千问Qwen7B chat:本地部署及网页端使用

基于前面的安装经验,千问大模型的本地部署并不算难,主要时间用在大模型文件的下载上。同时系统运行对硬件也有较高的要求,本机的硬件配置为N卡3060,显存12G。

  1. 使用conda创建虚拟环境,主要版本如下:

Python 3.9.18

CUDA 12.1

pytorch 2.2.2

  1. 克隆代码到本地

git clone https://github.com/QwenLM/Qwen.git

  1. 进入Qwen目录,执行安装命令

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装 web_demo 依赖

pip install -r requirements_web_demo.txt

  1. 运行命令

python web_demo.py --server-port 8087 --server-name "0.0.0.0"

会下载很多模型文件,需要一点时间。下载完成后启动界面如下

在输入框里输入沟通内容"你是谁"。我们看一下后台输出:

相关推荐
寒水馨4 小时前
Linux下载、安装llama.cpp-b10068(附安装包llama-b10068-bin-ubuntu-vulkan-x64.tar.gz)
linux·ubuntu·llm·llama·本地部署·llama.cpp·推理引擎
DeepAgent4 小时前
AI Agent 工程实践(17):Agent 为什么需要可观测性(Observability)?
android·llm·agent
ZhengEnCi7 小时前
什么是 Luke(循环工程)
llm
ZhengEnCi7 小时前
长上下文时代,RAG 还有必要吗?— 从企业级实践出发的深度分析
llm
Esaka_Forever9 小时前
HuggingFaceEmbeddings / OllamaEmbeddings 区别
llm
leeyi10 小时前
ReAct Agent 源码拆解:Eino 如何把 Graph 变成 Agent(第64篇-E50)
llm·aigc·agent
武子康10 小时前
低延迟不是更快地猜:EOU / Barge-in / Turn Protocol 必须统一(4 种结束 + Generation Fencing + 9 类可复现场景)
人工智能·后端·llm
周末程序猿11 小时前
技术总结|十分钟了解PageIndex
llm·aigc·ai编程
AINative软件工程14 小时前
MCP Server 权限边界工程实践:OAuth、最小权限与工具沙箱,别让 Agent 拿到整台机器
架构·llm·ai编程