动态规划-矩阵的最小路径和(只允许向右向下移动)

一、问题描述

二、解题思路

这个题目是典型的动态规划问题,只能从左上角开始,往右或者往下移动。

1.dp数组的初始化:

第一行:设置行总花费变量,每往右走一个格把当前格的花费Cost加到总花费中,总花费就是当前格的最小花费。

第一列:设置列总花费变量,每往下走一个格把当前格的花费Cost加到总花费中,总花费就是当前格的最小花费。

2.状态转移方程:

设当前在第[i][j]位置,从左上角到当前位置的总花费=下面两者较小值 加上当前格花费cost

2.1 从左侧格[i][j-1]往右走

2.2 从上侧格[i-1][j]往下走

即:dp[i][j] = Min(dp[i][j-1],dp[i-1][j])+cost

三、代码实现

java 复制代码
import java.util.*;

public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param matrix int整型二维数组 the matrix
     * @return int整型
     */
    public int minPathSum (int[][] matrix) {
        // 这个题目是典型的动态规划问题
        int rowLen=matrix.length;
        int colLen=matrix[0].length;
        int[][] dpMatrix=new int[rowLen][colLen];
        
        //初始化dpMatrix
        int colCost=0;
        for(int col=0;col<colLen;col++){//初始化第0行
            colCost+=matrix[0][col];
            dpMatrix[0][col]=colCost;
        }
        int rowCost=0;
        for(int row=0;row<rowLen;row++){//初始化第0列
            rowCost+=matrix[row][0];
            dpMatrix[row][0]=rowCost;
        }

        //每次只能向右或者向下移动
        for(int row=1;row<rowLen;row++){
            for(int col=1;col<colLen;col++){
                int downCost=dpMatrix[row-1][col]+matrix[row][col];
                int rightCost=dpMatrix[row][col-1]+matrix[row][col];
                dpMatrix[row][col]=Math.min(downCost,rightCost);
            }
        }
        return dpMatrix[rowLen-1][colLen-1];
    }
}

四、刷题链接

矩阵的最小路径和_牛客题霸_牛客网

相关推荐
Theodore_10226 分钟前
深度学习(12)正则化线性回归中的偏差与方差调试
人工智能·深度学习·算法·机器学习·线性回归
m0_5698814723 分钟前
跨语言调用C++接口
开发语言·c++·算法
老鼠只爱大米1 小时前
LeetCode经典算法面试题 #295:数据流的中位数(双堆法、有序列表、平衡树等多种实现方案详解)
算法·leetcode·优先队列··数据流·中位数·java 面试题
x_xbx1 小时前
LeetCode:215. 数组中的第K个最大元素
数据结构·算法·leetcode
黎阳之光1 小时前
AI数智筑防线 绿色科技启新篇——黎阳之光硬核技术赋能生态安全双升级
大数据·人工智能·算法·安全·数字孪生
2501_924952691 小时前
C++中的过滤器模式
开发语言·c++·算法
2401_873204651 小时前
C++中的组合模式实战
开发语言·c++·算法
西野.xuan1 小时前
内存布局(堆vs栈)一篇详解!!
java·数据结构·算法
2401_831824961 小时前
高性能压缩库实现
开发语言·c++·算法
2401_874732531 小时前
C++中的策略模式进阶
开发语言·c++·算法