【Python系列】Python装饰器

💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。

推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老

导航

檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术点,如集合,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务,Netty 等

常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如 IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox 等

数据库系列:详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等

懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手不香吗?能用一个命令完成绝不用两个操作

数据结构与算法系列:总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维,剑指大厂

非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨

博客目录

装饰器（Decorator）是 Python 中一种非常强大的功能，它允许程序员在不修改原始函数代码的前提下，增加函数的新功能。装饰器本质上是一个函数，它接收一个函数作为参数，并返回一个经过包装的函数，从而增强原有函数的功能。

1.装饰器的概念

在 Python 中，装饰器通常用@符号来表示，它位于函数定义之前。装饰器可以看作是一种设计模式，它遵循开放-封闭原则，即软件实体应该对扩展开放，对修改封闭。装饰器允许你通过增加新的功能来扩展函数，而不需要修改函数本身的代码。

2.装饰器的构成

一个装饰器通常包含以下三部分：

接收函数的函数：这是装饰器本身，它接收一个函数作为参数。
包装函数：这是装饰器内部定义的函数，它会调用接收到的函数，并可以添加额外的功能。
返回包装函数：装饰器执行完毕后，需要返回一个函数，通常是包装函数。

3.装饰器的语法

装饰器的基本语法如下：

python 复制代码

def decorator_function(original_function):
    def wrapper_function(*args, **kwargs):
        # 在这里添加额外的功能
        result = original_function(*args, **kwargs)
        # 在这里添加额外的功能
        return result
    return wrapper_function

@decorator_function
def original_function(*args, **kwargs):
    # 函数的原始功能
    pass

4.带参数的装饰器

有时候，我们希望装饰器本身也能接收参数，这就需要使用到闭包。带参数的装饰器语法如下：

python 复制代码

def decorator_function_with_args(arg1, arg2):
    def decorator(original_function):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            # 使用装饰器参数
            print(arg1, arg2)
            result = original_function(*args, **kwargs)
            return result
        return wrapper
    return decorator

@decorator_function_with_args('arg1_value', 'arg2_value')
def original_function():
    pass

5.装饰器的应用场景

装饰器可以用于多种场景，包括但不限于：

日志记录：在函数执行前后添加日志记录。
性能测试：测量函数执行时间。
事务处理：确保数据库操作的原子性。
缓存：缓存函数的返回结果，避免重复计算。
权限校验：检查用户是否有执行函数的权限。
请求限流：限制函数在一定时间内的调用次数。

6.示例：日志记录装饰器

下面是一个简单的日志记录装饰器示例：

python 复制代码

import functools
import time

def log_decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {func.__name__}")
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__} executed in {end_time - start_time:.2f} seconds")
        return result
    return wrapper

@log_decorator
def add(a, b):
    time.sleep(1)  # 模拟耗时操作
    return a + b

result = add(5, 3)

7.装饰器的高级用法

除了基本用法，装饰器还可以用于类和类方法，甚至可以嵌套使用。此外，Python 标准库中的functools.wraps装饰器可以用来保留原函数的元数据，如函数名、文档字符串等。

8.结论

装饰器是 Python 中一个非常强大的工具，它提供了一种灵活、优雅的方式来增强函数的功能。通过使用装饰器，我们可以编写更加模块化、可重用的代码，同时保持代码的清晰和简洁。掌握装饰器的使用，对于提高 Python 编程技能和编写高质量代码具有重要意义。

觉得有用的话点个赞 👍🏻 呗。

❤️❤️❤️本人水平有限，如有纰漏，欢迎各位大佬评论批评指正！😄😄😄

💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话，也请给个点赞、收藏下吧，非常感谢!👍 👍 👍

🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧！🌙🌙🌙