随着电商平台的飞速发展，电商渠道占据品牌经销渠道的比重越来越大，以前只有线下经销渠道的时代已经结束，但是随着渠道的拓展，其中出现了很多问题，如线上渠道或者店铺数量更大、扰乱秩序成本更低、日常上线和下线变动价格或者促销更快速，导致线上的价格管控和秩序管理比线下更难，品牌价值降低、其他正常渠道受影响较大。电商渠道的混乱，必定会损害线上经销商的利益，从而导致更多经销商的跟风，或者是给一些非授权卖家钻空侵权的机会。最终影响的都是品牌商的形象及利益，所以治理好电商渠道非常重要，主流电商API数据采集的接入也尤为重要。
概述
为满足实时全面的提供电商渠道数据，让数据产生价值赋能，让数据驱动决策，将数据丰富的电商和品牌行业从业经验与各种类型数据采集和处理能力完美结合，充分利用多年历史数据和接口沉淀积累，满足品牌商对电商渠道销售端的打通融合，来助力品牌企业快速发展。
·帮助品牌企业管控线上渠道，打造一站式闭环管理。
·解决销售渠道薄弱，运营经验匮乏的等电商运营问题
·节约线上运营成本，减少风险
·助力品牌企业实时追踪本行业、竞品和自身商品布局和销售情况。
电商数据"一站式"自助数字化服务
实现多平台数据整合、数据挖掘、数据分析、可视化输出和数据共享等一体化管理，通过自助分析看板，发现数据背后隐藏的问题，及时应对业务增长点。
1、数据收集
随着信息化的不断变革，数据的重要性尤为突出，客户需求更加多元化和个性化，根据客户的需求对特定的电商平台公开数据采集（京东、天猫、苏宁、淘宝、国美、拼多多等）、O2O新零售数据采集（京东到家、美团、饿了么、盒马生鲜等）、短视频数据采集（抖音 、快手、小红书、淘宝直播等）、智能表单数据收集、数据库数据收集、其他定制化数据收集和文本数EXCEL\CSV\TXT收集等，数据进行采集、清洗、挖掘分析并输出数据结果报告。
2、数据处理
数据处理策略，如：新增字段，多表关联、表达式和公式函数基计算、字典表映射等，同时数据支持实时刷新和定时刷新。灵活的数据处理策略，快速对表与表之间进行融合等。
3、数据分析
针对电商行业线上数据分析的需求，数据分析平台，每天累计处理和增加上百万条数据，累计超过3年以上，用户通过自助分析平台快速获取相关行业、品牌、店铺的销售数据，以及海量商品的价格、销量、属性、评价、优惠等，还内置多套模型包括：行业分析模型，价格监测模型，业务场景模型等多样化。帮助企业进行市场分析、行业决策、选品定价等各种业务行为。
4、数据可视化
数据可视化平台是使分析不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及其结构关系，从不同的视角观察数据，从而对数据进行更深入的研究和分析。敏捷可视化的实施和操作相比传统可视化都要来得更为简单，可以说是以业务人员为使用对象的可视化，支持自助探索式分析。分析采用简洁、直观、友好的图形化界面，运营人员通过拖拽和配置等操作快速完成日常报表的设计和实现。同时支持根据客户任意场景做定制化开发看板，灵活支持多屏展现包括大屏，PC，移动端等。