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[1.案例Texture2DToMat Example](#1.案例Texture2DToMat Example)
一、资源简介
这是一款插件，在Unity商店里，卖挺贵，但是，在某宝，就比较便宜了。正版插件（如图1所示）
它还有一个免费版，但是up都是讲的下图版本。。。有条件的宝可以去官方支持一下。
图1 OpenCV完整版
二、安装使用
正常安装后，会出现（如图2所示）
图2 安装窗口
1.下载案例Demo
点开OpenExampleAssetsDownloader按钮，出现（如图3所示），图4为图3的翻译。
图3 案例窗口 
图4 案例窗口翻译
在这个窗口中，可以下载你想要的案例。
2.移动StreamingAssets文件夹
下载完案例后，案例中的外配文件都在OpenCVForUnity文件夹里（如图5所示），我们需要把它移动到真正的StreamingAssets中。
图5 StreamingAssets文件夹
重新打开开始的插件窗口。（如图6所示）
图6 再次打开插件窗口
点击 MoveStreamingAssetsFolder按钮，这个就是专门写好帮你移动文件的按钮。（如图7所示）
图7 MoveStreamingAssetsFolder按钮
之后，它就移动到（如图8所示）里面了。
图8 StreamingAssets文件夹
3.添加场景
案例场景有很多，但是你的场景中还是空的。（如图9所示）这个界面可能你看着不太熟悉，主要因为我用的Unity6.0，我也没用习惯呢~但这就是打包界面哈。
图9 打包界面
这时候，刚才的插件窗口里，还有一个帮我们添加场景的按钮。（如图10所示）
图10 插件窗口
然后，你的场景就满了（如图11所示），这时候，你就能正常查看案例场景了。
图11 打包界面
三、今日案例
我们先进入到案例主场景。（如图12所示）
图12 资源列表
1.案例Texture2DToMat Example
图13 Texture2DToMat Example
这个案例如名称所示，就是如何把Texture2D变成Mat。
2.什么是Mat？
众所周知，OpenCV中的核心就是对图像的处理，所有识别功能都是依赖于这个做的。但是，在计算机中，图片的本质实际上就是数据。
于是，OpenCV建立了一个类，Mat，专门储存图像的每一个像素点的信息，是一个矩阵，因为是数据，所以它在插件里是通用的，谁都可以调用，因为是数据，所以可以直接处理。
这样，在整个插件里，极大的方便了图像的处理。
因此，我们学习OpenCV的第一步，就是学习如何把Texture2D转换成Mat。
3.如何把Texture2D变成Mat
（1）.初始化Mat
cs
//拖进来一个texture
public Texture2D texture;
void Start()
{
//初始化Mat，这是一个 //矩阵的行数 //矩阵的列 //看下文注解
Mat imgMat = new Mat(texture.height,texture.width,CvType.CV_8UC4);
}（2）.Cv_8UC4注解
这里唯一少见的是CvType.CV_8UC4，CvType是一个类，在这里主要代表的图片需要储存哪些数据，存多大。
首先看数据大小：
CvType.CV_8UC4中的8代表8bite，数据一共能存8bite。
同理可得，如果是CvType.CV_16UC4，就能存16bite。
当然，还有32和64。
总结：图片又大又精细，你就选大点，反之选小一点。
然后看数据种类：
CvType.CV_8UC4中的U代表没有正负号的整数
- U : unsigned int , 无符号整形（没有正负号的整数）
- S : signed int , 有符号整形（可以存正整数，也可以存负整数）
- F : float , 单精度浮点型,float类型本身即有符号（能存正的float，也可以存负float）
总结：大部分情况如果你对图片不打算进行什么计算，用U就可以了。
如果你想上手对图片干点什么，如果图像数据需要携带额外的信息，例如颜色强度的负调整，就要用S了，因为有负数。
如果你要做一些视觉处理，对图片精度要求很高，那就用F。
超级总结：初学者目前都用U
最后看通道：
CvType.CV_8UC4中的C4代表channel4，有四个通道
- C1 只有一个通道，显示的样子是灰度图；（只有一个显示颜色的数据，颜色深一点就是黑的，颜色浅一点就是白的，所以是灰度图）
- C2 两个通道，这个平时我们不用来看，但是图像计算的时候会用到，相当于多出来一个矩阵
- C3 三个通道RGB，彩色图，不能透明的图，这个常见，就不讲了
- C4 四个通道RGBA ，可以透明的图，这个常见，就不讲了
（3）.最终转换
cs
//拖进来一个texture
public Texture2D texture;
void Start()
{
//初始化Mat，这是一个 //矩阵的行数 //矩阵的列 //看下文注解
Mat imgMat = new Mat(texture.height,texture.width,CvType.CV_8UC4);
//把Texture2D转换成矩阵，放到Mat里
Utils.texture2DToMat(texture,imgMat);
}四、Utils类
在上面的最终转换中，我们用了Utils类。
这是一个非常常见的名字，很多插件都会把一些常用的工具封装到这个名字的类里。属于一种通用习惯。
在OpenCV中，Utils类可以让你调用Texture2D转换成Mat的方法，但实际上，如果一层一层翻下去，最后调用的其实是opencvforunity.dll中的方法。（如图14所示）
图14 opencvforunity.dll
总结：你是看不到具体如何转换成Mat的过程的，你只能调用人家的方法。
**最后一层代码为（如果好奇的话），**可以不看的，看不懂没关系的
五、Mat转Texture2D
上面讲完如何把Texture2D转换成Mat，那如果我们现在有一个Mat，如何转换成Texture2D进行使用呢？
cs
//拖进来一个texture
public Texture2D texture;
void Start()
{
//初始化Mat，这是一个 //矩阵的行数 //矩阵的列 //看下文注解
Mat imgMat = new Mat(texture.height,texture.width,CvType.CV_8UC4);
//把Texture2D转换成矩阵，放到Mat里
Utils.texture2DToMat(texture,imgMat);
//**************新内容***************************
//我们这里把刚imgMat转换回去
//先新建一个Texture2D用来接收
Texture2D newTexture = new Texture2D(
imgMat.cols(), //imgMat的列，就是图片的宽
imgMat.rows(), //imgMat的行数，就是图片的高
TextureFormat.ARGB32, //图片的格式是4通道RGBA //数据大小是32位
false); //不需要压缩图
//开始把imgMat的数据转换好，放到Texture2D中
Utils.matToTexture2D(imgMat,newTexture);
}六、作者的碎碎念
到这里，第一个案例就讲完了，大家还想看其他的吗？如果评论区有一个活人评论，那我就继续写，如果没有，作者就去写点别的。