百度ERNIE系列预训练语言模型浅析(4)-总结篇

总结:ERNIE 3.0与ERNIE 2.0比较

(1)相同点:

采用连续学习

采用了多个语义层级的预训练任务

(2)不同点:

ERNIE 3.0 Transformer-XL Encoder(自回归+自编码), ERNIE 2.0 Transformer Encoder(自编码)

预训练任务的细微差别,ERNIE3.0里增加的知识图谱

ERNIE 3.0考虑到不同的预训练任务具有不同的高层语义,而共享着底层的语义(比如语法,词法等),为了充分地利用数据并且实现高效预训练,ERNIE 3.0中对采用了多任务训练中的常见做法,将不同的特征层分为了通用语义层(Universal Representation)和任务相关层(Task-specific Representation)。

参考

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