代码随想录训练营Day 43|力扣62.不同路径、63. 不同路径 II

1.不同路径

代码随想录

视频讲解：动态规划中如何初始化很重要！| LeetCode：62.不同路径_哔哩哔哩_bilibili

代码：

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {
        // dp[i][j] 表示从起点走到坐标为i，j的地方的方法数
        vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n,0));
        // 初始化
        for(int i = 0;i < m; i++) dp[i][0] = 1;
        for(int j = 0;j < n; j++) dp[0][j] = 1;
        // 递归公式
        for(int i = 1;i < m; i++){
            for(int j = 1;j < n ;j++){
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
            }
        }
        return dp[m - 1][n - 1];
    }
};

思路：

dp数组的含义：从起点走到坐标为i，j的方法数

递推公式：因为只能向右或向下走，所以dp $i$ $j$ = dp $i - 1$ $j$ + dp $i$ $j - 1$

初始化：因为是由左方的方法数，和上方的方法数推出来的，因此，我们只需要初始化最上方的行，和最左边的列。而我们的dp数组的含义是方法数，因此，它们全部初始化为1.

遍历顺序：从上到下，从左到右

这道题，我还是出错了，虽然我递推公式写对了，但是我在初始化的时候，没有想到我的dp数组表示方法数，我写成了步数。

2.不同路径2

代码随想录
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Ld4y1k7c6

代码：

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m = obstacleGrid.size();
        int n = obstacleGrid[0].size();
        vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n,0));
        // 初始化
        for(int i = 0;i < m && obstacleGrid[i][0] == 0;i++){
            dp[i][0] = 1;
        }
        for(int j = 0;j < n && obstacleGrid[0][j] == 0;j++){
            dp[0][j] = 1;
        }
        // 递推公式
        for(int i = 1;i < m; i++){
            for(int j = 1;j < n; j++){
                if(obstacleGrid[i][j] == 0){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
                }
            }
        }
        return dp[m - 1][n - 1];
    }
};

思路：

dp数组的含义：从起点走到坐标为i，j的方法数

递推公式：因为只能向右或向下走，所以dp $i$ $j$ = dp $i - 1$ $j$ + dp $i$ $j - 1$

遍历顺序：从上到下，从左到右

和上一题的区别主要体现在初始化和递推公式上，在初始化时，如果遇到了障碍，就应该停止初始化（这样没有被初始化的dp元素默认为0种方法）；在递推时，加上判断条件，判断我们的目标地点没有障碍时，再进行递推。