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[🍍 插入操作](#🍍 插入操作)
🍉引言
- 数据结构是计算机科学的基石,它们为数据的组织、管理和存储提供了不同的方法和策略。在众多数据结构中,数组和字符串是最基本且常用的两种。本教学文章将详细分析数组与字符串的特性,展示两者的示例操作与问题实现,并通过图示演示实现问题的过程。
🍉数组
🍈数组的特性
数组是一种线性数据结构,它使用连续的内存空间存储相同类型的元素。数组的主要特点如下:
- 固定大小:数组在声明时必须指定大小,并且在大多数编程语言中,数组的大小在其生命周期内不可改变。
- 随机访问:数组支持通过索引进行快速随机访问,这使得数组在查找操作中的效率很高。
- 相同数据类型:数组中所有元素必须是相同的数据类型,这保证了数组的内存布局的紧凑性和一致性。
- 低级别存储:由于数组使用连续的内存空间存储数据,它们在内存管理和访问速度方面具有优势。
🍈数组的分类
🍍基本定义
- 数组的空间复杂度通常为 O(n),其中 n 是数组的元素个数。具体来说,如果每个元素占用的空间是固定的(比如在C语言中的
int
类型占用4个字节),那么整个数组的空间复杂度就是元素个数乘以每个元素占用的空间。
🍍静态数组 vs 动态数组
🍅静态数组
- 静态数组在编译时确定大小,一旦分配就不能改变大小。其空间复杂度为:O(n)其中 n 是数组的长度。
🍅动态数组
- 动态数组(如C++中的
std::vector
,Java中的ArrayList
)在运行时可以调整大小。当需要扩展时,通常会以一定比例(如2倍)增加大小。因此,动态数组的空间复杂度稍微复杂一些,考虑到了扩展时的额外开销。- 动态数组的平均空间复杂度仍然是 O(n),但在最坏情况下,当数组需要扩展时,空间复杂度会瞬间增加到 O(2n),即需要额外的空间来存储新的元素数组。
🍍 内存分配的细节
🍅连续内存分配
- 数组元素在内存中是连续存储的,这种方式的优点是访问速度快,但缺点是需要一次性分配大块连续的内存。在内存紧张或碎片化严重的情况下,可能会导致分配失败。
🍅空间浪费
- 由于数组在创建时必须确定大小,如果预估不准确,可能会出现空间浪费或空间不足的情况。预分配过多会导致内存浪费,预分配过少则需要重新分配更大的数组,这样不仅增加了额外的内存开销,还可能影响性能。
🍍 实际示例分析
假设我们有一个包含 1000 个整数的数组 int arr[1000];
:
- 每个整数占用 4 个字节。
- 数组总共占用的空间为 1000×4=40001000×4=4000 字节,即 4 KB。
🍍 动态数组的扩展分析
假设一个动态数组在初始分配时大小为 4,存储了4个元素后需要扩展到 8:
- 初始状态:大小为 4,占用 4×4=164×4=16 字节。
- 扩展到 8:需要分配新的内存块,占用 8×4=328×4=32 字节。
在扩展过程中,原有的4个元素需要复制到新的内存块,导致在扩展的瞬间,数组占用的空间为 16+32=4816+32=48 字节。
🍍 总结
- 静态数组:空间复杂度为 O(n),其中 n 是数组长度。
- 动态数组:平均空间复杂度为 O(n),但由于扩展过程可能导致瞬时空间复杂度达到 O(2n)。
🍈数组的优缺点
🍍优点:
快速访问:
- 数组提供了快速访问元素的能力。由于数组元素在内存中是连续存储的,可以通过索引直接访问任意元素,时间复杂度为 �(1)O(1)。
易于遍历:
- 数组的线性结构使得遍历非常方便,可以使用简单的循环结构(如for循环)访问所有元素。
内存管理:
- 数组在内存中是连续分配的,这可以提高缓存命中率,从而加快访问速度。
简单性:
- 数组的数据结构和操作(如插入、删除、访问)相对简单,容易理解和实现。
🍍缺点:
固定大小:
- 在大多数编程语言中,数组的大小在创建时必须确定,不能动态调整。如果预估不准确,要么浪费内存,要么导致空间不足。
插入和删除效率低:
- 由于数组的元素是连续存储的,在中间位置插入或删除元素需要移动大量元素,时间复杂度为 �(�)O(n),这对性能有负面影响。
内存浪费:
- 如果数组大小预估过大,会浪费内存;如果预估过小,又可能导致数组溢出,需重新分配更大的数组,增加了复杂性和时间开销。
类型限制:
- 数组通常只能存储相同类型的数据,这限制了数组的灵活性。如果需要存储不同类型的数据,需要使用其他数据结构(如对象或元组)。
🍈数组的声明与初始化
在C语言中,可以通过以下方式声明和初始化数组:
cs
#include <stdio.h>
int main() {
// 声明一个大小为5的整数数组
int arr[5];
// 初始化数组
int arr2[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
// 打印数组元素
for(int i = 0; i < 5; i++) {
printf("%d ", arr2[i]);
}
return 0;
}
🍈数组的常见操作
🍍 插入操作
在数组中插入元素需要将插入位置之后的所有元素向后移动一位,以腾出位置:
cs
#include <stdio.h>
void insert(int arr[], int n, int pos, int value) {
for(int i = n; i > pos; i--) {
arr[i] = arr[i - 1];
}
arr[pos] = value;
}
int main() {
int arr[6] = {1, 2, 3, 4, 5};
int n = 5; // 当前数组元素数量
int pos = 2; // 插入位置
int value = 99; // 插入值
insert(arr, n, pos, value);
for(int i = 0; i <= n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
return 0;
}
🍍删除操作
删除数组中的元素需要将删除位置之后的所有元素向前移动一位:
cs
#include <stdio.h>
