【做一道算一道】力扣332.重新安排行程

332.重新安排行程

给定一个机票的字符串二维数组 $from, to$ ，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从 JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 开始。

提示：

如果存在多种有效的行程，请你按字符自然排序返回最小的行程组合。例如，行程 $"JFK", "LGA"$ 与 $"JFK", "LGB"$ 相比就更小，排序更靠前

所有的机场都用三个大写字母表示（机场代码）。

假定所有机票至少存在一种合理的行程。

所有的机票必须都用一次且只能用一次。

示例 1：

输入： $\["MUC", "LHR"$ , $"JFK", "MUC"$ , $"SFO", "SJC"$ , $"LHR", "SFO"$ ]

输出： $"JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"$

示例 2：

输入： $\["JFK","SFO"$ , $"JFK","ATL"$ , $"SFO","ATL"$ , $"ATL","JFK"$ , $"ATL","SFO"$ ]

输出： $"JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"$

解释：另一种有效的行程是 $"JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"$ 。但是它自然排序更大更靠后。

思路

代码随想录 332.重新安排行程

做不了一点，跟着代码随想录刷的，这个题感觉用到了好多东西，记一下。

特别里面的嵌套结构，看的有点绕，记一下理解的结果。

代码

cpp 复制代码

class Solution {
private:
    //                               unordered_map<string, map<string, int>> targets：
    //出发机场->{到达机场->航班次数}  unordered_map<出发机场, map<到达机场, 航班次数>> targets
    unordered_map<string,map<string,int>> targets;
    vector<string> res;
    bool backtracking(int ticketNum,vector<string>& res){
        if(res.size()==ticketNum+1){  //类似插缝，机场数比航班数多一
            return true;
        }
        for(pair<const string,int>& target:targets[res[res.size()-1]]){
            if(target.second>0){ //还能飞
                res.push_back(target.first);
                target.second--;
                if(backtracking(ticketNum,res))
                return ture;
                res.pop_back();
                target.second++;
            }
        }
        return false;
    }
public:
    vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) {
        //tickets结构=[[出发机场，到达机场]]
        //tickets = [["string","string"]]
        for(const vector<string>& vec:tickets){
            targets[vec[0]][vec[1]]++;  //int类型的默认初始化是0
        }
        res.push_back("JFK");
        backtracking(tickets.size(),res);
        return res;
    }
};

理解

unordered_map<出发机场, map<到达机场, 航班次数>> targets

内层选map使得到达机场（key）是有序的，最终的结构符合字典序

unordered_map<string, map<string, int>> targets的结构理解：

设tickets={

$"JFK", "LAX"$ ,

$"JFK", "SFO"$ ,

$"LAX", "SFO"$ ,

"JFK", "LAX"

}

则，targets = {

"JFK" => {

"LAX" => 2,

"SFO" => 1

"LAX" => {

"SFO" => 1

}

即这个最里面的map是到达机场是键（key），航班次数是值（value），然后这一对key-value又是外层unordered_map的value，key是出发机场，这样的一个两层嵌套结构。

假如用表格表示的话大概如下表（直观表示，实际是嵌套关系）：

出发机场	到达机场	航班次数
JFK	LAX	2
JFK	SFO	1
LAX	SFO	3

cpp 复制代码

for(const vector<string>& vec:tickets){
            targets[vec[0]][vec[1]]++;  //int类型的默认初始化是0
        }

targets没有初始化的情况下，int类型默认值为0

vec $0$ vec $1$ 对应上面表格的出发机场和到达机场

cpp 复制代码

res.push_back("JFK");

cpp 复制代码

       for(pair<const string,int>& target:targets[res[res.size()-1]]){
            if(target.second>0){ //还能飞
                res.push_back(target.first);
                target.second--;
                if(backtracking(ticketNum,res))
                return ture;
                res.pop_back();
                target.second++;
            }
        }

因为res在函数中初始化了以"JFK"为初值（题意，"JFK"为起始机场），所以一开始在已经初始化了的targets中查找航班次数就从"JFK"开始，逐个优先按字典序查找可行的航班路径。