千问Qwen7B chat:本地部署及网页端使用

基于前面的安装经验,千问大模型的本地部署并不算难,主要时间用在大模型文件的下载上。同时系统运行对硬件也有较高的要求,本机的硬件配置为N卡3060,显存12G。

  1. 使用conda创建虚拟环境,主要版本如下:

Python 3.9.18

CUDA 12.1

pytorch 2.2.2

  1. 克隆代码到本地

git clone https://github.com/QwenLM/Qwen.git

  1. 进入Qwen目录,执行安装命令

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装 web_demo 依赖

pip install -r requirements_web_demo.txt

  1. 运行命令

python web_demo.py --server-port 8087 --server-name "0.0.0.0"

会下载很多模型文件,需要一点时间。下载完成后启动界面如下

在输入框里输入沟通内容"你是谁"。我们看一下后台输出:

相关推荐
stereohomology24 分钟前
让AI精确修改视觉可见的细节是繁琐的
llm·多模态编辑
AndrewHZ29 分钟前
【LLM技术全景】开源大模型生态:如何选择适合你的基座模型?
人工智能·深度学习·语言模型·开源·llm·transformer·基座模型
troubles maker3 小时前
LLaMA-Adapter V2: Parameter-Efficient Visual Instruction Model
llm·nlp·llama·多模态
老梁agent4 小时前
一个工程师的 LLM 理论入门:Transformer、Attention 和 Tokenization(不带公式)
物联网·llm
没有腰的嘟嘟嘟6 小时前
Easy-agent介绍
ai·llm·agent·rag·skill·spring ai·mcp
Shawn_Shawn6 小时前
Apache Doris Ai Function学习
后端·llm
DigitalOcean7 小时前
微调后的 LLM 如何部署到生产环境?从GPU 推理端点的搭建、测试与上线全流程
llm·gpu
叫我少年20 小时前
DeepSeek V4 Pro + Flash 分工编程:成本骤降 60%+ 的混合模型工作流
llm
OpenBayes贝式计算20 小时前
LongCat-Video-Avatar 1.5开源,具备全领域泛化能力的音频驱动视频生成模型;AI Student Impact Dataset 5 万量级多
google·llm·agent