千问Qwen7B chat:本地部署及网页端使用

基于前面的安装经验,千问大模型的本地部署并不算难,主要时间用在大模型文件的下载上。同时系统运行对硬件也有较高的要求,本机的硬件配置为N卡3060,显存12G。

  1. 使用conda创建虚拟环境,主要版本如下:

Python 3.9.18

CUDA 12.1

pytorch 2.2.2

  1. 克隆代码到本地

git clone https://github.com/QwenLM/Qwen.git

  1. 进入Qwen目录,执行安装命令

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装 web_demo 依赖

pip install -r requirements_web_demo.txt

  1. 运行命令

python web_demo.py --server-port 8087 --server-name "0.0.0.0"

会下载很多模型文件,需要一点时间。下载完成后启动界面如下

在输入框里输入沟通内容"你是谁"。我们看一下后台输出:

相关推荐
XLYcmy31 分钟前
智能体大赛 技术架构 数据根基层
数据库·ai·llm·api·agent·幻觉·万方
XLYcmy2 小时前
智能体大赛 核心功能 可信文献检索与系统性知识梳理
数据库·ai·llm·prompt·知识图谱·agent·检索
缘友一世3 小时前
Conda 环境打包迁移完整指南:处理可编辑安装包(Editable Packages)
llm·conda·easy-r1
CoderJia程序员甲5 小时前
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-02-16)
大模型·llm·github·ai教程
Tadas-Gao21 小时前
基于规范驱动开发的下一代软件工程范式:从理论到实践
驱动开发·架构·系统架构·大模型·llm·软件工程
Together_CZ1 天前
Index-ASR Technical Report——Index-ASR 技术报告
llm·语音识别·多模态·自然语言·asr·技术报告·index-asr
ZaneAI1 天前
🚀 Vercel AI SDK 使用指南: 消息元数据 (Message Metadata)
llm·agent
ZaneAI1 天前
🚀 Vercel AI SDK 使用指南:手动读取 UI 消息流 (Reading UI Message Streams)
llm·agent
utmhikari1 天前
【测试人生】LLMAgent在变更风险防控垂类应用的思考
ai·大模型·llm·agent·产品经理·稳定性·变更风险
XLYcmy1 天前
智能体大赛 技术架构 核心驱动层
人工智能·算法·机器学习·llm·prompt·agent·qwen