【计算机视觉】人脸算法之图像处理基础知识(四)

图像的几何变换

图像的几何变换是指在不改变图像内容的前提下对图像的像素进行空间几何变换。主要包括图像的平移变换、镜像变换、缩放和旋转等。

1.插值算法

插值通常用来放缩图像大小,在图像处理中常见的插值算法有最邻近插值法、双线性插值法、二次立方、三次立方插值等。在opencv中的实现如下。

python 复制代码
import cv2

imgpath = "images/img1.jpg"
img = cv2.imread(imgpath, 1) #以灰度化的方式加载图像
img = cv2.resize(img, (img.shape[1]//2, img.shape[0]//2),interpolation=cv2.INTER_LINEAR) #采用双线性插值方式,将图像面积缩小为原图的1/4
cv2.imshow("dst", img)
cv2.waitKey(0) 

opencv中常用的插值方式

复制代码
cv2.INTER_NEAREST:最邻近插值
cv2.INTER_LINEAR:    双线性插值
cv2.INTER_CUBIC:      立方插值(适用于放大)

2.图像平移

图像的平移变换就是将图像所有的像素坐标加上指定的水平偏移量和垂直偏移量。在opencv中可以使用warpAffine函数实现

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

imgpath = "images/img1.jpg"
img = cv2.imread(imgpath, 1) 
img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5) 
height, width = img.shape[:2]

# 定义平移向量
tx = 50  # 水平平移距离
ty = 30  # 垂直平移距离
translation_matrix = np.float32([[1, 0, tx], [0, 1, ty]])
# 应用平移变换
translated_img = cv2.warpAffine(img, translation_matrix, (width, height))
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Translated Image', translated_img)
cv2.waitKey(0)
相关推荐
水木兰亭2 小时前
数据结构之——树及树的存储
数据结构·c++·学习·算法
叶子爱分享2 小时前
计算机视觉与图像处理的关系
图像处理·人工智能·计算机视觉
cver1232 小时前
野生动物检测数据集介绍-5,138张图片 野生动物保护监测 智能狩猎相机系统 生态研究与调查
人工智能·pytorch·深度学习·目标检测·计算机视觉·目标跟踪
Jess073 小时前
插入排序的简单介绍
数据结构·算法·排序算法
老一岁3 小时前
选择排序算法详解
数据结构·算法·排序算法
xindafu3 小时前
代码随想录算法训练营第四十二天|动态规划part9
算法·动态规划
xindafu3 小时前
代码随想录算法训练营第四十五天|动态规划part12
算法·动态规划
ysa0510304 小时前
Dijkstra 算法#图论
数据结构·算法·图论
kyle~4 小时前
目标检测在国防和政府的应用实例
人工智能·目标检测·计算机视觉
一定要AK4 小时前
2025—暑期训练一
算法