【找出缺失的观测数据】python

思路:

主要在于分配剩余的部分分配问题

代码:

python 复制代码
class Solution:
    def missingRolls(self, rolls: List[int], mean: int, n: int) -> List[int]:
        m = len(rolls)
        total_sum = (n + m) * mean
        toset = total_sum - sum(rolls)
        # 检查 toset 是否在可能的范围内
        if toset < n or toset > 6 * n:
            return []
        # 计算平均值
        new_mean = toset // n
        remainder = toset % n
        # 可以被 n 整除
        if remainder == 0:
            return [new_mean] * n
        # 不能被整除,分配剩余的部分
        ans = [new_mean + 1] * remainder + [new_mean] * (n - remainder)
        return ans
相关推荐
嘿丨嘿2 小时前
VLA 入门(六):VLA 如何进行强化学习后训练?
人工智能·python·深度学习·机器人
祉猷并茂,雯华若锦2 小时前
Appium 3.x实战:获取元素属性全解析
python·appium·自动化
什巳3 小时前
JAVA练习309- 二叉树的层序遍历
java·数据结构·算法·leetcode
宠友信息3 小时前
消息序号如何保证即时通讯源码聊天记录稳定加载
java·spring boot·redis·python·mysql·uni-app
小柯南敲键盘4 小时前
批量图片翻译与视频字幕一站式解决高效跨境电商沟通难题
大数据·人工智能·python·音视频
什巳5 小时前
JAVA练习306- 翻转二叉树
java·数据结构·算法·leetcode
smj2302_796826526 小时前
解决leetcode第3989题网格中保持一致的最大列数
python·算法·leetcode
吴梓穆7 小时前
Python 基础 正则表达式
python
巧克力男孩dd7 小时前
Python超典型练习题(第一次作业)
开发语言·python·算法
爱刷碗的苏泓舒7 小时前
平方根信息滤波:矩阵推导及 GNSS 参数估计应用
线性代数·算法·矩阵·gnss·参数估计·测量平差·平方根信息滤波