void delete(int arr[], int n, int pos) {
for(int i = pos; i < n - 1; i++) {
arr[i] = arr[i + 1];
}
}
int main() {
int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
int n = 5; // 当前数组元素数量
int pos = 2; // 删除位置
delete(arr, n, pos);
for(int i = 0; i < n - 1; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
return 0;
}
🍍查找操作
在数组中查找元素可以通过线性查找或二分查找(如果数组有序)来实现:
🍅线性查找:
cs
#include <stdio.h>
int linearSearch(int arr[], int n, int value) {
for(int i = 0; i < n; i++) {
if(arr[i] == value) {
return i;
}
}
return -1;
}
int main() {
int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
int value = 3; // 查找值
int index = linearSearch(arr, 5, value);
if(index != -1) {
printf("Element found at index %d\n", index);
} else {
printf("Element not found\n");
}
return 0;
}
🍅二分查找:
cs
#include <stdio.h>
int binarySearch(int arr[], int left, int right, int value) {
while(left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if(arr[mid] == value) {
return mid;
}
if(arr[mid] < value) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return -1;
}
int main() {
int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
int value = 3; // 查找值
int index = binarySearch(arr, 0, 4, value);
if(index != -1) {
printf("Element found at index %d\n", index);
} else {
printf("Element not found\n");
}
return 0;
}
🍈数组的常见问题实现
🍍反转数组
反转数组意味着将数组中的元素顺序颠倒:
cs
#include <stdio.h>
void reverseArray(int arr[], int n) {
int start = 0;
int end = n - 1;
while(start < end) {
int temp = arr[start];
arr[start] = arr[end];
arr[end] = temp;
start++;
end--;
}
}
int main() {
int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
reverseArray(arr, 5);
for(int i = 0; i < 5; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
return 0;
}
运行结果:
🍍数组中的最大和最小元素
查找数组中的最大和最小元素:
cs
#include <stdio.h>
void findMaxMin(int arr[], int n, int *max, int *min) {
*max = arr[0];
*min = arr[0];
for(int i = 1; i < n; i++) {
if(arr[i] > *max) {
*max = arr[i];
}
if(arr[i] < *min) {
*min = arr[i];
}
}
}
int main() {
int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
int max, min;
findMaxMin(arr, 5, &max, &min);
printf("Max: %d, Min: %d\n", max, min);
return 0;
}
运行结果:
🍈演示
🍍插入操作
在数组 arr = [1, 2, 3, 4, 5]
中插入值 99
到位置 2
:
css
初始数组: [1, 2, 3, 4, 5]
插入值99到位置2:
向后移动: [1, 2, 3, 3, 4, 5]
向后移动: [1, 2, 2, 3, 4, 5]
插入完成: [1, 99, 2, 3, 4, 5]
🍍删除操作
在数组 arr = [1, 2, 3, 4, 5]
中删除位置 2
的元素:
css
初始数组: [1, 2, 3, 4, 5]
删除位置2的元素:
向前移动: [1, 2, 4, 4, 5]
向前移动: [1, 2, 4, 5, 5]
删除完成: [1, 2, 4, 5]
🍍反转数组
将数组 arr = [1, 2, 3, 4, 5]
反转:
css
初始数组: [1, 2, 3, 4, 5]
反转过程:
交换位置0和4: [5, 2, 3, 4, 1]
交换位置1和3: [5, 4, 3, 2, 1]
反转完成: [5, 4, 3, 2, 1]
🍉总结
- 数组作为一种固定大小且内存连续的线性数据结构,提供了高效的随机访问能力
希望这些能对刚学习算法的同学们提供些帮助哦!!!