P10【力扣+知识点】【算法】【滑动窗口】C++版

【209】长度最小的子数组

给定一个含有 n个正整数的数组和一个正整数 target。

找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的

子数组

[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度**。** 如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

进阶：

• 如果你已经实现O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int i = 0, j = 0, res = nums.size() + 1, total = 0; //i,j双指针，res子数组长度, total当前总和
        while(j < nums.size()){ // 寻找当前大于等于目标值的子数组
            total += nums[j];
            j++;
            while(total >= target){ // 寻找当前最小子数组长度
                res = min(res, j - i);
                total -= nums[i];
                i++;
            }
        }
        if(res == nums.size() + 1) return 0;
        else return res;
    }
};

思路：两个双指针初始为0，（数组首地址），当前滑动窗口为1，若窗口的元素之和小于目标值，则扩充窗口大小（右指针向后移），继续判断窗口元素总和和目标值的大小，若依然小，继续扩充窗口大小，直到该窗口元素和大于等于目标值；得到当前子数组长度，然后窗口从左边缩减（左指针向后移），继续判断大小，如果不满足，右边窗口扩充到大于目标值，然后尝试窗口左边缩减；如果满足，则尝试窗口左边缩减；依次类推吗，直到窗口右边到达数组终点且窗口左边缩减到元素之和小于目标值。

【1456】定长子串中元音的最大数目

给你字符串 s 和整数 k 。

请返回字符串 s 中长度为 k 的单个子字符串中可能包含的最大元音字母数。

英文中的 元音字母 为（a, e, i, o, u）。

示例 1：

输入：s = "abciiidef", k = 3
输出：3
解释：子字符串 "iii" 包含 3 个元音字母。

示例 2：

输入：s = "aeiou", k = 2
输出：2
解释：任意长度为 2 的子字符串都包含 2 个元音字母。

提示：

• 1 <= s.length <= 10^5
• s 由小写英文字母组成
• 1 <= k <= s.length

class Solution {
public:
    int isVowel(char ch){
        return ch == 'a' || ch == 'e' || ch == 'i' || ch == 'o' || ch == 'u'? 1 : 0;      
    }
    int maxVowels(string s, int k) {
        int cnt = 0, res = 0, j = k;
        for(int i = 0; i < k; i++){ // 起始前k个元素
            cnt += isVowel(s[i]);
        }
        // while(j <= s.size()){
        //     res = max(res, cnt);
        //     if(j == s.size()) break;
        //     cnt += isVowel(s[j]) - isVowel(s[j-k]);
        //     j++;
        // }
        res = cnt;
        for(int j = k; j < s.size(); j++){
            cnt += isVowel(s[j]) - isVowel(s[j-k]);
            res = max(res, cnt);
        }
        return res;
    }
};

while和for(都可)