Python爬虫实战:从入门到精通

网络爬虫,又称为网络蜘蛛或爬虫,是一种自动浏览网页的程序,用于从互联网上收集信息。Python由于其简洁的语法和强大的库支持,成为开发网络爬虫的首选语言。

环境准备

Python安装

必要的库:requests, BeautifulSoup, Scrapy

基础概念

HTTP请求与响应

HTML与CSS选择器

爬虫的法律与道德问题

爬虫开发步骤

确定目标网站和数据

分析网站结构

编写爬虫代码

存储数据

异常处理和优化

实战案例:爬取豆瓣电影Top250

目标分析

豆瓣电影Top250是一个展示当前热门电影的页面,我们的目标是爬取电影名称、评分和简介。

环境搭建

安装必要的库

pip install requests beautifulsoup4

编写爬虫代码

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_douban_top250():

url = 'https://movie.douban.com/top250'

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'

}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 定位电影列表
movies = soup.find_all('div', class_='item')

for movie in movies:
    title = movie.find('span', class_='title').get_text()
    rating = movie.find('span', class_='rating_num').get_text()
    review = movie.find('div', class_='star').find_all('span')[-1].get_text()
    
    print(title, rating, review)

if name == 'main ':

fetch_douban_top250()

数据存储

将爬取的数据存储到文件或数据库

异常处理

处理网络请求异常

处理数据解析异常

爬虫优化

设置合理的请求间隔

使用代理IP

遵守Robots协议

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