【计算机视觉】人脸算法之图像处理基础知识(四)

图像的几何变换

图像的几何变换是指在不改变图像内容的前提下对图像的像素进行空间几何变换。主要包括图像的平移变换、镜像变换、缩放和旋转等。

1.插值算法

插值通常用来放缩图像大小,在图像处理中常见的插值算法有最邻近插值法、双线性插值法、二次立方、三次立方插值等。在opencv中的实现如下。

python 复制代码
import cv2

imgpath = "images/img1.jpg"
img = cv2.imread(imgpath, 1) #以灰度化的方式加载图像
img = cv2.resize(img, (img.shape[1]//2, img.shape[0]//2),interpolation=cv2.INTER_LINEAR) #采用双线性插值方式,将图像面积缩小为原图的1/4
cv2.imshow("dst", img)
cv2.waitKey(0) 

opencv中常用的插值方式

复制代码
cv2.INTER_NEAREST:最邻近插值
cv2.INTER_LINEAR:    双线性插值
cv2.INTER_CUBIC:      立方插值(适用于放大)

2.图像平移

图像的平移变换就是将图像所有的像素坐标加上指定的水平偏移量和垂直偏移量。在opencv中可以使用warpAffine函数实现

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

imgpath = "images/img1.jpg"
img = cv2.imread(imgpath, 1) 
img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5) 
height, width = img.shape[:2]

# 定义平移向量
tx = 50  # 水平平移距离
ty = 30  # 垂直平移距离
translation_matrix = np.float32([[1, 0, tx], [0, 1, ty]])
# 应用平移变换
translated_img = cv2.warpAffine(img, translation_matrix, (width, height))
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Translated Image', translated_img)
cv2.waitKey(0)
相关推荐
Fantasydg1 分钟前
DAY 35 leetcode 202--哈希表.快乐数
算法·leetcode·散列表
jyyyx的算法博客2 分钟前
Leetcode 2337 -- 双指针 | 脑筋急转弯
算法·leetcode
SweetCode13 分钟前
裴蜀定理:整数解的奥秘
数据结构·python·线性代数·算法·机器学习
ゞ 正在缓冲99%…26 分钟前
leetcode76.最小覆盖子串
java·算法·leetcode·字符串·双指针·滑动窗口
xuanjiong27 分钟前
纯个人整理,蓝桥杯使用的算法模板day2(0-1背包问题),手打个人理解注释,超全面,且均已验证成功(附带详细手写“模拟流程图”,全网首个
算法·蓝桥杯·动态规划
xcLeigh34 分钟前
OpenCV从零开始:30天掌握图像处理基础
图像处理·人工智能·python·opencv
惊鸿.Jh1 小时前
【滑动窗口】3254. 长度为 K 的子数组的能量值 I
数据结构·算法·leetcode
明灯L1 小时前
《函数基础与内存机制深度剖析:从 return 语句到各类经典编程题详解》
经验分享·python·算法·链表·经典例题
碳基学AI1 小时前
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课:探索大模型原理、技术与应用从GPT到DeepSeek|附视频与讲义免费下载方法
大数据·人工智能·python·gpt·算法·语言模型·集成学习
补三补四1 小时前
机器学习-聚类分析算法
人工智能·深度学习·算法·机器学习