C# OpenCvSharp 函数详解-normalize、transpose、 invert、flip、 rotate

下面我将逐个解释和举例说明这些OpenCvSharp中的函数。

1. normalize

解释:

normalize函数用于将图像的像素值归一化到指定范围。它可以根据不同的归一化类型进行归一化处理,如L1、L2范数等。

示例代码:

csharp 复制代码
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 读取图像
        Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Grayscale);
        Mat dst = new Mat();

        // 将图像归一化到[0, 1]范围
        Cv2.Normalize(src, dst, 0, 1, NormTypes.MinMax, MatType.CV_32F);

        // 显示归一化后的图像
        Cv2.ImShow("Normalized Image", dst);
        Cv2.WaitKey();
    }
}

2. transpose

解释:

transpose函数用于矩阵转置操作,即将矩阵的行和列互换。

示例代码:

csharp 复制代码
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 读取图像
        Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Grayscale);
        Mat dst = new Mat();

        // 矩阵转置
        Cv2.Transpose(src, dst);

        // 显示转置后的图像
        Cv2.ImShow("Transposed Image", dst);
        Cv2.WaitKey();
    }
}

3. invert

解释:

invert函数用于求解矩阵的逆矩阵。常用的分解方法包括LU分解、SVD分解等。

示例代码:

csharp 复制代码
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 创建一个3x3矩阵
        Mat src = new Mat(3, 3, MatType.CV_32F, new float[] { 1, 2, 3, 0, 1, 4, 5, 6, 0 });
        Mat dst = new Mat();

        // 求解逆矩阵
        Cv2.Invert(src, dst, DecompTypes.LU);

        // 打印逆矩阵
        Console.WriteLine("Inverse Matrix:");
        Console.WriteLine(dst.Dump());
    }
}

4. flip

解释:

flip函数用于矩阵翻转,可以进行水平翻转、垂直翻转或同时翻转。

示例代码:

csharp 复制代码
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 读取图像
        Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Color);
        Mat dst = new Mat();

        // 水平翻转
        Cv2.Flip(src, dst, FlipMode.Y);

        // 显示翻转后的图像
        Cv2.ImShow("Flipped Image", dst);
        Cv2.WaitKey();
    }
}

5. rotate

解释:

rotate函数用于矩阵旋转,可以进行90度、180度或270度(逆时针90度)的旋转。

示例代码:

csharp 复制代码
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 读取图像
        Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Color);
        Mat dst = new Mat();

        // 旋转90度
        Cv2.Rotate(src, dst, RotateFlags.Rotate90Clockwise);

        // 显示旋转后的图像
        Cv2.ImShow("Rotated Image", dst);
        Cv2.WaitKey();
    }
}

通过这些示例代码,你可以更好地理解和使用OpenCvSharp中的这些函数。每个函数都有特定的用途,可以帮助你进行图像处理中的各种操作。

相关推荐
BulingQAQ4 小时前
论文阅读:PET/CT Cross-modal medical image fusion of lung tumors based on DCIF-GAN
论文阅读·深度学习·生成对抗网络·计算机视觉·gan
CV-King6 小时前
opencv实战项目(三十):使用傅里叶变换进行图像边缘检测
人工智能·opencv·算法·计算机视觉
禁默6 小时前
2024年计算机视觉与艺术研讨会(CVA 2024)
人工智能·计算机视觉
IT良7 小时前
c#增删改查 (数据操作的基础)
开发语言·c#
yufei-coder7 小时前
掌握 C# 中的 LINQ(语言集成查询)
windows·vscode·c#·visual studio
春末的南方城市7 小时前
FLUX的ID保持项目也来了! 字节开源PuLID-FLUX-v0.9.0,开启一致性风格写真新纪元!
人工智能·计算机视觉·stable diffusion·aigc·图像生成
jndingxin8 小时前
OpenCV视频I/O(14)创建和写入视频文件的类:VideoWriter介绍
人工智能·opencv·音视频
sp_fyf_20248 小时前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-02
人工智能·神经网络·算法·计算机视觉·语言模型·自然语言处理·数据挖掘
FL162386312911 小时前
[C++]使用纯opencv部署yolov11旋转框目标检测
opencv·yolo·目标检测
59678515412 小时前
DotNetty ChannelRead接收数据为null
tcp/ip·c#