Docker化Spring Boot3应用:从镜像构建到部署

随着容器化技术的发展,越来越多的应用采用了容器化部署的方式。容器化部署极大地减少了因部署环境不同带来的差异,实现了一次构建、随处运行的效果。此外,容器化还具有版本管理、快速启动、持续集成等优点。今天,我们将介绍如何在Linux上通过命令行构建和运行Spring Boot 3服务的镜像。

基础镜像构建

我们的服务采用的jdk 版本为21,spring boot版本为3.1.0,首先我们基于ubuntu来构建一个jdk版本为21的基础镜像。其Dockerfile 文件内容如下:

Dockerfile

Dockerfile 复制代码
# 基础镜像
FROM ubuntu:22.04

# 维护者
MAINTAINER xj

# 拷贝文件到容器(自动解压,解压完目录为jdk-21.0.2)
ADD ./openjdk-21.0.2_linux-x64_bin.tar.gz /usr/local/

# 安装unzip
RUN apt-get update \

&& apt-get install unzip

# 设置JAVA_HOME
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk-21.0.2

ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin

将我们的jdk文件openjdk-21.0.2_linux-x64_bin.tar.gz 拷贝到Dockerfile的同级目录下,执行以下命令进行基础镜像的构建:

shell 复制代码
docker build -t xj/jdk:21.0.2 .

构建完成后我们会在服务器上使用以下命令看到我们刚刚构建的镜像

shell 复制代码
docker images | grep jdk

使用Maven打包服务

在本地打包我们spring boot3服务,我们此处为了方便修改服务中的静态文件,将所有的静态文件打包到了jar包的外部,家人可以翻阅我们之前的文章 深入探讨Maven打包:打造精致的Zip包,打包后snowflake-0.0.1.zip文件的目录结果如下:

构建服务镜像

基于我们刚刚创建好的jdk21的基础镜像构建我们的服务镜像,其Dockerfile 文件内容如下:

Dockerfile

Dockerfile 复制代码
# 基础镜像
FROM xj/jdk:21.0.2

# 维护者
MAINTAINER xj

# 环境变量
ENV TZ=Asia/Shanghai \
    SERVER_DIR=/home/app/

RUN mkdir -p $SERVER_DIR \
&& chmod -R 777 $SERVER_DIR 

# 拷贝文件到容器
ADD ./snowflake-0.0.1.zip $SERVER_DIR

RUN  unzip /home/app/snowflake-0.0.1.zip -d $SERVER_DIR  \

&& chmod +x /home/app/start.sh

# 设置工作目录
WORKDIR $SERVER_DIR

# 镜像暴露的端口号
EXPOSE 8000

CMD ["/home/app/start.sh","run"]

将我们打包后的zip文件snowflake-0.0.1.zip 拷贝到Dockerfile的同级目录下,执行以下命令进行基础镜像的构建:

shell 复制代码
docker build -t xj/snowflake:1.0.0 .

构建成功后我们可以使用以下命令看到构建后的镜像

shell 复制代码
docker images | grep snowflake

使用docker-compose 部署服务

首先在服务器上创建一个部署目录snowflake,在该目录下创建docker-compose.yml文件,内容如下:

docker-compose.yml

yaml 复制代码
version: '3.3'
services:
  snowflake:
    image: xj/snowflake:1.0.0
    container_name: xj-snowflake
    restart: always
    ports:
      - 8000:8000
    volumes:
      - ./data:/home/app

在部署目录下创建挂载目录data,将我们的打包后的服务文件snowflake-0.0.1.zip拷贝到挂载目录中并解压。

我们此处是将整个部署目录/home/app 挂载到了宿主机,这样我们后续如果需要修改配置文件等一些静态文件的话直接修改,完了重启以下服务就可以了,不用重新构建镜像。

在docker-compose.yml同级目录下使用以下命令启动容器

shell 复制代码
docker-compose up -d 

如果不出意外的话我们的服务就启动成功了。

注意: 如果我们以前是直接在服务器上部署服务的话大家注意下start.sh启动脚本,一般都是使用nohup后台启动的,而Docker容器中默认的主进程如果退出,容器就会停止运行。所以我们如果使用docker启动服务的话一定要前台启动。

总结

通过以上步骤,我们实现了使用Spring Boot构建Docker镜像并部署的全过程。Docker使得应用的部署变得更加简单和一致,无论是在本地开发环境还是在生产环境,都能保证应用的可靠运行。希望本文对你在Spring Boot和Docker的结合使用上有所帮助。

相关推荐
学长毕设1 小时前
基于SpringBoot的景点管理系统-附源码
java·spring boot·后端
知守观2 小时前
一个方法两个触发口:反编译 XXL-Job 后,我看清了 inner/job 子包的裸奔现状
java·spring boot·微服务
瑞雪兆丰年兮2 小时前
JavaWeb-day14-SpringBootWeb原理篇
java·开发语言·spring boot·spring·bean·mybatis·javaweb
wz97544 小时前
Docker 从 systemd 托管容器、overlay2 存储驱动到 Compose 多容器实战
spring cloud·docker·eureka
新*5 小时前
ES 7.17 三节点 Docker 集群接入 IK 自定义词典:一次从丢插件到热更新的完整排障
运维·elasticsearch·docker·中文分词·ik分词
杨凯凡6 小时前
Spring Boot 大文件下载如何实现断点续传?HTTP Range、206 与 416 实战
spring boot·后端·http
小白的码BUG之路6 小时前
Jenkins -- gitee+docker+harbor+k8s 部署项目
docker·gitee·jenkins
AlfredZhao6 小时前
Docker Compose 平滑切换环境变量文件,容器配置不残留
docker
nice_lcj52016 小时前
【从零理解 Spring AI · 14】RAG 的四个环节:加载、切分、向量化、检索
java·spring boot·embedding·向量数据库·rag·spring ai·ai应用开发