332.重新安排行程
给定一个机票的字符串二维数组 [from, to],子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点,对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从 JFK(肯尼迪国际机场)出发的先生,所以该行程必须从 JFK 开始。
提示:
如果存在多种有效的行程,请你按字符自然排序返回最小的行程组合。例如,行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小,排序更靠前
所有的机场都用三个大写字母表示(机场代码)。
假定所有机票至少存在一种合理的行程。
所有的机票必须都用一次 且 只能用一次。
示例 1:
输入:[["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]]
输出:["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"]
示例 2:
输入:[["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
输出:["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
解释:另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"]。但是它自然排序更大更靠后。
思路
做不了一点,跟着代码随想录刷的,这个题感觉用到了好多东西,记一下。
特别里面的嵌套结构,看的有点绕,记一下理解的结果。
代码
cpp
class Solution {
private:
// unordered_map<string, map<string, int>> targets:
//出发机场->{到达机场->航班次数} unordered_map<出发机场, map<到达机场, 航班次数>> targets
unordered_map<string,map<string,int>> targets;
vector<string> res;
bool backtracking(int ticketNum,vector<string>& res){
if(res.size()==ticketNum+1){ //类似插缝,机场数比航班数多一
return true;
}
for(pair<const string,int>& target:targets[res[res.size()-1]]){
if(target.second>0){ //还能飞
res.push_back(target.first);
target.second--;
if(backtracking(ticketNum,res))
return ture;
res.pop_back();
target.second++;
}
}
return false;
}
public:
vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) {
//tickets结构=[[出发机场,到达机场]]
//tickets = [["string","string"]]
for(const vector<string>& vec:tickets){
targets[vec[0]][vec[1]]++; //int类型的默认初始化是0
}
res.push_back("JFK");
backtracking(tickets.size(),res);
return res;
}
};
理解
unordered_map<出发机场, map<到达机场, 航班次数>> targets
内层选map使得到达机场(key)是有序的,最终的结构符合字典序
unordered_map<string, map<string, int>> targets的结构理解:
设tickets={
["JFK", "LAX"],
["JFK", "SFO"],
["LAX", "SFO"],
["JFK", "LAX"]
}
则,targets = {
"JFK" => {
"LAX" => 2,
"SFO" => 1
},
"LAX" => {
"SFO" => 1
}
}
即这个最里面的map是到达机场是键(key),航班次数是值(value),然后这一对key-value又是外层unordered_map的value,key是出发机场,这样的一个两层嵌套结构。
假如用表格表示的话大概如下表(直观表示,实际是嵌套关系):
出发机场 | 到达机场 | 航班次数 |
---|---|---|
JFK | LAX | 2 |
JFK | SFO | 1 |
LAX | SFO | 3 |
cpp
for(const vector<string>& vec:tickets){
targets[vec[0]][vec[1]]++; //int类型的默认初始化是0
}
targets没有初始化的情况下,int类型默认值为0
vec[0]vec[1]对应上面表格的出发机场和到达机场
cpp
res.push_back("JFK");
cpp
for(pair<const string,int>& target:targets[res[res.size()-1]]){
if(target.second>0){ //还能飞
res.push_back(target.first);
target.second--;
if(backtracking(ticketNum,res))
return ture;
res.pop_back();
target.second++;
}
}
因为res在函数中初始化了以"JFK"为初值(题意,"JFK"为起始机场),所以一开始在已经初始化了的targets中查找航班次数就从"JFK"开始,逐个优先按字典序查找可行的航班路径。