千问Qwen7B chat:本地部署及网页端使用

基于前面的安装经验,千问大模型的本地部署并不算难,主要时间用在大模型文件的下载上。同时系统运行对硬件也有较高的要求,本机的硬件配置为N卡3060,显存12G。

  1. 使用conda创建虚拟环境,主要版本如下:

Python 3.9.18

CUDA 12.1

pytorch 2.2.2

  1. 克隆代码到本地

git clone https://github.com/QwenLM/Qwen.git

  1. 进入Qwen目录,执行安装命令

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装 web_demo 依赖

pip install -r requirements_web_demo.txt

  1. 运行命令

python web_demo.py --server-port 8087 --server-name "0.0.0.0"

会下载很多模型文件,需要一点时间。下载完成后启动界面如下

在输入框里输入沟通内容"你是谁"。我们看一下后台输出:

相关推荐
tachibana220 分钟前
初识智能体
人工智能·ai·大模型·llm·agent
uncle_ll28 分钟前
多模态大模型视听生成本地实战
llm·文生图·文生视频·多模态·ollama
uncle_ll11 小时前
大模型量化落地全解:原理、实操、效果对比与评估调优指南
大模型·llm·模型评估·量化·ptq
爱炼丹的James14 小时前
从技术名词堆积到知识图谱:如何建立自己的大模型技术体系
人工智能·llm·知识图谱
tachibana219 小时前
性能指标的口径选择
数据库·人工智能·架构·大模型·llm
闲研随记19 小时前
【文献阅读 ICLR 2026】RL算法:DECS
算法·llm·强化学习·iclr·rl
知几蜗牛21 小时前
0 后端 · 0 数据库 · 0 备案:用 AI 两天搓出的股票管理系统,开源了
前端·后端·llm
CoderJia程序员甲1 天前
GitHub 热榜项目 - 周榜(2026-08-22)
ai·大模型·llm·github·ai教程
武子康1 天前
多 Agent 不是多开几个终端:Pi 的 Sub-agent 取舍
人工智能·llm·agent
武子康1 天前
Email Thread 不是 Agent Session:生产级异步通信网关的状态、幂等与审批合同
人工智能·llm·agent