参考资料：活用pandas库
1、字符串格式化
（1）格式化字符串
要格式化字符串，需要编写一个带有特殊占位符的字符串，并在字符串上调用format方法向占位符插入值。
python
# 案例1
var='flesh wound'
s="It's just a {}"
print(s.format(var))
# 案例2，通过索引多次使用变量
s="""Black Knight: 'Tis but a {0}.
King Arthor: A {0}? Your arm's off!"""
print(s.format('scratch'))
# 案例3，也可以给占位符一个变量
s='Hayden Planetarium Coordinates:{lat},{lon}'
print(s.format(lat='40.7815°N',lon='73.9733°W'))
（2）格式化数字
python
# 案例1
s='Some digits of pi:{}'
print(s.format(3.1415926))
# 案例2，使用千分位符
s='In 2005, Lu Chao of China recited {:,} digits of pi'
print(s.format(67890))
# 案例3
# {0:.4}和{0:.4%}中的0表示索引值，4表示保留多少小数位
# 如果添加上%，则会把小数格式化为百分数
s="I remember {0:.4} or {0:.4%} of What Lu Chao recited"
print(s.format(7/67890))
# 案例4
# 在{0:05d}中，第一个0为索引值
# 第二个0是要填充的字符
# 5表示总共有多少个字符
# d表示要使用数字
# 整体表示总共有5个字符，前面使用0进行填充
s="My ID number is {0:05d}"
print(s.format(42))
（3）C printf格式化风格
在python中，格式化字符串的另一种方法是使用运算符"%"。这遵循的是C printf格式化风格。
python
# d表示整数
s='I only know %d digits of pi'%7
print(s)
# s代表字符串
# 请注意，字符串模式使用圆括号代替了花括号
# 传入的是一个python字典，使用花括号
s='Some digits of %(cont)s: %(value).2f'%{"cont":'e','value':2.718}
print(s)
（4）python3.6+中的格式化字符串
格式化字符串（f-strings）的语法，最明显的是字符串必须以字符f开头，这就告诉python此处有格式化字符换，然后，可以直接在占位符{}中使用变量而无须调用format方法。
使用f-strings的最主要的好处是：可读性更好，执行速度更快，性能也更高。
python
var='flesh wound'
s=f"It's just a {var}"
print(s)
lat='40.7815°N'
lon='73.9733°W'
s=f'Hayden Planetarium Coordinates:{lat},{lon}'
print(s)
2、正则表达式
做模式搜索时，如果基本的python字符串方法不够用，可以使用正则表达式。正则表达式功能及其强大，它提供了一种重要的方法来查找和匹配字符串中的模式。其缺点是，复杂的正则表达式难以理解。基础语法如下：
. 匹配所有字符
^ 从字符串开头匹配
$ 从字符串末尾匹配
* 匹配前一个字符任意次
- 匹配前一个字符一次或多次
? 匹配前一个字符零次或一次
{m} 匹配前一个字符m次
{m,n} 匹配前一个字符，最少匹配m次且最多匹配n次
\ 转义字符
\] 一组字符（比如\[a-z\]，表示匹配从a到z之间的左右字符） \| 或。A\|B表示匹配A或B () 精确匹配括号中指定的模式 \\d 匹配一个数字字符 \\D 匹配一个非数字字符（与\\d相反） \\s 匹配任何不可见字符 \\S 匹配任何可见字符（与\\s相反） \\w 匹配单词字符 \\W 匹配任何非单词字符（与\\w相反） re模块中有很多函数可以用于处理各种需求，常见函数如下： search 在字符串中进行搜索，成功则返回匹配目标，失败则返回None match 从字符串开头进行匹配，成功则返回匹配目标，失败则返回None fullmatch 匹配正则字符串 split 根据模式分割字符串 findall 查找字符串中所有非重叠匹配 finditer 类似于findall，但返回python迭代器 sub 用提供的字符串代替匹配模式 （1）匹配模式 ```python # 导入库 import re tele_num='1234567890' m=re.match(pattern='\d{10}',string=tele_num) print(type(m)) print(m) print(bool(m)) ```  查看输出的match对象，如果存在匹配，span会给出匹配字符串的索引，match会给出精确匹配到的字符串。很多时候，当以某个模式匹配字符串时，只需要一个True或False值，用于指出是否存在匹配。 正则表达式常在if语句中用作条件，在这种情况下，无须进行bool类型转换。 ```python # 正则表达式常在if语句中用作条件，在这种情况下，无须进行bool类型转换。 if m: print('match') else: print('no match') # 如果想获取匹配对象的某些值，可以使用match对象的一些方法 # 获取第一个匹配字符串的索引 print(m.start()) # 获取最后一个匹配字符的索引 print(m.end()) # 获取第一个和最后一个匹配字符的索引 print(m.span()) # 获取与指定模式相匹配的字符串 print(m.group()) ```  假设新字符串有3个数字、1个空格、另外3个数字、另外一个空格、然后跟着4个数字。空格可以匹配0次或1次。代码如下： ```python # 可以把RegEx模型看作单独的变量 # 因为它有可能变得更长，让对实际匹配函数的调用难以阅读 tele_num_spaces='123 456 7890' p='\d{3}\s?\d{3}\s?\d{4}' m=re.match(pattern=p,string=tele_num_spaces) print(m) tele_num_space_paren_dash='(123) 456-7890' p='\(?\d{3}\)?\s?\d{3}-?\d{4}' m=re.match(pattern=p,string=tele_num_space_paren_dash) print(m) ``` （2）查找模式 可是使用findall函数来查找模式中的所有匹配项。 ```python p='\d+' # python连接两个班次靠近的字符串 s='13 Jodie Whittaker, war John Hurt, 12 Peter Capaldi,'\ '11 Matt Smith, 10 David Tennant, 9 Christopher Eccleston' m=re.findall(pattern=p,string=s) print(m) ```  （3）模式替代 ```python multi_str="""Guard: What? Ridden on a horse? King Arthor: Yes! Guard: You're using coconuts! King Arthor: What? Guard: You've got ... coconuts. """ p='\w+\s?\w+:\s?' s=re.sub(pattern=p,string=multi_str,repl='') print(s) ```  （4）编译模式 python的re模块支持对模式进行编译，以便复用它。这可以提升性能，特别是当数据集很大时，性能提升会更明显。语法和前面的几乎相同。首先编写好正则表达式模式，但这次不把它直接保存在变量中，而是把模式字符串传递到compile函数中并保存结果。然后就可以在这个编译好的模式上调用其他re函数了。而且，由于模式已经编译好了，无须再在方法中指定模式参数了。 ```python p=re.compile('\d{10}') s='1234567890' m=p.match(s) print(m) p=re.compile('\d+') s='13 Jodie Whittaker, war John Hurt, 12 Peter Capaldi,'\ '11 Matt Smith, 10 David Tennant, 9 Christopher Eccleston' m=p.findall(s) print(m) ```  （5）regex库 re库是python应用广泛的正则表达式库，是python内置和默认的正则表达式引擎。不过，正则表达式的重度用户可能会觉得regex库比re库更好，功能也更全面。regex库和re库是向互兼容的。感兴趣的同学可以自行测试。