千问Qwen7B chat:本地部署及网页端使用

基于前面的安装经验,千问大模型的本地部署并不算难,主要时间用在大模型文件的下载上。同时系统运行对硬件也有较高的要求,本机的硬件配置为N卡3060,显存12G。

  1. 使用conda创建虚拟环境,主要版本如下:

Python 3.9.18

CUDA 12.1

pytorch 2.2.2

  1. 克隆代码到本地

git clone https://github.com/QwenLM/Qwen.git

  1. 进入Qwen目录,执行安装命令

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装 web_demo 依赖

pip install -r requirements_web_demo.txt

  1. 运行命令

python web_demo.py --server-port 8087 --server-name "0.0.0.0"

会下载很多模型文件,需要一点时间。下载完成后启动界面如下

在输入框里输入沟通内容"你是谁"。我们看一下后台输出:

相关推荐
哆啦code梦2 小时前
一文理解Agent与MCP Server交互
llm·agent·mcp·agent和mcp
程序员水自流2 小时前
【AI大模型第13集】Transformer底层架构原理详细介绍(核心组件拆解分析)
java·人工智能·架构·llm·transformer
Jason1880805013 小时前
OpenClaw 入门指南:核心概念说明
llm·openclaw
Tony沈哲1 天前
OpenVitamin 整体架构设计—— 一个本地 AI 推理平台是如何构建的
算法·llm·agent
MarsBighead1 天前
OpenClaw(Docker)极简安装配置教程
ai·llm·agent·openclaw
COMEGy1 天前
研一下学AI---(大语言模型篇)
gpt·langchain·llm·tranform
华农DrLai1 天前
什么是知识图谱?实体、关系、属性分别是什么?
人工智能·算法·llm·nlp·prompt·知识图谱
倾颜1 天前
不只是接个计算器:我是怎么把 Tool Calling 做成可扩展骨架的
langchain·llm·next.js
arvin_xiaoting2 天前
OpenClaw 2026.3.23 重磅更新:UI焕新+安全加固+生态爆发,AI助手进入新纪元
自动化·llm·claude·工作流·ai agent·飞书机器人·openclaw