千问Qwen7B chat:本地部署及网页端使用

基于前面的安装经验,千问大模型的本地部署并不算难,主要时间用在大模型文件的下载上。同时系统运行对硬件也有较高的要求,本机的硬件配置为N卡3060,显存12G。

  1. 使用conda创建虚拟环境,主要版本如下:

Python 3.9.18

CUDA 12.1

pytorch 2.2.2

  1. 克隆代码到本地

git clone https://github.com/QwenLM/Qwen.git

  1. 进入Qwen目录,执行安装命令

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装 web_demo 依赖

pip install -r requirements_web_demo.txt

  1. 运行命令

python web_demo.py --server-port 8087 --server-name "0.0.0.0"

会下载很多模型文件,需要一点时间。下载完成后启动界面如下

在输入框里输入沟通内容"你是谁"。我们看一下后台输出:

相关推荐
熊猫钓鱼>_>18 小时前
MetaAI深度研究研究报告
ai·meta·大模型·llm·agent·web·metaai
老A的AI实验室19 小时前
赛博月刊 #2026年9月
大数据·人工智能·深度学习·ai·llm
用户31346721435419 小时前
Agent相关-文档加载器 Document Loader
langchain·llm
海天一色y21 小时前
AI 大模型算法岗面试题库
llm·rmsnorm·flash-attention·decoder-only
吃饱了得干活2 天前
Agent 的核心组件:大脑、记忆、手脚与心跳
llm·agent
孟健2 天前
Gemini 4 Argon 对比 GPT-6 Astra:百万 Token 输出很诱人,但我劝你先别迁编程工作流
人工智能·llm·ai编程
柒和远方2 天前
LangSmith RAG 量化评估:从"感觉还行"到"数据说话"
langchain·llm·测试
银河技术2 天前
TB级文本去重实战:从单机 OOM 到 Spark / Ray 分布式架构的工程演进
分布式·微服务·重构·架构·spark·llm·rag
流浪0012 天前
大模型技术全景(十三):记忆管理 Memory
llm·memory·记忆
XLYcmy2 天前
AI 时代,MOM(制造运营管理系统)该如何演进? 下
ai·llm·agent·智能制造·数字孪生·mom·harness