【找出缺失的观测数据】python

思路:

主要在于分配剩余的部分分配问题

代码:

python 复制代码
class Solution:
    def missingRolls(self, rolls: List[int], mean: int, n: int) -> List[int]:
        m = len(rolls)
        total_sum = (n + m) * mean
        toset = total_sum - sum(rolls)
        # 检查 toset 是否在可能的范围内
        if toset < n or toset > 6 * n:
            return []
        # 计算平均值
        new_mean = toset // n
        remainder = toset % n
        # 可以被 n 整除
        if remainder == 0:
            return [new_mean] * n
        # 不能被整除,分配剩余的部分
        ans = [new_mean + 1] * remainder + [new_mean] * (n - remainder)
        return ans
相关推荐
for_ever_love__17 分钟前
线性回归与梯度下降——从零手写一个模型
python·机器学习·线性回归·梯度下降
code_whiter40 分钟前
7.自动化测试常用函数
python·功能测试
小园子的小菜1 小时前
Python协程深度解析:从原理演进到实战避坑
后端·python
砚底藏山河1 小时前
量化实战:截面因子有效性检验(IC 分析与分层回测)
java·python·金融·maven
GitFun2 小时前
给策略加了条-8%止损线,11年只触发1次
python·股票·量化交易
马六六i2 小时前
市面上正规的IP驱动产业新场景新工具有哪些
大数据·网络·python·tcp/ip
飘尘2 小时前
从"算子"到"AI Infra":大模型背后看不见的那群人在忙什么
人工智能·算法·面试
mokongJ3 小时前
17 份异构销售数据的合并清洗方案:30 万行处理耗时 9.64 秒
数据结构
夏幻灵3 小时前
每日一题:LeetCode 3:无重复字符的最长子串——滑动窗口思路详解
算法·leetcode·职场和发展
I Am a robert girl3 小时前
稀有事件估计的迭代去对齐:从源码视角拆解重要性采样新范式
开发语言·python·机器学习·重要性采样·蒙特卡洛方法·稀有事件估计