MySQL—多表查询—练习(1)

一、引言

上几篇关于多表查询的基本几个部分全部学习完了。

多表查询的基本类型的查询包括以下:

1、内连接(隐式内连接、显示内连接):... INNER JOIN ... ON 条件;

2、外连接(左外连接、右外连接):...LEFT/RIGHTOUTER JOIN ... ON 条件;

3、自连接:表 A 别名 Ajoin表 A 别名 B ON 条件 ...;

4、联合查询:UNION(去重) / UNION ALL

5、子查询(标量子查询、列子查询、行子查询、表子查询)


下面将通过12个案例来关于多表查询操作的巩固。这篇博客只有5个案例,剩下的后面博客写。

二、案例

下面这些案例涵盖了内连接、外连接、自连接、子查询以及它们的整合使用。

打开 DataGrip 工具完成以下这些需求。

(0)数据准备(员工表 emp 、部门表 dept 、薪资等级表 salgrade)

员工表:emp

部门表:dept

薪资等级表:salgrade

(下面是创建表结构、插入数据)

sql 复制代码
CREATE TABLE salgrade(
    grade INT COMMENT '薪资等级',
    losal INT COMMENT '该等级最低薪资',
    hisal INT COMMENT '该等级最高薪资'
)COMMENT '薪资等级表';

INSERT INTO salgrade VALUES (1,0,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,3001,5000);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,5001,8000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,8001,10000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,10001,15000);
INSERT INTO salgrade VALUES (6,15001,20000);
INSERT INTO salgrade VALUES (7,20001,25000);
INSERT INTO salgrade VALUES (8,25001,30000);

涉及到的全部表的预览

(1)查询员工的姓名、年龄、职位、部门名称(隐式内连接)

用到隐式内连接,多张表用逗号隔开。要注意笛卡尔积的问题(消除无效查询)

sql 复制代码
SELECT e.name,e.age,e.job,d.name FROM emp AS e,dept AS d WHERE (e.dept_id = d.id);
(2)查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息(显式内连接)
sql 复制代码
SELECT e.name,e.age,e.job,d.name FROM emp AS e INNER JOIN dept AS d ON e.dept_id = d.id WHERE e.age < 30;
(3)查询拥有员工的部门ID、部门名称

(注意:这里在部门表中 "人事部" 是没有员工的)

1、先查询拥有部门id的员工中的部门信息,再去重复数据。
sql 复制代码
SELECT dept.id,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.dept_id=dept.id;
2、去除重复数据,就要用到一个关键字:distinct(DISTINCT)
sql 复制代码
SELECT DISTINCT dept.id,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.dept_id=dept.id;
(4)查询所有年龄大于40岁的员工,及其归属的部门名称。如果员工没有分配部门,也需要展示出来

这里注意:一看就要用到外连接(避免有些字段的 NULL 影响查询的结果)

sql 复制代码
SELECT e.*,d.name FROM emp e LEFT OUTER JOIN  dept d ON e.dept_id = d.id WHERE age >40;

也可以用昨天学的子查询(表子查询)

sql 复制代码
SELECT e.*,d.name FROM (SELECT * FROM emp WHERE age>40) AS e LEFT JOIN dept AS d ON e.dept_id= d.id;
(5)查询所有员工的工资等级

涉及到两张表:员工表 emp,薪资等级表 salgrade

连接条件:salary 与 薪资的范围 losal 、hisal

(emp.salary >= salgrade.losal AND emp.salary <= salgrade.hisal )

sql 复制代码
SELECT e.*,s.grade,s.losal as '最低工资' , s.hisal as '最高工资' FROM emp e ,salgrade s WHERE e.salary >= s.losal AND e.salary <= s.hisal;

对于这题还有一种SQL语句的写法。

(用 BETWEEN ... AND....)

sql 复制代码
SELECT e.*,s.grade,s.losal as '最低工资' , s.hisal as '最高工资' FROM emp e ,salgrade s WHERE e.salary BETWEEN s.losal AND s.hisal;
后面的案例下一篇博客学习。
相关推荐
Leighteen7 分钟前
MongoDB 文档模型设计:从关系型思维到文档型思维的转变
数据库·mongodb
Ethan010729 分钟前
隔离级别管读,乐观锁管写——RC/RR 与写冲突的本质
mysql
CodexDave38 分钟前
数据库连接池耗尽:排查顺序与三层兜底
服务器·前端·数据库·git·云原生·容器·kubernetes
播播资源1 小时前
智能路由(AI Router):用“虚拟模型”撬动无限算力,从此告别手动切换
数据库
熊文豪1 小时前
【金仓数据库征文】不装中间件的 MySQL→金仓在线迁移,mysql_fdw 全流程,和一个差点漏掉的 emoji
数据库·mysql·中间件·电科金仓
C++、Java和Python的菜鸟1 小时前
第5章 后端Web基础 (MySQL基础)
前端·mysql·adb
一个儒雅随和的男子2 小时前
多租户方案的选型
数据库·oracle
listening7772 小时前
HarmonyOS 6.1 跨设备数据库实战:分布式账本的落地与一致性校验
数据库·harmonyos·分布式账本
147API2 小时前
Claude Tag 进入 Slack 后,团队智能体需要哪些任务与审计字段
java·开发语言·数据库
Database_Cool_2 小时前
AI Agent 应用数据库选型:阿里云 PolarDB-X 高并发分布式数据底座
数据库·人工智能·阿里云