基础篇-基本架构

1.NameServer

1.1 概述

NameServer是一个无状态 的服务器,类似于ZooKeeper,但比ZooKeeper轻量

无状态意味着:

  • 新的NameServer可以在不与现有NameServer集群同步数据的情况下,轻松加入到该集群中,从而实现了NameServer的水平扩容。
  • NameServer集群中的任何一台NameServer服务器宕机之后,整个系统都不会丢失任何信息,并且,针对于该故障机器,还可以进行简单的替换和重启。
  • 用户端可以自由发送信息到NameServer集群中的任何一台NameServer服务器,而无需担心该服务器是否持有最全最新的数据。

1.2 功能

  1. **健康检查**:NameServer通过长连接的心跳机制,定期检查每个Broker的健康状况。
  2. **提供Topic的路由信息**NameServer将存储全部Broker的全部Topic的路由信息,以便在生产者和消费者请求时能够及时提供所需的路由信息。

2.Broker

2.1 概述

Broker负责消息的**存储****转发**

单个Broker会与所有 NameServer保持长连接和心跳,并定时将Topic信息同步给所有NameServer

2.2 处理消息的流程

  1. 消息接收:Broker在接收到一个生产者发来的消息后,会先将其写入CommitLog文件中去。
  2. 消息分发:Broker将会启动一个线程,单独负责将CommitLog新的内容写入到IndexFile和ConsumerQueue中去。
  3. 消息投递:消费者通过PullMessageProcessor类拉取ConsumerQueue中的消息数据,然后进行消息的处理。

3.Producer

3.1 概述

业务端可以负载均衡的模式发送消息到Broker集群,可由用户进行分布式部署。

3.2 消息的生产方式

  1. **同步发送**:发送一条消息后必须在接收方发回响应之后才能继续发送下一条消息。
  2. **异步发送**:发送一条消息后无需等待接收方发回响应便可继续发送下一条消息。
  3. **单向发送**:只管发送消息给接收方而不管接收方的回应,这种方式不能注册回调函数。该方式一般用于耗时短且对可靠性要求不高的场景,如日志的收集。

4.Consumer

3.1 概述

负责消息的消费处理。

3.2 消息的消费方式

  1. **pull**:消费者将主动从Broker拉取消息,一旦拉取到新的消息过来,就立即启动消息消费过程。
  2. **push**:消费端通过提前注册好一个实时监听新消息到了的回调函数,从而在新消息到来时,自动执行相应的处理逻辑(一般处理逻辑都写在这个回调函数中)。(从实现方面来看,该方式还是与pull方式一样)

3.3 消息的消费模式

  1. **集群消费(默认)**:在消费同一个Topic下的消息时,RocketMQ会将新产生的多条消息分别投递给同一消费者组中的不同消费者,也就是说,每条消息只会被所投中的消费者进行一次性消费,不会被其他消费者消费了。该方式适合消费的负载均衡、大数据的分布式处理等场景。(注:该方式将会重投消费失败的消息,但不保证消息将被再次投递到同一台机器上去)
  2. **广播消费**:在消费同一个Topic下的消息时,RocketMQ会将新产生的多条消息分别投递给同一消费者组中的每一个消费者,也就是说,每条消息都会被同消费者组中的全部消费者消费到。该方式适合通知通告、分布式系统的多节点的配置同步或数据变更等场景。(注:该方式不会重投消费失败的消息)(注2:在同一消费者组中,若出现不同消费者之间配置了不同消费模式的情况,则整个消费者组全部采用广播消费模式 )

参考文档

消息队列面试题之RocketMQ篇,23道RocketMQ八股文
RocketMQ源码-broker 消息接收流程(写入commitLog)
消费者负载均衡

相关推荐
jingwang-cs11 小时前
内外网隔离文件传输解决方案|系统与钉钉集成+等保合规,安全提升70%
安全·中间件·钉钉·安全架构
狂野小青年11 小时前
在PHP Web开发中,实现异步处理有几种常见方式的优缺点,以及最佳实践推荐方法
消息队列·php·最佳实践·异步任务
WeiLai111214 小时前
面试基础--微服务架构:如何拆分微服务、数据一致性、服务调用
java·分布式·后端·微服务·中间件·面试·架构
web135085886351 天前
全面指南:使用JMeter进行性能压测与性能优化(中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优)
jmeter·中间件·性能优化
带娃的IT创业者1 天前
《Python实战进阶》专栏 No2: Flask 中间件与请求钩子的应用
python·中间件·flask
yellowatumn2 天前
RocketMq\Kafka如何保障消息不丢失?
分布式·kafka·rocketmq
HeartRaindj2 天前
【中间件开发】kafka使用场景与设计原理
分布式·中间件·kafka
令狐掌门2 天前
C++中间件DDS介绍
c++·中间件·c++ dds
苏生Susheng2 天前
【SpringBoot整合系列】Kafka的各种模式及Spring Boot整合的使用基础案例
java·spring boot·后端·spring·kafka·消息队列·并发
liangblog3 天前
将RocketMQ集成到了Spring Boot项目中,实现站内信功能
spring boot·rocketmq·java-rocketmq