C# OpenCvSharp 函数详解-normalize、transpose、 invert、flip、 rotate

下面我将逐个解释和举例说明这些OpenCvSharp中的函数。

1. normalize

解释:

normalize函数用于将图像的像素值归一化到指定范围。它可以根据不同的归一化类型进行归一化处理,如L1、L2范数等。

示例代码:

csharp 复制代码
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 读取图像
        Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Grayscale);
        Mat dst = new Mat();

        // 将图像归一化到[0, 1]范围
        Cv2.Normalize(src, dst, 0, 1, NormTypes.MinMax, MatType.CV_32F);

        // 显示归一化后的图像
        Cv2.ImShow("Normalized Image", dst);
        Cv2.WaitKey();
    }
}

2. transpose

解释:

transpose函数用于矩阵转置操作,即将矩阵的行和列互换。

示例代码:

csharp 复制代码
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 读取图像
        Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Grayscale);
        Mat dst = new Mat();

        // 矩阵转置
        Cv2.Transpose(src, dst);

        // 显示转置后的图像
        Cv2.ImShow("Transposed Image", dst);
        Cv2.WaitKey();
    }
}

3. invert

解释:

invert函数用于求解矩阵的逆矩阵。常用的分解方法包括LU分解、SVD分解等。

示例代码:

csharp 复制代码
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 创建一个3x3矩阵
        Mat src = new Mat(3, 3, MatType.CV_32F, new float[] { 1, 2, 3, 0, 1, 4, 5, 6, 0 });
        Mat dst = new Mat();

        // 求解逆矩阵
        Cv2.Invert(src, dst, DecompTypes.LU);

        // 打印逆矩阵
        Console.WriteLine("Inverse Matrix:");
        Console.WriteLine(dst.Dump());
    }
}

4. flip

解释:

flip函数用于矩阵翻转,可以进行水平翻转、垂直翻转或同时翻转。

示例代码:

csharp 复制代码
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 读取图像
        Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Color);
        Mat dst = new Mat();

        // 水平翻转
        Cv2.Flip(src, dst, FlipMode.Y);

        // 显示翻转后的图像
        Cv2.ImShow("Flipped Image", dst);
        Cv2.WaitKey();
    }
}

5. rotate

解释:

rotate函数用于矩阵旋转,可以进行90度、180度或270度(逆时针90度)的旋转。

示例代码:

csharp 复制代码
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 读取图像
        Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Color);
        Mat dst = new Mat();

        // 旋转90度
        Cv2.Rotate(src, dst, RotateFlags.Rotate90Clockwise);

        // 显示旋转后的图像
        Cv2.ImShow("Rotated Image", dst);
        Cv2.WaitKey();
    }
}

通过这些示例代码,你可以更好地理解和使用OpenCvSharp中的这些函数。每个函数都有特定的用途,可以帮助你进行图像处理中的各种操作。

相关推荐
Java Fans1 小时前
C# 中串口读取问题及解决方案
开发语言·c#
盛派网络小助手2 小时前
微信 SDK 更新 Sample,NCF 文档和模板更新,更多更新日志,欢迎解锁
开发语言·人工智能·后端·架构·c#
码农君莫笑2 小时前
信管通低代码信息管理系统应用平台
linux·数据库·windows·低代码·c#·.net·visual studio
Eric.Lee20212 小时前
Paddle OCR 中英文检测识别 - python 实现
人工智能·opencv·计算机视觉·ocr检测
鲤籽鲲3 小时前
C# Random 随机数 全面解析
android·java·c#
audyxiao0013 小时前
AI一周重要会议和活动概览
人工智能·计算机视觉·数据挖掘·多模态
橙子小哥的代码世界5 小时前
【计算机视觉基础CV-图像分类】01- 从历史源头到深度时代:一文读懂计算机视觉的进化脉络、核心任务与产业蓝图
人工智能·计算机视觉
fkdw5 小时前
C# Newtonsoft.Json 反序列化派生类数据丢失问题
c#·json
小陈phd6 小时前
OpenCV学习——图像融合
opencv·计算机视觉·cv