图像的IO操作 - 技术栈

图像的IO操作

每天都是被迫学习2024-06-07 18:46

代码：

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import cv2 as cvimport matplotlib.pyplot as plt#读取图像img = cv.imread("../data/images/zidane.jpg")#显示图像#2.1 OpenCVcv.imshow("dili",img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()#2.2 matplotlibplt.imshow(img[:,:,::-1])plt.show()

用opencv展示的结果：

用matplotlib展示的结果：

以上是读取彩色图，读取灰度图👇👇：

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import cv2import cv2 as cvimport matplotlib.pyplot as plt#读取图像img = cv.imread("../data/images/zidane.jpg",0)  #设置成灰度图#显示图像#2.1 OpenCVcv.imshow("dili",img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()#2.2 matplotlibplt.imshow(img,cmap=plt.cm.gray)#灰度图只有一个通道，不需要翻转plt.show()

保存灰度图：

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cv.imwrite("../data/images/dili.jpg",img)

关于翻转问题：

一般情况下的存储方式：【RGB】

这三个值是不一样的，每个通道是一个独立的灰度图，他们的参数是不一样的。如果是图像，里面的值都是0~255的，图上不是0~255是因为这是随便截的一个三维数组

等opencv(cv.imread)读出来是一个BGR通道,因此需要翻转(plt.imshow(img[:,:,::-1]))。