千问Qwen7B chat:本地部署及网页端使用

基于前面的安装经验,千问大模型的本地部署并不算难,主要时间用在大模型文件的下载上。同时系统运行对硬件也有较高的要求,本机的硬件配置为N卡3060,显存12G。

  1. 使用conda创建虚拟环境,主要版本如下:

Python 3.9.18

CUDA 12.1

pytorch 2.2.2

  1. 克隆代码到本地

git clone https://github.com/QwenLM/Qwen.git

  1. 进入Qwen目录,执行安装命令

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装 web_demo 依赖

pip install -r requirements_web_demo.txt

  1. 运行命令

python web_demo.py --server-port 8087 --server-name "0.0.0.0"

会下载很多模型文件,需要一点时间。下载完成后启动界面如下

在输入框里输入沟通内容"你是谁"。我们看一下后台输出:

相关推荐
chengzhnag6 小时前
用一台旧手机,把 AI 记账搬进微信
llm
wovow_mak9 小时前
零基础本地部署大模型完整指南:附一键脚本 + 全踩坑记录,家用电脑就能跑
llm
AI技术新视界10 小时前
LLM 提示词缓存(Prompt Caching)的秘密
人工智能·缓存·llm·prompt
XLYcmy11 小时前
信息检索报告数字经济赋能城市低碳治理的路径研究——基于“传统数据库 + 生成式人工智能”双轮驱动的检索实践 检索实施与结果分析 Web of Science
数据库·ai·llm·prompt·ssci·deepseek·wos
得物技术1 天前
多 Agent 架构的三次反转:从中心调度到自驱协作|得物技术
程序员·架构·llm
lucas_AI2 天前
ToolSpace:把 804 个真实工具环境打包成 Agent 练级场,35B 小模型暴涨 18 分
llm·agent
lyai0072 天前
读完 DeepSeek Harness 源码,我给自己画了一张「最小 CLI Agent」施工图
llm·agent
goehou3 天前
缓存该删还是该改,LLM 服务里的双写问题
redis·缓存·llm·一致性·系统设计
合天网安实验室3 天前
从压缩到泄露:KV Cache Compression 的选择性失忆与系统提示词风险
人工智能·llm
程序猿编码3 天前
解决 LLM 算力浪费,一套统一 KV 管理层实现缓存复用
人工智能·神经网络·机器学习·缓存·llm·大模型推理