【K8S】基于Job实现一次性任务

容器按照持续运行的时间可分为两类：服务类容器 和 工作类容器。

服务类容器：通常持续提供服务，需要一直运行，比如 http server，daemon 等。Kubernetes 的 Deployment、ReplicaSet 和 DaemonSet 都用于管理服务类容器。
工作类容器：一次性任务，比如批处理程序，完成后容器就退出。对于工作类容器，我们用 Job 来实现。

在Kubernetes（K8S）中，要让Pod运行一次并完成一次性任务，可以使用Job资源。Job是Kubernetes中用于运行一次性任务的工作负载API对象。它创建一个或多个Pod，并确保指定数量的Pod成功终止。当Pod成功完成后，Job将跟踪成功完成的情况。当达到指定的成功完成次数时，任务（即Job）就完成了。

以下是如何使用Job来运行一次性任务的步骤：

1. 创建Job资源配置文件

创建一个YAML文件（例如job.yaml），其中包含Job的配置信息。指定apiVersion为batch/v1，kind为Job，并定义Job的元数据（metadata）和规格（spec）。

python 复制代码

	apiVersion: batch/v1
	kind: Job
	metadata:
	  name: my-one-time-job
	spec:
	  completions: 1 # 指定需要成功完成的任务数量，默认为1
	  parallelism: 1 # 指定并发运行的任务数量，默认也为1，即一次仅运行一个Pod
	  backoffLimit: 4 # 在Pod重试失败后放弃任务前的最大重试次数，默认为6
	  template:
	    spec:
	      restartPolicy: OnFailure # 对于一次性任务，推荐设置为OnFailure，这样只有任务失败时才会重试
	      containers:
	      - name: my-container
	        image: my-image:latest
	        command: ["./run-my-task.sh"] # 执行脚本或命令，这里假设有一个运行一次性任务的脚本

注意：

batch/v1 是当前 Job 的 apiVersion。
指明当前资源的类型为 Job。
restartPolicy 指定什么情况下需要重启容器。对于 Job，只能设置为 Never 或者 OnFailure。对于其他 controller（比如 Deployment）可以设置为 Always 。

2. 应用Job资源配置

来创建Job：

python 复制代码

kubectl apply -f job.yaml

这将创建一个Job资源，Kubernetes将启动一个或多个Pod来执行该Job。

3. 检查Job状态：、

查看Job的状态：

python 复制代码

kubectl get jobs

当Job成功完成时，你将看到类似于COMPLETIONS和SUCCESSFUL都为1的状态。

4. 清理

一旦Job成功完成，你可以选择删除Job资源以清理它：

python 复制代码

kubectl delete job my-once-off-job

如果你不希望手动删除Job，也可以设置TTL（Time-To-Live）策略，让Job在一定时间后自动删除。

5. 总结

综上所述，一旦Job创建成功，Kubernetes会根据parallelism和completions设置创建并运行Pod。当Pod完成任务并退出（正常退出码0）时，Job会被视为已完成。

如果Pod因为某种原因未能成功完成任务（非零退出码），Job控制器将会根据backoffLimit设置重试Pod，直到达到最大重试次数或者任务成功完成。若只需要运行单个Pod完成一次性任务，以上配置即可满足需求。如果需要并行运行多个Pod来加速任务执行，只需适当调整parallelism值即可。