71、最长上升子序列II

最长上升子序列II

题目描述

给定一个长度为N的数列,求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。

输入格式

第一行包含整数N。

第二行包含N个整数,表示完整序列。

输出格式

输出一个整数,表示最大长度。

数据范围

1 ≤ N ≤ 100000 , 1≤N≤100000, 1≤N≤100000,
− 1 0 9 ≤ 数列中的数 ≤ 1 0 9 −10^9≤数列中的数≤10^9 −109≤数列中的数≤109

r 复制代码
输入样例:

7
3 1 2 1 8 5 6

输出样例:

4

Solution

java 复制代码
import java.util.*;

class Main{
    public static void main(String[] args){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int N = sc.nextInt();
        // N 为 100000, n 方的做法会 TLE
        int[] a = new int[N + 10];
        // res[i] 数组记录长度为 i 时,所有子序列中结尾最小的元素
        int[] q = new int[N + 10];
        // 初始化为 0
        int len = 0;
        for(int i = 1; i <= N; i++) {
            a[i] = sc.nextInt();
            // 二分查找优化时间复杂度 logn
            // 查找最后一个小于 a[i] 的值
            int idx = bsearch(q, len, a[i]);
            if(idx == len) {
                len++;
                q[len] = a[i];
            }
            else{
                if(q[idx + 1] > a[i]) q[idx + 1] = a[i];
            }
        }
        System.out.println(len);
        
    }
    public static int bsearch(int[] q, int n, int x){
        // 找最后一个小于 x 的位置
        // 如果都比 x 大的话返回 0
        // 从 1 到 n 开始二分
        int low = 1, high = n;
        while(low <= high){
            int mid = (low + high) / 2;
            if(q[mid] < x){
                if(mid == n || q[mid + 1] >= x) return mid;
                else low = mid + 1;
            }
            else high = mid - 1;
        }
        return 0;
    }
}
相关推荐
Wang's Blog2 分钟前
Java框架快速入门: Spring Security+OAuth2之字段验证与自定义验证注解实战
java·算法·spring
CodeStats3 分钟前
【Java 类加载器】Java 类加载器完整体系深度拆解(上):从 JVM 启动到双亲委派模型
java·开发语言·jvm·classloader·双亲委派
带多刺的玫瑰8 分钟前
Leecode#29刷题之两数相除
java·python·算法
smj2302_796826529 分钟前
解决leetcode第4017题数组中的峰值II
python·算法·leetcode
午彦琳13 分钟前
2026.9.9
数据结构·算法·leetcode
luj_176816 分钟前
中锋卡位与开放线博弈
c语言·开发语言·网络·经验分享·算法
洋不写bug25 分钟前
二叉树(四)经典算法题目解析,公共祖先,二叉树构造,非递归遍历
数据库·算法·二叉树·二叉树构造·公共祖先
hansang_IR1 小时前
【题解】P4454 [CQOI2018] 破解D-H协议
c++·算法·密码学·数论
LuTshoes1 小时前
spring ai 实战-MCP
java·人工智能·spring
梓䈑1 小时前
【动态规划系列】路径问题、子数组 和 子序列问题、背包问题
c++·算法·动态规划