千问Qwen7B chat:本地部署及网页端使用

基于前面的安装经验,千问大模型的本地部署并不算难,主要时间用在大模型文件的下载上。同时系统运行对硬件也有较高的要求,本机的硬件配置为N卡3060,显存12G。

  1. 使用conda创建虚拟环境,主要版本如下:

Python 3.9.18

CUDA 12.1

pytorch 2.2.2

  1. 克隆代码到本地

git clone https://github.com/QwenLM/Qwen.git

  1. 进入Qwen目录,执行安装命令

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装 web_demo 依赖

pip install -r requirements_web_demo.txt

  1. 运行命令

python web_demo.py --server-port 8087 --server-name "0.0.0.0"

会下载很多模型文件,需要一点时间。下载完成后启动界面如下

在输入框里输入沟通内容"你是谁"。我们看一下后台输出:

相关推荐
冬奇Lab1 小时前
Agent 系列(16):工具链设计——让 LLM 用对工具的五个原则
人工智能·llm·agent
AndrewHZ2 小时前
【LLM技术全景】预训练与微调:大模型如何“学习“
人工智能·深度学习·大模型·llm·微调·预训练·rlhf
leeyi6 小时前
多租户隔离:一条 RLS 策略怎么防数据串
llm·agent
leeyi6 小时前
长期记忆:Agent 怎么“记住“用户
llm·agent
leeyi6 小时前
工具调用:Agent 的手和眼
llm·agent
leeyi6 小时前
多 LLM Provider:不改一行业务代码换模型
llm·agent
leeyi6 小时前
Hook 系统:插件化安全护栏怎么设计
llm·agent
hixiong1237 小时前
C# Tokenizers.DotNet测试工具
开发语言·人工智能·llm
星浩AI7 小时前
Agnes AI 免费 API 接入指南:文本、生图、生视频,一套接口全免费
llm·api·claude
大刚测试开发实战12 小时前
TestHub测试平台整体功能简介
django·llm·测试