时间复杂度
O = Big O
去除掉常数项、去除掉低价项、剩下最高阶项表示事件复杂度
选择排序算法 O(n*n)
排序算法
https://www.runoob.com/w3cnote/ten-sorting-algorithm.html
选择和冒泡排序
选择排序： 找到最小值和第一个交换； 没有稳定性
Sort.java
冒泡排序： 能保持稳定性
异或 = 无进位相加
EOR.java
1、特性
- A^0 = A
- A^A = 0
2、得出结论
- 交换律 顺序无关
- 结合律
同样内存位置 异或 会洗成0；
找出 数组中奇数次 的数
定义一个 eor 和数组所有的数 异或；
找出 数组中两种树是奇数次的数
定义一个 eor 和数组所有的数 异或；
找到 eor 中某一位上是 1 的表示 a 和 b 这两种数某一位上有一个是0 另一个是1；
定义 eor1 以后某一位上0 的数，最后得到 a 或者 b, 然后和 eor 异或得到另一个；
插入排序
Sort.java
0-1 向前看排序
0-2 向前看
0-n
有稳定性；
二分排序
找局部最小值
递归 归并排序
归并： 分割 partition 然后 merge 可以做到稳定性
master 公式求解时间复杂度
a、b、d 三个参数确定 就可以确定时间复杂度；
快速排序
做不到稳定性，
partition 的
堆排序
使用二叉树来进行排序
排序算法的稳定性，
同样值的个体之间，如果不因为排序而改变相对次序，就表示这个排序是稳定的，否则就不是
不具备稳定性的排序：
选择排序，快速排序，堆排序
稳定性排序：
冒泡排序，插入排序，归并排序，一切桶排序；