【数据结构】二叉树专题

前言

本篇博客我们来看一些二叉树的经典题型,也是对上篇博客的补充

💓 个人主页:小张同学zkf

⏩ 文章专栏:数据结构

若有问题 评论区见📝

🎉欢迎大家点赞👍收藏⭐文章

目录

1.单值二叉树

2.检查两棵树是否相同

3.对称二叉树

​编辑

4.二叉树的前序遍历

5.另一棵树的子树


1.单值二叉树

这道题有两种思路,一种是最简单的也是最常见的思路,遍历,就是把每个节点遍历一遍,看是否值相等(代码过于简单就不写了),还有一种思路就是递归,通过递归,判断孩子与父亲是否相等,若相等进行下次递归,直到节点为空,就代表是单值二叉树,我们写下递归方式的代码

代码如下


2.检查两棵树是否相同

这道题我们可以让两颗子树分别遍历,直到双方节点同时都为空,就相等若是一方节点先为空则两棵树不相等,若遍历的同时值不相等,那两棵树也不相等,代码如下


3.对称二叉树

这个对称二叉树就判断左子树与右子树是否相等就行了,也就是说把根节点的左右子树放到上面那道题函数里判断就行了

复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     struct TreeNode *left;
 *     struct TreeNode *right;
 * };
 */
 bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q) {
    if(p==NULL&&q==NULL)
    return true;
    if(p==NULL||q==NULL)
    return false;
    if(p->val!=q->val)
    return false;
    return isSameTree(p->left,q->right)&&isSameTree(p->right,q->left);
}
bool isSymmetric(struct TreeNode* root) {
    return isSameTree(root->left,root->right);
}

注意一下,这里要看左子树与右子树比较是否相等 ,所以传参的时候注意下


4.二叉树的前序遍历

前序遍历我们上篇博客说过,但是这个前序遍历将所有根节点的数据,存储到数组中,以数组的形式返回,我们先开辟一个动态数组的空间, 将数组首地址与首下表,传入函数中,创建前序遍历函数,不过在此之前要统计一下二叉树的节点个数,得到数组里数据个数,然后通过递归将每个数据放入数组中,记得下标自增

复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     struct TreeNode *left;
 *     struct TreeNode *right;
 * };
 */
/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
 int number(struct TreeNode* root)
 {
    return root==NULL?0:number(root->left)+number(root->right)+1;
 }
 void preorder(struct TreeNode* root,int* a,int* pi)
 {
    if(root==NULL)
    return;
    a[(*pi)++]=root->val;
    preorder(root->left,a,pi);
    preorder(root->right,a,pi);
 }
int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) {
    *returnSize=number(root);
    int* a=(int *)malloc(sizeof(int)*(*returnSize));
    int i=0;
    preorder(root,a,&i);
    return a;
}

中序后序亦是如此


5.另一棵树的子树

相当于直接通过前序遍历把所有子树找到,然后依次导入我们上边说的判断两棵树是否相等的函数里就行了 ,前提俩子树数据相等

代码如下


结束语

典型的二叉树有关习题总结完了,二叉树主要是遍历,要想判断二叉树里什么什么的可能都得需要遍历,遍历那肯定需要递归,所以递归一定要弄明白

OK,本篇博客结束,感谢观看!!!

相关推荐
じ☆冷颜〃1 天前
黎曼几何驱动的算法与系统设计:理论、实践与跨领域应用
笔记·python·深度学习·网络协议·算法·机器学习
数据大魔方1 天前
【期货量化实战】日内动量策略:顺势而为的短线交易法(Python源码)
开发语言·数据库·python·mysql·算法·github·程序员创富
POLITE31 天前
Leetcode 23. 合并 K 个升序链表 (Day 12)
算法·leetcode·链表
楚来客1 天前
AI基础概念之八:Transformer算法通俗解析
人工智能·算法·transformer
Echo_NGC22371 天前
【神经视频编解码NVC】传统神经视频编解码完全指南:从零读懂 AI 视频压缩的基石
人工智能·深度学习·算法·机器学习·视频编解码
会员果汁1 天前
leetcode-动态规划-买卖股票
算法·leetcode·动态规划
橘颂TA1 天前
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——二进制求和
算法·leetcode·哈希算法·散列表·结构与算法
地平线开发者1 天前
征程 6 | cgroup sample
算法·自动驾驶
姓蔡小朋友1 天前
算法-滑动窗口
算法