【代码随想录】【算法训练营】【第35天】 [1005]K次取反后最大化的数组和 [134]加油站 [135]分发糖果

may-daydayup2024-06-11 23:03

前言

思路及算法思维，指路代码随想录。

题目来自 LeetCode。

day 35，连休两天~

题目详情

$1005$ K次取反后最大化的数组和

题目描述

1005 K次取反后最大化的数组和

解题思路

前提：数组

思路：优先负数取反，未取到k次, 两两抵消后，将绝对值最小的正值取反。

重点：两次贪心。

代码实现

C语言

数组大小排序

注意临界导致数组溢出

c 复制代码

int cmp(void *p1, void *p2)
{
    return (*(int *)p1 > *(int *)p2);
}

int sum(int *nums, int numsSize)
{
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        sum += nums[i];
    }
    return sum;
}

int largestSumAfterKNegations(int* nums, int numsSize, int k) {
    // 排序
    qsort(nums, numsSize, sizeof(int), cmp);
    // 取反, 优先负数取整
    int zeroIdx = 0;
    int curIdx = 0;
    while ((k > 0) && (curIdx < numsSize) && (nums[curIdx] < 0)) {
        nums[curIdx] = 0 - nums[curIdx];
        curIdx++;
        k--;
    }
    // 判断是否未取到k次, 两两抵消后，将绝对值最小的正值取反
    if (k % 2 != 0) {
        if ((curIdx == 0) || (numsSize == 1)) {
            nums[0] = 0 - nums[0];
        }
        else if (curIdx == numsSize) {
            nums[curIdx - 1] = 0 - nums[curIdx - 1];
        }
        else
        {
            if (nums[curIdx] <= nums[curIdx - 1]) {
                nums[curIdx] = 0 - nums[curIdx];
            }
            else
            {
                nums[curIdx - 1] = 0 - nums[curIdx - 1];
            }
        }
    }
    return sum(nums, numsSize);
}

数组绝对值大小排序

c 复制代码

int cmp(void *p1, void *p2)
{
    return abs(*(int *)p1) < abs(*(int *)p2);
}

int sum(int *nums, int numsSize)
{
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        sum += nums[i];
    }
    return sum;
}

int largestSumAfterKNegations(int* nums, int numsSize, int k) {
    // 按绝对值从大到小排序
    qsort(nums, numsSize, sizeof(int), cmp);
    // 将前k个负数取正
    for (int j = 0; j < numsSize; j++) {
        if (k == 0) {
            break;
        }
        if (nums[j] < 0) {
            nums[j] = 0 - nums[j];
            k--;
        }
    }
    // k未消耗完，将绝对值最小的元素取反，即数组最后一位
    if (k % 2 == 1) {
        nums[numsSize - 1] = 0 - nums[numsSize - 1];
    }
    // 求和
    return sum(nums, numsSize);
}