【二叉树】Leetcode 637. 二叉树的层平均值【简单】

二叉树的层平均值

  • 给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。

示例 1:


输入 :root = 3,9,20,null,null,15,7
输出 :3.00000,14.50000,11.00000
解释 :第 0 层的平均值为 3,第 1 层的平均值为 14.5,第 2 层的平均值为 11 。

因此返回 3, 14.5, 11 。

解题思路

广度优先搜索 (BFS):

  • 使用队列来实现BFS,从根节点开始,逐层遍历二叉树。

逐层处理:

  • 在遍历每一层时,记录当前层的节点数量,计算当前层节点值的总和,然后计算平均值。

存储结果:

  • 将每层的平均值存储在一个列表中,最终返回这个列表。

Java实现

java 复制代码
public class AverageOfLevels {
    public static class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
        TreeNode(int x) { val = x; }
    }

    public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
        List<Double> result = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return result;
        }

        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(root);

        while (!queue.isEmpty()) {
            int levelSize = queue.size();
            double sum = 0;
            for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
                TreeNode node = queue.poll();
                sum += node.val;
                if (node.left != null) {
                    queue.add(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    queue.add(node.right);
                }
            }
            result.add(sum / levelSize);
        }

        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        AverageOfLevels averageOfLevels = new AverageOfLevels();

        // 构建示例二叉树
        TreeNode root = new TreeNode(3);
        root.left = new TreeNode(9);
        root.right = new TreeNode(20);
        root.right.left = new TreeNode(15);
        root.right.right = new TreeNode(7);

        // 计算每层的平均值
        List<Double> result = averageOfLevels.averageOfLevels(root);
        System.out.println("Average of levels: " + result);  // 输出: [3.0, 14.5, 11.0]
    }
}

时间空间复杂度

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树中的节点数。每个节点仅被访问一次。
  • 空间复杂度:O(m),其中 m 是二叉树中最宽的一层的节点数。在最坏情况下,队列中会存储最多一层的所有节点。
相关推荐
AiNightVision11 分钟前
无人机夜视模块如何选择?——从参数指标到系统集成的完整选型指南
人工智能·算法·计算机视觉·车载系统·无人机·视频·智能硬件
牧羊人.3331 小时前
卷积神经网络之VGG
人工智能·深度学习·神经网络·算法·cnn
小郎君6582 小时前
Vue 多标签页的加载态设计:为什么我没有用 Suspense 实现 PageLoading
vue.js·算法
JJJennie7772 小时前
MAI Gateway私有化部署全攻略:大模型网关如何接入?附架构图
算法·gateway·ai网关·魔芋ai
東隅已逝,桑榆非晚2 小时前
算法3.双指针法-快乐数
c++·笔记·学习·算法
专注仿真2 小时前
卷积神经网络(CNN)算法详解
人工智能·python·算法·代码·大模型训练
FII工业富联科技服务2 小时前
多智能体如何进入制造现场?从业务协同到数字孪生验证
大数据·人工智能·算法·机器人·制造·数字孪生
≮傷£≯√3 小时前
httpserver_QNetWorkClient
算法
Evand J3 小时前
【PMSM例程11】永磁同步电机(PMSM)基于UKF的转速与转子位置估计。附下载链接
算法·matlab·卡尔曼滤波·永磁同步电机·ukf·pmsm·位置估计
货拉拉技术3 小时前
记忆即智能:重构对话式AI Agent认知基座的四层渐进式记忆与自进化系统
人工智能·算法