千问Qwen7B chat:本地部署及网页端使用

基于前面的安装经验,千问大模型的本地部署并不算难,主要时间用在大模型文件的下载上。同时系统运行对硬件也有较高的要求,本机的硬件配置为N卡3060,显存12G。

  1. 使用conda创建虚拟环境,主要版本如下:

Python 3.9.18

CUDA 12.1

pytorch 2.2.2

  1. 克隆代码到本地

git clone https://github.com/QwenLM/Qwen.git

  1. 进入Qwen目录,执行安装命令

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装 web_demo 依赖

pip install -r requirements_web_demo.txt

  1. 运行命令

python web_demo.py --server-port 8087 --server-name "0.0.0.0"

会下载很多模型文件,需要一点时间。下载完成后启动界面如下

在输入框里输入沟通内容"你是谁"。我们看一下后台输出:

相关推荐
goehou11 小时前
Prompt 注入实战:直接注入、间接注入和四道防线(附测试样例)
安全·ai·llm·agent·prompt注入
虎鲸不是鱼13 小时前
【RTX Pro 4500 Blackwell】Qwen3.8 27B NVFP4 MTP在dsh的真实表现
大模型·llm·qwen·lm studio·harness
XLYcmy13 小时前
AI 赋能后中文与英文数据库对比分析报告 上
数据库·ai·llm·prompt·检索·wos·cnki
桃西西呀15 小时前
LangGraph4j之四:运行引擎与流式
人工智能·llm·ai编程
桃西西呀15 小时前
LangGraph4j之五:持久化与断点续跑
人工智能·llm·ai编程
方方洛15 小时前
ai-agent教程-05-上下文工程
人工智能·llm·agent
用户7217465882615 小时前
三条热词通道的机制拆解:bl speech 的参数面、生效模型范围与错配读数
llm·agent·ai编程
程序员大狐狸16 小时前
Ultra X7 358H 笔记本电脑,本地部署 Bonsai-2-27B,实测生成速度 11.6 tok/s
人工智能·llm
Behavior16 小时前
谷歌 Gemini 4 Argon正式开放:硬刚 GPT-6 与 Claude,这次谁更强?
llm·aigc·gemini
方方洛16 小时前
ai-agent教程-06-主流框架
人工智能·llm·agent