SVM兵王问题

1.流程

前面六个就是棋子的位置,draw就是逼和,后面的数字six就代表,白棋最少用六步就能将死对方。然后呢,可以看一下最后一个有几种情况:

2.交叉测试

leave one out: 留一个样本作测试集,其余的都作为训练

fold折数越多,结果越精确,但是耗时越久。

3.(可能遇到的一些关于测试结果的问题)支持向量:

1、如果训练后得到的支持向量很多的话(最多=样本数量),说明没有训练好(可能是参数错误)。

2、SVM没法分割开来。

3、样本本身不太好区分。

3.AUC与EER曲线

混淆矩阵的学习

auc:是指黄色曲线和x轴的面积。

eer:蓝色曲线与黄色曲线的交点的横坐标。

如何衡量:auc越大,性能越好,eer越小性能越好。

相关推荐
mit6.8241 分钟前
出入度|bfs|状压dp
算法
hweiyu002 分钟前
强连通分量算法:Kosaraju算法
算法·深度优先
源代码•宸3 分钟前
Golang语法进阶(定时器)
开发语言·经验分享·后端·算法·golang·timer·ticker
mit6.8249 分钟前
逆向思维|memo
算法
机器学习之心11 分钟前
MATLAB灰狼优化算法(GWO)改进物理信息神经网络(PINN)光伏功率预测
神经网络·算法·matlab·物理信息神经网络
咚咚王者14 分钟前
人工智能之核心基础 机器学习 第十一章 无监督学习总结
人工智能·学习·机器学习
代码游侠14 分钟前
学习笔记——ESP8266 WiFi模块
服务器·c语言·开发语言·数据结构·算法
倦王15 分钟前
力扣日刷26110
算法·leetcode·职场和发展
云和数据.ChenGuang20 分钟前
Uvicorn 是 **Python 生态中用于运行异步 Web 应用的 ASGI 服务器**
服务器·前端·人工智能·python·机器学习
涛涛北京27 分钟前
【算法比较】
算法