【数组】Leetcode 57. 插入区间【中等】

插入区间

  • 给你一个 无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表 intervals,其中 intervals[i] = [starti, endi] 表示第 i 个区间的开始和结束,并且 intervals 按照 starti 升序排列。同样给定一个区间 newInterval = [start, end] 表示另一个区间的开始和结束。

  • 在 intervals 中插入区间 newInterval,使得 intervals 依然按照 starti 升序排列,且区间之间不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。

  • 返回插入之后的 intervals。

注意 你不需要原地修改 intervals。你可以创建一个新数组然后返回它。

示例 1:

输入 :intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出:[[1,5],[6,9]]

解题思路

需要将 newInterval 插入到有序且无重叠的区间列表 intervals 中,并且在插入之后仍保持区间的无重叠和有序特性。

  • 1、遍历 intervals,将所有在 newInterval 之前的区间直接加入结果列表 result(在之前的是不会有交集的)。
  • 2、检查是否有需要合并的区间:
复制代码
    如果当前区间与 newInterval 有重叠,则合并它们,更新 newInterval 的起始和结束位置。
复制代码
   如果当前区间不再与 newInterval 重叠,说明 newInterval 应该插入在当前位置之前,将 newInterval 加入 result,然后继续将当前及之后的区间加入 result。
  • 3、如果遍历完所有区间后 newInterval 仍未被插入,则将 newInterval 加入 result。

Java实现

java 复制代码
public class InsertInterval {

    public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {
        List<int[]> result = new ArrayList<>();
        int i = 0;
        int n = intervals.length;

        // 添加所有在 newInterval 之前的区间(没有交集的前半部分)
        while (i < n && intervals[i][1] < newInterval[0]) {
            result.add(intervals[i]);
            i++;
        }

        // 合并重叠的区间
        while (i < n && intervals[i][0] <= newInterval[1]) {//找到最后一个合并的区间
            newInterval[0] = Math.min(newInterval[0], intervals[i][0]);
            newInterval[1] = Math.max(newInterval[1], intervals[i][1]);
            i++;
        }
        //加入合并后的区间
        result.add(newInterval);

        // 添加newInterval之后的区间(没有交集的后半部分)
        while (i < n) {
            result.add(intervals[i]);
            i++;
        }

        return result.toArray(new int[result.size()][]);
    }

    public static void main(String[] args) {
        InsertInterval insertInterval = new InsertInterval();

        int[][] intervals1 = {{1, 3}, {6, 9}};
        int[] newInterval1 = {2, 5};
        int[][] result1 = insertInterval.insert(intervals1, newInterval1);
        // 输出: [[1, 5], [6, 9]]
        for (int[] interval : result1) {
            System.out.println("[" + interval[0] + ", " + interval[1] + "]");
        }
        System.out.println("--------------------------------------" );
        int[][] intervals2 = {{1, 2}, {3, 5}, {6, 7}, {8, 10}, {12, 16}};
        int[] newInterval2 = {4, 9};
        int[][] result2 = insertInterval.insert(intervals2, newInterval2);
        // 输出: [[1, 2], [3, 10], [12, 16]]
        for (int[] interval : result2) {
            System.out.println("[" + interval[0] + ", " + interval[1] + "]");
        }
    }
}

时间空间复杂度

  • 时间复杂度: O(n),其中 n 是区间数组 intervals 的长度。需遍历一次 intervals。
  • 空间复杂度: O(n),用于存储结果列表 result。新数组 result 包含最多 intervals.length + 1 个区间。
相关推荐
NAGNIP6 小时前
大模型框架性能优化策略:延迟、吞吐量与成本权衡
算法
美团技术团队7 小时前
LongCat-Flash:如何使用 SGLang 部署美团 Agentic 模型
人工智能·算法
Fanxt_Ja12 小时前
【LeetCode】算法详解#15 ---环形链表II
数据结构·算法·leetcode·链表
侃侃_天下12 小时前
最终的信号类
开发语言·c++·算法
茉莉玫瑰花茶12 小时前
算法 --- 字符串
算法
博笙困了12 小时前
AcWing学习——差分
c++·算法
NAGNIP12 小时前
认识 Unsloth 框架:大模型高效微调的利器
算法
NAGNIP12 小时前
大模型微调框架之LLaMA Factory
算法
echoarts12 小时前
Rayon Rust中的数据并行库入门教程
开发语言·其他·算法·rust
Python技术极客12 小时前
一款超好用的 Python 交互式可视化工具,强烈推荐~
算法