C# OpenCvSharp 函数详解-normalize、transpose、 invert、flip、 rotate

下面我将逐个解释和举例说明这些OpenCvSharp中的函数。

1. normalize

解释:

normalize函数用于将图像的像素值归一化到指定范围。它可以根据不同的归一化类型进行归一化处理,如L1、L2范数等。

示例代码:

csharp 复制代码
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 读取图像
        Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Grayscale);
        Mat dst = new Mat();

        // 将图像归一化到[0, 1]范围
        Cv2.Normalize(src, dst, 0, 1, NormTypes.MinMax, MatType.CV_32F);

        // 显示归一化后的图像
        Cv2.ImShow("Normalized Image", dst);
        Cv2.WaitKey();
    }
}

2. transpose

解释:

transpose函数用于矩阵转置操作,即将矩阵的行和列互换。

示例代码:

csharp 复制代码
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 读取图像
        Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Grayscale);
        Mat dst = new Mat();

        // 矩阵转置
        Cv2.Transpose(src, dst);

        // 显示转置后的图像
        Cv2.ImShow("Transposed Image", dst);
        Cv2.WaitKey();
    }
}

3. invert

解释:

invert函数用于求解矩阵的逆矩阵。常用的分解方法包括LU分解、SVD分解等。

示例代码:

csharp 复制代码
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 创建一个3x3矩阵
        Mat src = new Mat(3, 3, MatType.CV_32F, new float[] { 1, 2, 3, 0, 1, 4, 5, 6, 0 });
        Mat dst = new Mat();

        // 求解逆矩阵
        Cv2.Invert(src, dst, DecompTypes.LU);

        // 打印逆矩阵
        Console.WriteLine("Inverse Matrix:");
        Console.WriteLine(dst.Dump());
    }
}

4. flip

解释:

flip函数用于矩阵翻转,可以进行水平翻转、垂直翻转或同时翻转。

示例代码:

csharp 复制代码
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 读取图像
        Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Color);
        Mat dst = new Mat();

        // 水平翻转
        Cv2.Flip(src, dst, FlipMode.Y);

        // 显示翻转后的图像
        Cv2.ImShow("Flipped Image", dst);
        Cv2.WaitKey();
    }
}

5. rotate

解释:

rotate函数用于矩阵旋转,可以进行90度、180度或270度(逆时针90度)的旋转。

示例代码:

csharp 复制代码
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 读取图像
        Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Color);
        Mat dst = new Mat();

        // 旋转90度
        Cv2.Rotate(src, dst, RotateFlags.Rotate90Clockwise);

        // 显示旋转后的图像
        Cv2.ImShow("Rotated Image", dst);
        Cv2.WaitKey();
    }
}

通过这些示例代码,你可以更好地理解和使用OpenCvSharp中的这些函数。每个函数都有特定的用途,可以帮助你进行图像处理中的各种操作。

相关推荐
爱打代码的小林2 分钟前
基于 MediaPipe 实现实时面部关键点检测
python·opencv·计算机视觉
啦啦啦_999934 分钟前
Redis-5-doFormatAsync()方法
数据库·redis·c#
深蓝电商API1 小时前
图片验证码识别:pytesseract+opencv入门
人工智能·opencv·计算机视觉·pytesseract
Porco.w1 小时前
C#与三菱PLC FX5U通信
网络·c#
Sagittarius_A*3 小时前
特征检测:SIFT 与 SURF(尺度不变 / 加速稳健特征)【计算机视觉】
图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉·surf·sift
E_ICEBLUE3 小时前
PPT 批量转图片:在 Web 预览中实现翻页效果(C#/VB.NET)
c#·powerpoint·svg
JQLvopkk5 小时前
C# 轻量级工业温湿度监控系统(含数据库与源码)
开发语言·数据库·c#
nLsUCWFJR6 小时前
(Matlab)基于贝叶斯优化卷积双向长短期记忆网络(CNN-BiLSTM)回归预测
opencv
wxin_VXbishe7 小时前
C#(asp.net)学员竞赛信息管理系统-计算机毕业设计源码28790
java·vue.js·spring boot·spring·django·c#·php
水中加点糖8 小时前
小白都能看懂的——车牌检测与识别(最新版YOLO26快速入门)
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·ai·车牌识别·lprnet