判断图中是否有环

邻接表方式

在邻接表方式中,我们可以使用DFS和"访问状态"数组(或集合)来追踪节点。当DFS尝试访问一个已经访问过的节点(即已经在递归栈中的节点)时,我们就可以确定图中存在环。

cpp 复制代码
#include <vector>  
#include <unordered_set>  
  
bool dfsUtil(int node, const std::vector<std::vector<int>>& graph, std::unordered_set<int>& visited, std::unordered_set<int>& recursionStack) {  
    if (visited.find(node) != visited.end()) {  
        return false; // 如果已经访问过,但不是在递归栈中,说明没有环  
    }  
    if (recursionStack.find(node) != recursionStack.end()) {  
        return true; // 如果在递归栈中,说明存在环  
    }  
  
    visited.insert(node);  
    recursionStack.insert(node);  
  
    for (int neighbor : graph[node]) {  
        if (dfsUtil(neighbor, graph, visited, recursionStack)) {  
            return true;  
        }  
    }  
  
    recursionStack.erase(node); // 回溯,移出递归栈  
    return false;  
}  
  
bool isCyclic(const std::vector<std::vector<int>>& graph) {  
    std::unordered_set<int> visited, recursionStack;  
    int V = graph.size();  
  
    for (int node = 0; node < V; ++node) {  
        if (!visited.count(node) && dfsUtil(node, graph, visited, recursionStack)) {  
            return true;  
        }  
    }  
  
    return false;  
}  

邻接矩阵的方式

cpp 复制代码
#include <vector>  
#include <unordered_set>  
  
bool dfsUtil(int node, const std::vector<std::vector<int>>& adjMatrix, std::unordered_set<int>& visited, std::unordered_set<int>& recursionStack) {  
    if (visited.find(node) != visited.end()) {  
        return false; // 如果已经访问过,但不是在递归栈中,说明没有环  
    }  
    if (recursionStack.find(node) != recursionStack.end()) {  
        return true; // 如果在递归栈中,说明存在环  
    }  
  
    visited.insert(node);  
    recursionStack.insert(node);  
  
    int V = adjMatrix.size();  
    for (int neighbor = 0; neighbor < V; ++neighbor) {  
        if (adjMatrix[node][neighbor] && dfsUtil(neighbor, adjMatrix, visited, recursionStack)) {  
            return true;  
        }  
    }  
  
    recursionStack.erase(node); // 回溯,移出递归栈  
    return false;  
}  
  
bool isCyclicMatrix(const std::vector<std::vector<int>>& adjMatrix) {  
    std::unordered_set<int> visited, recursionStack;  
    int V = adjMatrix.size();  
  
    for (int node = 0; node < V; ++node) {  
        if (!visited.count(node) && dfsUtil(node, adjMatrix, visited, recursionStack)) {  
            return true;  
        }  
    }  
  
    return false;  
}  
相关推荐
橘颂TA9 分钟前
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——LeetCode 733 题:图像渲染
算法·leetcode·职场和发展
不穿格子的程序员12 分钟前
从零开始写算法——回溯篇2:电话号码的字母组合 + 组合总和
算法·深度优先·回溯
持梦远方44 分钟前
算法剖析1:摩尔投票算法 ——寻找出现次数超过一半的数
c++·算法·摩尔投票算法
程序员-King.1 小时前
链表——算法总结与新手教学指南
数据结构·算法·链表
Ulyanov1 小时前
战场地形生成与多源数据集成
开发语言·python·算法·tkinter·pyside·pyvista·gui开发
FMRbpm2 小时前
树的练习6--------938.二叉搜索树的范围和
数据结构·c++·算法·leetcode·职场和发展·新手入门
wubba lubba dub dub7502 小时前
第三十三周 学习周报
学习·算法·机器学习
C+-C资深大佬2 小时前
C++数据类型
开发语言·c++·算法
多米Domi0112 小时前
0x3f 第35天 电脑硬盘坏了 +二叉树直径,将有序数组转换为二叉搜索树
java·数据结构·python·算法·leetcode·链表
想逃离铁厂的老铁2 小时前
Day45 >> 115、不同的子序列 + 583. 两个字符串的删除操作 + 72. 编辑距离
算法·leetcode