看到这个文章时候请注意这个不涉及到车牌检测，这个仅仅是车牌颜色和车牌号识别，如果想涉及到车牌检测可以参考这个博客：C#winform部署yolov7+CRNN实现车牌颜色识别车牌号检测识别_c# yolo 车牌识别-CSDN博客
【训练源码】
https://github.com/we0091234/crnn_plate_recognition/tree/plate_color
车牌识别+车牌颜色用一个模型如图所示，右边是我们已经训练好的车牌字符识别模型，只需训练左边边颜色分支即可。模型结构：
训练颜色分支
-
下载车牌颜色数据集,或者准备自己的数据集
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准备你训练好的车牌字符识别模型
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训练
python train_fix_color.py --weights saved_model/plate_rec.pth --train_path datasets/train --val_path datasets/val --model_path color_model结果保存再color_model文件夹中
测试demo
python demo_plate_color.py --model_path saved_model/plate_rec_color.pth --image_path images/test.jpg
结果是：
导出onnx
python export.py --weights saved_model/plate_rec_color.pth --save_path saved_model/plate_rec_color.onnx --simplifyonnx 推理
python onnx_infer.py --onnx_file saved_model/plate_rec_color.onnx --image_path images/test.jpg【界面展示】
【效果展示】
特别注意：双层车牌需要自己提前分割合并，就是把上下2行文字合并为一行图片然后推理就可以识别颜色，否则可能识别出来的颜色不对。
【测试环境】
vs2019 netframework4.7.2 opencvsharp4.8.0 onnxruntime1.16
【部分实现代码】
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;
namespace FIRC
{
public partial class Form1 : Form
{
Bitmap bmp = null;
PlateManager pm = new PlateManager();
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
openFileDialog.Filter = "图文件(*.*)|*.jpg;*.png;*.jpeg;*.bmp";
openFileDialog.RestoreDirectory = true;
openFileDialog.Multiselect = false;
if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
if(bmp!=null)
{
bmp.Dispose();
}
bmp = new Bitmap(openFileDialog.FileName);
pictureBox1.Image = bmp;
}
}
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
if(pictureBox1.Image==null)
{
return;
}
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
var result = pm.Inference(bmp);
sw.Stop();
this.Text = "耗时" + sw.Elapsed.TotalSeconds + "秒";
textBox1.Text = "车牌颜色：" + result.CarColor + "\r\n车牌号：" + result.CarNumber;
}
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
pm.LoadWeights();
}
private void btn_video_Click(object sender, EventArgs e)
{
}
}
}【视频演示】
https://www.bilibili.com/video/BV1jT421a7eP/【源码下载】