贪心算法06（leetcode738,968）

参考资料：

https://programmercarl.com/0738.%E5%8D%95%E8%B0%83%E9%80%92%E5%A2%9E%E7%9A%84%E6%95%B0%E5%AD%97.html

题目描述：

当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。

给定一个整数 n ，返回小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。

示例 1:

复制代码

输入: n = 10
输出: 9

思路分析：

从后往前遍历，若两两不符合递增，则前一位数值-1，并将start（'9'开始的下标）设为后一位的index

注意：1. start初始为len，考虑到如"1234"的情况

2.转为字符数组便于处理

代码实现：

java 复制代码

class Solution {
    public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
        String s=String.valueOf(n);
        char[] chars=s.toCharArray();
        int len=chars.length;
        int start=len;//9开始的下标
        for(int i=len-2;i>=0;i--){//后往前
            if(chars[i]>chars[i+1]){
                chars[i]--;
                start=i+1;
            }
        }
        for(int i=start;i<len;i++){
            chars[i]='9';
        }
        return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));
    }
}

968. 监控二叉树

题目描述：

给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。

节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。

计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。

示例 1：

复制代码

输入：[0,0,null,0,0]
输出：1
解释：如图所示，一台摄像头足以监控所有节点

思路分析：

后序遍历（左右中）：每个叶子结点都要被监视到
贪心：叶子节点的父节点放监控，最大范围的监控。
每个节点的三种状态：（0）无覆盖（1）有覆盖，无放监控（2）放监控。
四种情况：（1）左右孩子都是"1"，则自己是"0"（2）左右孩子之一是"0"，则自己是"2"（3）剩下的情况（任一孩子是"2"），则自己是"1" //（4）本应在root的上一个节点放监控，但root没有上一个，该情况在main()函数中处理。

代码实现：

java 复制代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    int res;
    public int minCameraCover(TreeNode root) {
        res=0;
        if(f(root)==0) res++;
        return res;
    }
    public int f(TreeNode cur){
        if(cur==null) return 1;
        // 0:无覆盖
        // 1：有覆盖，无监控
        // 2：有覆盖，有监控
        // 后序遍历：左右中
        int l=f(cur.left);//左
        int r=f(cur.right);//右
        //中
        if(l==1 && r==1) return 0;
        if(l==0 || r==0){
            res++;
            return 2;
        }
        return 1;
    }
}