基础篇-基本架构

1.NameServer

1.1 概述

NameServer是一个无状态 的服务器,类似于ZooKeeper,但比ZooKeeper轻量

无状态意味着:

  • 新的NameServer可以在不与现有NameServer集群同步数据的情况下,轻松加入到该集群中,从而实现了NameServer的水平扩容。
  • NameServer集群中的任何一台NameServer服务器宕机之后,整个系统都不会丢失任何信息,并且,针对于该故障机器,还可以进行简单的替换和重启。
  • 用户端可以自由发送信息到NameServer集群中的任何一台NameServer服务器,而无需担心该服务器是否持有最全最新的数据。

1.2 功能

  1. **健康检查**:NameServer通过长连接的心跳机制,定期检查每个Broker的健康状况。
  2. **提供Topic的路由信息**NameServer将存储全部Broker的全部Topic的路由信息,以便在生产者和消费者请求时能够及时提供所需的路由信息。

2.Broker

2.1 概述

Broker负责消息的**存储****转发**

单个Broker会与所有 NameServer保持长连接和心跳,并定时将Topic信息同步给所有NameServer

2.2 处理消息的流程

  1. 消息接收:Broker在接收到一个生产者发来的消息后,会先将其写入CommitLog文件中去。
  2. 消息分发:Broker将会启动一个线程,单独负责将CommitLog新的内容写入到IndexFile和ConsumerQueue中去。
  3. 消息投递:消费者通过PullMessageProcessor类拉取ConsumerQueue中的消息数据,然后进行消息的处理。

3.Producer

3.1 概述

业务端可以负载均衡的模式发送消息到Broker集群,可由用户进行分布式部署。

3.2 消息的生产方式

  1. **同步发送**:发送一条消息后必须在接收方发回响应之后才能继续发送下一条消息。
  2. **异步发送**:发送一条消息后无需等待接收方发回响应便可继续发送下一条消息。
  3. **单向发送**:只管发送消息给接收方而不管接收方的回应,这种方式不能注册回调函数。该方式一般用于耗时短且对可靠性要求不高的场景,如日志的收集。

4.Consumer

3.1 概述

负责消息的消费处理。

3.2 消息的消费方式

  1. **pull**:消费者将主动从Broker拉取消息,一旦拉取到新的消息过来,就立即启动消息消费过程。
  2. **push**:消费端通过提前注册好一个实时监听新消息到了的回调函数,从而在新消息到来时,自动执行相应的处理逻辑(一般处理逻辑都写在这个回调函数中)。(从实现方面来看,该方式还是与pull方式一样)

3.3 消息的消费模式

  1. **集群消费(默认)**:在消费同一个Topic下的消息时,RocketMQ会将新产生的多条消息分别投递给同一消费者组中的不同消费者,也就是说,每条消息只会被所投中的消费者进行一次性消费,不会被其他消费者消费了。该方式适合消费的负载均衡、大数据的分布式处理等场景。(注:该方式将会重投消费失败的消息,但不保证消息将被再次投递到同一台机器上去)
  2. **广播消费**:在消费同一个Topic下的消息时,RocketMQ会将新产生的多条消息分别投递给同一消费者组中的每一个消费者,也就是说,每条消息都会被同消费者组中的全部消费者消费到。该方式适合通知通告、分布式系统的多节点的配置同步或数据变更等场景。(注:该方式不会重投消费失败的消息)(注2:在同一消费者组中,若出现不同消费者之间配置了不同消费模式的情况,则整个消费者组全部采用广播消费模式 )

参考文档

消息队列面试题之RocketMQ篇,23道RocketMQ八股文
RocketMQ源码-broker 消息接收流程(写入commitLog)
消费者负载均衡

相关推荐
云和数据.ChenGuang16 小时前
运维工程师技术之MyCat中间件免费技术教程
运维·中间件·mycat·运维工程师·运维技术
写bug的小屁孩16 小时前
5.Kafka-HW重要特性与场景分析
分布式·中间件·kafka
写bug的小屁孩16 小时前
3.Kafka-数据存储流程
分布式·中间件·kafka
写bug的小屁孩16 小时前
4.Kafka-LEO+HW的定义与特性+工作流程
分布式·中间件·kafka
ん贤1 天前
高可靠微服务消息设计:Outbox模式、延迟队列与Watermill集成实践
redis·微服务·云原生·架构·消息队列·go·分布式系统
iナナ2 天前
Java自定义协议的发布订阅式消息队列(一)
java·开发语言·spring·消息队列·生成消费者模型
stella·2 天前
RabbitMQ是什么?如何使用
java·分布式·中间件·消息队列·rabbitmq·削峰填谷
T.O.P_KING2 天前
Kafka如何实现高性能IO?
中间件·消息队列
serendipity_hky2 天前
互联网大厂Java面试故事:核心技术栈与场景化业务问题实战解析
java·spring boot·redis·elasticsearch·微服务·消息队列·内容社区
天翼云开发者社区2 天前
nginx解决进程内存占用翻倍
中间件