LeetCode-day11-2813. 子序列最大优雅度

LeetCode-day11-2813. 子序列最大优雅度

题目描述

给你一个长度为 n 的二维整数数组 items 和一个整数 k 。

itemsi = profiti, categoryi,其中 profiti 和 categoryi 分别表示第 i 个项目的利润和类别。

现定义 items 的 子序列 的 优雅度 可以用 total_profit + distinct_categories2 计算,其中 total_profit 是子序列中所有项目的利润总和,distinct_categories 是所选子序列所含的所有类别中不同类别的数量。

你的任务是从 items 所有长度为 k 的子序列中,找出 最大优雅度 。

用整数形式表示并返回 items 中所有长度恰好为 k 的子序列的最大优雅度。

注意:数组的子序列是经由原数组删除一些元素(可能不删除)而产生的新数组,且删除不改变其余元素相对顺序。

示例

示例1:

输入:items = \[3,2,5,1,10,1], k = 2

输出:17

解释:

在这个例子中,我们需要选出长度为 2 的子序列。

其中一种方案是 items0 = 3,2 和 items2 = 10,1

子序列的总利润为 3 + 10 = 13 ,子序列包含 2 种不同类别 2,1

因此,优雅度为 13 + 22 = 17 ,可以证明 17 是可以获得的最大优雅度。

示例2:

输入:items = \[3,1,3,1,2,2,5,3], k = 3

输出:19

解释:

在这个例子中,我们需要选出长度为 3 的子序列。

其中一种方案是 items0 = 3,1 ,items2 = 2,2 和 items3 = 5,3

子序列的总利润为 3 + 2 + 5 = 10 ,子序列包含 3 种不同类别 1, 2, 3

因此,优雅度为 10 + 32 = 19 ,可以证明 19 是可以获得的最大优雅度。

示例3:

输入:items = \[1,1,2,1,3,1], k = 3

输出:7

解释:

在这个例子中,我们需要选出长度为 3 的子序列。

我们需要选中所有项目。

子序列的总利润为 1 + 2 + 3 = 6,子序列包含 1 种不同类别 1

因此,最大优雅度为 6 + 12 = 7 。

思路

采用贪心策略。

代码

java 复制代码
 public long findMaximumElegance(int[][] items, int k) {
        Arrays.sort(items,(a,b) -> b[0] - a[0]);
        long ans = 0;
        long totalProfit = 0;
        Set<Integer>  set = new HashSet<>();
        Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < items.length; i++) {
            int profit = items[i][0];
            int category = items[i][1];
            if (i < k){
                totalProfit += profit;
                if (!set.add(category)){
                    deque.push(profit);
                }
            } else if (!deque.isEmpty() && set.add(category)) {
                totalProfit += profit - deque.pop();
            }
            ans = Math.max(ans,totalProfit+ (long) set.size() * set.size());
        }
        return ans;
    }
相关推荐
得物技术12 分钟前
从狂野代码到按目标生产:得物推荐 AI Harness 的工程化实践|AICon 演讲整理
人工智能·算法·架构
AI小老六4 小时前
SkillOpt 架构拆解:把 Skill 文本当参数,用执行轨迹训练 Agent
后端·算法·ai编程
胡萝卜术4 小时前
从“分数打架”到“排名投票”:为什么你的ChatBI必须用RRF?
算法·设计模式·面试
亦暖筑序5 小时前
Java 8老系统AI Workflow实战:把一次性AI对话升级成可恢复工作流
java·后端
Asize5 小时前
初识DFS 与 BFS:递归、队列与图遍历
算法
敲代码的彭于晏5 小时前
Bean 生命周期完全图解:前端同学也能看懂的 Spring 核心机制
java·前端·后端
plainGeekDev7 小时前
ButterKnife → ViewBinding
android·java·kotlin
罗西的思考18 小时前
机器人 / 强化学习】HIL-SERL:人类在环驱动的具身智能进化框架
人工智能·算法·机器学习
美团技术团队1 天前
LongCat 开源 VitaBench 2.0:长期动态智能体基准新标杆
人工智能·算法
像我这样帅的人丶你还1 天前
Java 后端详解(四):分页与搜索
java·javascript·后端