【推荐算法-特征工程】每种item单侧特征,都可产生对应user单侧特征

比如item的平均成单价格,可以分成10个档位,作为一个标签值打在item上,

那么对应user对item的click用户行为,就能产生user-click的10个档位作为特征值 作为user的标签。

比如item的平均点击率,也可以分成比如20个档位,作为一个标签值打在item上,

那么对应user对item的click用户行为,也能产生20个档位的特征值 作为user的标签。

乃至user-order-day-of-week,user-click-day-of-week,user-order-hour-of-day,user-click-hour-of-day,都可以作为用户的标签。

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