千问Qwen7B chat:本地部署及网页端使用

基于前面的安装经验,千问大模型的本地部署并不算难,主要时间用在大模型文件的下载上。同时系统运行对硬件也有较高的要求,本机的硬件配置为N卡3060,显存12G。

  1. 使用conda创建虚拟环境,主要版本如下:

Python 3.9.18

CUDA 12.1

pytorch 2.2.2

  1. 克隆代码到本地

git clone https://github.com/QwenLM/Qwen.git

  1. 进入Qwen目录,执行安装命令

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装 web_demo 依赖

pip install -r requirements_web_demo.txt

  1. 运行命令

python web_demo.py --server-port 8087 --server-name "0.0.0.0"

会下载很多模型文件,需要一点时间。下载完成后启动界面如下

在输入框里输入沟通内容"你是谁"。我们看一下后台输出:

相关推荐
先吃饱再说7 小时前
花 600 万就能复刻百亿模型?蒸馏技术到底是什么
人工智能·llm
带刺的坐椅11 小时前
用 Solon ReActAgent 落地发票识别与智能报销
java·llm·solon·react-agent
掉鱼的猫11 小时前
用 Solon ReActAgent 落地发票识别与智能报销
java·llm·agent
千桐科技11 小时前
🚀 qModel 算法模型平台v1.2.0 开源版发布!Python 模型接入链路全面升级,告别“能跑但上不了线”的尴尬
后端·算法·llm
cxr82813 小时前
大语言模型上下文缓存命中率测试全场景清单
人工智能·python·算法·缓存·语言模型·自然语言处理·llm
得物技术15 小时前
从"机械应答"到"服务伙伴":得物高可控智能客服的 Agent 工程实践|AICon 演讲整理
算法·llm·agent
昵称好难啊15 小时前
2.SKILL全详解:全面解析SKILL
人工智能·llm·agent
武子康16 小时前
LingBot-World 2.0 深度解析:可交互视频为何被称为世界模型
人工智能·llm
元Y亨H17 小时前
多 Agent (Multi-Agent) 架构深度指南
llm
元Y亨H1 天前
LangGraph 与状态机架构深度介绍
llm