千问Qwen7B chat:本地部署及网页端使用

基于前面的安装经验,千问大模型的本地部署并不算难,主要时间用在大模型文件的下载上。同时系统运行对硬件也有较高的要求,本机的硬件配置为N卡3060,显存12G。

  1. 使用conda创建虚拟环境,主要版本如下:

Python 3.9.18

CUDA 12.1

pytorch 2.2.2

  1. 克隆代码到本地

git clone https://github.com/QwenLM/Qwen.git

  1. 进入Qwen目录,执行安装命令

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装 web_demo 依赖

pip install -r requirements_web_demo.txt

  1. 运行命令

python web_demo.py --server-port 8087 --server-name "0.0.0.0"

会下载很多模型文件,需要一点时间。下载完成后启动界面如下

在输入框里输入沟通内容"你是谁"。我们看一下后台输出:

相关推荐
掰头战士12 小时前
MCP、Skill、Plugin,都是给agent拓展能力,到底有何区别?
typescript·llm·agent
DigitalOcean14 小时前
Kimi K3 + Claude:AI Agent 多模型路由实战
llm·agent
武子康16 小时前
SGLang 一加并发就出问题,先查显存还是队列
人工智能·llm·agent
挖掘狂人16 小时前
从 LLM 到 Agent Skill:9 个底层概念,一次理清整个 AI 技术栈
llm·agent·ai编程
dong_junshuai16 小时前
每天一个开源项目#97 LLM Wiki:把RAG结果变成可维护知识资产
开源·llm·github
ProbeX16 小时前
一文搞懂 AI 里的 Harness:它和 Agent、Skill、LLM 到底啥关系?
llm
桃西西呀19 小时前
诈骗短信刚发来就被拦截?支持向量机靠的是最宽的那条分界线
人工智能·机器学习·llm
星核0penstarry20 小时前
ToolGrad:把数据生成倒过来,工具调用样本通过率提到 99.8%
人工智能·测试工具·llm·函数调用·数据合成·文本调用
tachibana220 小时前
WebSocket 和 SSE 通信的区别及局限性
网络·人工智能·websocket·网络协议·ai·llm·agent
Warson_L1 天前
Python的TypedDict
python·langchain·llm