Redis 数据持久化策略和数据过期策略

01- 你们项目中哪里用到了Redis ?

在我们的项目中很多地方都用到了Redis , Redis在我们的项目中主要有三个作用 :

1. 使用Redis做热点数据缓存/接口数据缓存

2. 使用Redis存储一些业务数据 , 例如 : 验证码 , 用户信息 , 用户行为数据 , 数据计算结果 , 排行榜数据等

3. 使用Redis实现分布式锁 , 解决并发环境下的资源竞争问题

02- Redis的常用数据类型有哪些 ?

Redis 有 5 种基础数据结构，它们分别是：string(字符串)、list(列表)、hash(字典)、set(集 合) 和 zset(有序集合)

03- Redis的数据持久化策略有哪些 ?

Redis 提供了两种方式，实现数据的持久化到硬盘。

1. RDB 持久化(全量)，是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。

2. AOF持久化(增量)，以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作

RDB和AOF一起使用, 在Redis4.0版本支持混合持久化方式 ( 设置 aof-use-rdb-preamble yes )

04- Redis的数据过期策略有哪些 ?

1. 惰性删除 ：只会在取出 key 的时候才对数据进行过期检查。这样对 CPU 最友好，但是可能会造成太多过期 key 没有被删除。

   数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时，我们需要判断

   1. 如果未过期，返回数据

   2. 发现已过期，删除，返回nil

2. 定期删除 ： 每隔一段时间抽取一批 key 执行删除过期 key 操作。并且，Redis 底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 时间的影响。

   默认情况下 Redis 定期检查的频率是每秒扫描 10 次，用于定期清除过期键。当然此值还可以通过配置文件进行设置，在 redis.conf 中修改配置"hz"即可，默认的值为hz 10

   定期删除的扫描并不是遍历所有的键值对，这样的话比较费时且太消耗系统资源。Redis 服务器采用的是随机抽取形式，每次从过期字典中，取出 20 个键进行过期检测，过期字典中存储的是所有设置了过期时间的键值对。如果这批随机检查的数据中有 25% 的比例过期，那么会再抽取 20 个随机键值进行检测和删除，并且会循环执行这个流程，直到抽取的这批数据中过期键值小于 25%，此次检测才算完成

   Redis 服务器为了保证过期删除策略不会导致线程卡死，会给过期扫描增加了最大执行时间为 25ms

定期删除对内存更加友好，惰性删除对 CPU 更加友好。两者各有千秋，所以 Redis 采用的是 定期删除+惰性删除