Attention：这个搞不好整个表数据就干没了
spark.sql.sources.partitionOverwriteMode
动态分区的参数
static 就是 覆盖整个表（无论动态分区是否匹配），会删除表中所有现有分区，仅保留本次写入的分区。
dynamic 就是 仅覆盖本次写入中包含的分区，未被写入的现有分区会保留
使用sparksql insert overwrite插入hive分区导致所有分区被删
简单记录一下，防止踩坑。
hive.exec.dynamic.partition=true
hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict
开启这两个参数，进行动态插入分区表：
insert overwrite table tablename partition(part_col)
1.这种方式在2.3之前，只会修改查询结果的分区，没什么问题。
2.但是如果在2.3之后，spark会增加一个spark.sql.sources.partitionOverwriteMode参数，这个参数有两个值，默认static，可修改为dynamic。问题就出在这里，如果不更改这个参数，使用默认的static，在动态插入时，不管插入的分区是否存在，都会导致所有的分区被覆盖，数据无法找回。
3.可以在hive中使用show create table查看spark.sql.create.version来确认表的版本。