LeetCode刷题第3题（C#）

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串的长度。

法一：

这道题用到的其实是滑动窗口。

滑动窗口算法是在特定窗口大小的数组或字符串上执行要求的操作。它可以将一部分问题中的嵌套循环转变为一个单循环，以此减少时间复杂度。

以字符串为例，滑动窗口的思路为：

使用双指针中的左右指针技巧，初始化left = right = 0,把[left,right]称为一个窗口
先不断扩大右侧的right指针，扩大窗口范围，直到窗口中所有的字符串都符合要求

比如要在【A,A,D,D,C,B,A,D,C】中找出现ABC的窗口

在第2步找到【AADDCB】

此时左侧还没动，所以从第一个A开始

停止增加右侧指针，开始增加左侧left，直到窗口中不包含ABC

很遗憾，只能移一位，保持窗口在【ADDCB】

重复第2步和第3步，直到right到达给定字符串的最右侧

==》【DDCB】==》【DDCBA】==》【CBA】==》【BA】==》【BADC】==》【ADC】

cs 复制代码

//样例输入[A,A,C,B,A],找ABC
public int GetAns(string s)
{
    int left = 0;
    int right = 0;
    int max = 0;
    int i,j;
    int length = s.Length;
    bool getSame = false;
    for(i = 0;i < length;i++)
    {
        //第一遍，空循环,right右移，变为1
        //第二遍，查找[A,A],发现有同一字符，左指针右移，右指针也右移,变为[A]
        //第三遍，查找[A,C],无，right右移
        //第四遍，查找[A,C,B],无，right右移
        //第五遍, 查找[A,C,B,A],有，left右移，变为[C,B,A]
        if(left <= right)
        {
            getSame = false;
            for(j = 0; j < right;j++)
            {
                if(s[j] == s[right])
                {
                    getSame = true;
                    break;
                }
            }
            if(getSame)
            {
                left = j+1;
            }
        }  
        max = max < (right - left + 1) ? (right - left + 1): max;
        right++;      
    }

    return max;
}

法二：

看到一个牛逼的大佬，用[255]大小数组构建了哈希表，以此实现必定无重复

并用ASCII码，存储每个字母出现的索引，太绝了

cs 复制代码

public int LengthOfLongestSubstring(string s) {
    int indexLeft   = 0;
    int indexRight  = 0;
    int len = s.Length;
    int[] hashMap = new int[255];
    int max = 0;
    while (indexRight < len)
    {
        if (hashMap[s[indexRight]] != 0)
        {
            if(hashMap[s[indexRight]] > indexLeft)
                indexLeft = hashMap[s[indexRight]];
            hashMap[s[indexRight]] = indexRight + 1;
        }
        else
        {
            hashMap[s[indexRight]] = indexRight + 1;
        }
        max = max < (indexRight - indexLeft + 1) ? (indexRight - indexLeft + 1): max;;
        indexRight++;
    }
    return max;
    }