【找出缺失的观测数据】python

思路:

主要在于分配剩余的部分分配问题

代码:

python 复制代码
class Solution:
    def missingRolls(self, rolls: List[int], mean: int, n: int) -> List[int]:
        m = len(rolls)
        total_sum = (n + m) * mean
        toset = total_sum - sum(rolls)
        # 检查 toset 是否在可能的范围内
        if toset < n or toset > 6 * n:
            return []
        # 计算平均值
        new_mean = toset // n
        remainder = toset % n
        # 可以被 n 整除
        if remainder == 0:
            return [new_mean] * n
        # 不能被整除,分配剩余的部分
        ans = [new_mean + 1] * remainder + [new_mean] * (n - remainder)
        return ans
相关推荐
放羊郎2 小时前
基于ORB-SLAM2算法的优化工作
人工智能·算法·计算机视觉
mask哥2 小时前
力扣算法java实现汇总整理(上)
java·算法·leetcode
如果'\'真能转义说3 小时前
OOXML 文档格式剖析:哈希、ZIP结构与识别
xml·算法·c#·哈希算法
2301_809204703 小时前
JavaScript中严格模式use-strict对引擎解析的辅助.txt
jvm·数据库·python
夏日听雨眠3 小时前
数据结构(栈和队列)
数据结构
zjy277773 小时前
mysql如何选择合适的索引类型_mysql索引设计实战
jvm·数据库·python
Aaswk3 小时前
Java Lambda 表达式与流处理
java·开发语言·python
万邦科技Lafite3 小时前
京东item_get接口实战案例:实时商品价格监控全流程解析
java·开发语言·数据库·python·开放api·淘宝开放平台
Cyber4K4 小时前
【Python专项】进阶语法-系统资源监控与数据采集(1)
开发语言·python·php
梦梦代码精4 小时前
BuildingAI 上部署自定义工作流智能体:5 个实用技巧
大数据·人工智能·算法·开源软件