elasticsearch （dsl）

正排索引 和 倒排索引

正排索引：通过id ，查询content

倒排索引：通过content，查询到符合的 ids

eg：

通过《静夜思》，找到整片文章。

通过"明月"，找到《静夜思》 《望月怀古》《关山月》等

get 查询

索引的基本信息：

GET your_index/_mapping //跟看mysql表字段差不多

GET your_index/_alias //查看索引的别名

GET /_cat/health?v //查看集群状态

GET _cat/indices // 查看所有index

GET _cat/shards/your_index //查看指定索引的分片数，每个分片有主（p）副（r）分片

查询索引内容：

match_all:

GET /you_index/_search
{
  "query":{
    "match_all": {}
}

bool ：

bool查询是一个非常强大且常用的复合查询，它允许你组合多个查询条件。bool 查询的核心概念包括以下四种子句：

1. must : 子句必须匹配文档。类似于 SQL 中的 AND 操作符。
2. filter : 子句必须匹配文档，但不影响评分。也就是说，它只过滤文档，但不参与评分计算。
3. should : 子句可以匹配文档。如果在一个 bool 查询中包含了多个 should 子句，则至少一个 should 子句必须匹配文档。类似于 SQL 中的 OR 操作符。
4. must_not: 子句不能匹配文档。类似于 SQL 中的 NOT 操作符。

eg：

GET you_index/_search
{
  "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "bool": {
                        "should": [
                            {
                                "term": {
                                    "name": {
                                        "value": "林俊凯",
                                        "boost": 1
                                    }
                                }
                            },
                            {
                                "term": {
                                    "zh_name": {
                                        "value": "林俊凯",
                                        "boost": 1
                                    }
                                }
                            }
                        ]
                    }
                },
                {
                    "bool": {
                        "should": [
                            {
                                "range": {
                                    "fans_num": {
                                        "gte": "800"
                                    }
                                }
                            },
                            {
                                "terms": {
                                    "tag": [
                                        1010,
                                        1013
                                    ]
                                }
                            }
                        ]
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": {
        "_score": {
            "order": "desc"
        },
        "score": {
            "order": "desc"
        }
    }
}

range

    "range": {
            "fans_num": {
              "gte": 800,
              "lte":126334
            }
     }

term

terms

prefix

multi_match

multi_phrase

analyzer

mla

standard

keyword

slop

3<80%