蓝桥杯备赛——DP续【python】

一、小明的背包2

试题链接:https://www.lanqiao.cn/problems/1175/learning/

输入示例

复制代码
5 20
1 6
2 5
3 8
5 15
3 3 

输出示例

复制代码
120

问题分析

这题是完全背包,每个物品有无数个,所以对于任意dpij(其表示的意思为选到第i个物品时所消耗的体积为j),当j>=i的体积时,其可以从三个状态转移过来,①dpi-1j(表示一次也不选i)②dpi-1j-w+v (表示第一次选i)③dpij-w+v(表示不一定第一次选i),把②去掉答案也是对的;当j<i时,只能从dpi-1j转移来啦。


代码示例

python 复制代码
N,V=map(int,input().split())
dp=[[0]*(V+1) for _ in range(N+1)]
for i in range(1,N+1):
    w,v=map(int,input().split())
    for j in range(1,V+1):
        if j-w>=0:
            dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w]+v,dp[i][j-w]+v)
        else:
            dp[i][j]=dp[i-1][j]
print(dp[N][V])

二、最长公共子序列

试题链接:https://www.lanqiao.cn/problems/1189/learning/

输入示例

python 复制代码
5 6
1 2 3 4 5
2 3 2 1 4 5

输出示例

python 复制代码
4

问题分析

dpij表示数组A处理到第i个数,数组B处理到第j个数时他们的最大公共子序列的长度。分为两种情况:①ai==bj,那么dpij=dpi-1j-1+1;②ai!=bj,dpij=max(dpi-1j,dpij-1)


代码示例

python 复制代码
N,M=map(int,input().split())
a=[0]+input().split()
b=[0]+input().split()
dp=[[0]*(M+1) for _ in range(N+1)]
for i in range(1,N+1):
  for j in range(1,M+1):
    if a[i]==b[j]:
      dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1
    else:
      dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])
print(dp[N][M])
相关推荐
科学实验家4 小时前
动态规划2
算法·动态规划
hurrycry_小亦1 天前
洛谷题目:P1233 [ICPC 2001 Taejon R] 木棍加工 题解(本题较难)
c++·算法·贪心算法·动态规划
keep intensify3 天前
最长有效括号
算法·leetcode·动态规划
REST_30276 天前
告别Excel孤岛:一款任务链路可视化工具带来的真实改变
大数据·微服务·云计算·编辑器·excel·动态规划
旖-旎8 天前
LeetCode 518:零钱兑换||(完全背包)—— 题解
c++·算法·leetcode·动态规划·背包问题
雪碧聊技术8 天前
力扣 LCR 091. 粉刷房子 —— 动态规划入门详解
算法·动态规划
香辣牛肉饭9 天前
【算法】动态规划 最长公共子序列(LCS)
经验分享·笔记·算法·动态规划
旖-旎9 天前
LeetCode 279:完全平方数(完全背包)—— 题解
c++·算法·leetcode·动态规划·背包问题
山顶夕景10 天前
【DWT】计算两不等序列相似度:DWT
算法·动态规划·检索·模式识别·相似度
雪碧聊技术11 天前
动态规划算法—01背包问题
算法·动态规划