.Net OpenCVSharp生成灰度图和二值图

文章目录


前言

使用OpenCVSharp生成图片的灰度图和二值图

.Net 8.0版本,依赖OpenCvSharp4和OpenCvSharp4.runtime.win组件。

原图:


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、灰度图

csharp 复制代码
 /// <summary>
 /// 灰度图
 /// </summary>
 public static void GrayscaleImage()
 {
     // 加载彩色图像
     Mat colorImage = Cv2.ImRead("C:\\xxx\\Image Test\\1.png");

     // 创建一个新的Mat对象来保存灰度图像
     Mat grayImage = new Mat();

     // 将彩色图像转换为灰度图像
     Cv2.CvtColor(colorImage, grayImage, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);

     // 保存灰度图像到文件
     Cv2.ImWrite("path_to_save_gray_image.jpg", grayImage);

     // 释放资源
     colorImage.Dispose();
     grayImage.Dispose();
 }

二、二值图

csharp 复制代码
 /// <summary>
 /// 二值图
 /// </summary>
 public static void BinaryImage()
 {

     Mat src = Cv2.ImRead("C:\\xxx\\Image Test\\1.png", ImreadModes.Color);
     Mat grayImage = new Mat();

     // 将彩色图像转换为灰度图像
     Cv2.CvtColor(src, grayImage, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
     // 创建输出图像  
     Mat dst = new Mat();
     // 二值化,这里使用简单的阈值方法,你可以根据需要选择其他方法  
     Cv2.Threshold(grayImage, dst, 170, 255, ThresholdTypes.Binary);
     // 保存二值化后的图像  
     Cv2.ImWrite("output.jpg", dst);

 }
相关推荐
YOLO数据集集合1 分钟前
无花果目标检测数据集 |无花果检测 智慧农业 果实识别 目标检测 YOLO格式 深度学习数据集 计算机视觉9049期
yolo·目标检测·计算机视觉·农业·水果识别·无花果识别·无花果检测
YOLO数据集集合8 分钟前
遥感影像树木检测数据集 | 遥感树木 目标检测 城市绿化 森林监测 YOLO格式9052期
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·目标跟踪·树木检测·遥感树影
YonyouHRSaaS9 分钟前
2026年AI招聘系统怎么选?AI面试功能怎么评估?
人工智能·面试·职场和发展·求职招聘·ai面试
会编程的吕洞宾9 分钟前
LangChain4j RAG 分块策略实战:检索质量提升 80% 的 Chunking 调优全解
java·人工智能·后端
月华路10 分钟前
《模型不玄学》第21章 稳定性与偏置审计
人工智能·深度学习·机器学习
用户52746756142111 分钟前
Agent 提交 PR 后别急着下班:把“可合并”做成一等状态
人工智能
小阿鑫15 分钟前
AI 越来越强,为什么打工人反而越来越累、越来越内耗了?
人工智能·ai·程序员·职业发展·agi·工作效率
宋哥转AI16 分钟前
深入理解 AI Agent · Agent 安全威胁全景与四层纵深防御
人工智能·agent·ai编程
甲维斯16 分钟前
“O哥”手把手教学,复刻GPT6酷炫动效!
人工智能
外域速览18 分钟前
GPT-6 Astra 开放、标普罕见拉响 AI 基建信用警报、三星 Arm 联手 2nm 端侧芯片:算力下半场的三条主线
arm开发·人工智能·gpt