【实验目的】
1、掌握数据分析常用的几种扩展库: numpy、pandas、matplotlib。
2、理解数据分析的几种方法,即描述性数据分析,探索性数据分析
和验证性数据分析。
3、理解数据分析的基本步骤:数据准备、数据导入、数据预处理、数
据分析和数据可视化。
4、掌握对数据分析和数据可视化结果的说明和解释。
【实验要求】
1、熟练掌握 Anaconda 集成开发环境的使用。
2、熟练输入正确代码
3、能得到正确的运行结果
【实验内容】
1.GDP 增长率分析:使用 IMF 提供的 GDP 增长率数据集,分析中国、
美国和日本的 GDP 增长率情况。
2.外汇汇率分析:使用 FRED 提供的外汇汇率数据集,分析人民币兑
美元汇率的变化情况。
3. 股票收益率分析:在这个案例中,将使用苹果公司股票的历史价
格数据集来计算每月股票收益率,并分析其波动情况。数据集包含了
自 1990 年 1 月至 2023 年 4 月的数据。
综合数据分析及可视化实战
火花怪怪2024-06-21 3:07
相关推荐
阿什么名字不会重复呢3 小时前
在线工具+网页平台来学习和操作Python与Excel相关技能charlee4413 小时前
PandasAI连接LLM进行智能数据分析Blossom.11815 小时前
基于深度学习的图像分类:使用Capsule Networks实现高效分类Re_Yang0919 小时前
数学专业转型数据分析竞争力发展报告workflower19 小时前
数据分析前景我要学习别拦我~19 小时前
kaggle分析项目:steam付费游戏数据分析腾讯云大数据21 小时前
RayData赋能文旅:可视化产品提升四大场景运营效率海哥编程21 小时前
Python 数据分析(二):Matplotlib 绘图go54631584651 天前
Python点阵字生成与优化:从基础实现到高级渲染技术优秘智能UMI1 天前
私有化大模型架构解决方案构建指南