自动驾驶车辆路径规划

在自动驾驶领域,轨迹搜索(Trajectory Searching)和轨迹生成(Trajectory Generation)是两个密切相关但有所不同的概念,它们都是自动驾驶车辆规划其行驶路径的关键步骤。

轨迹搜索(Trajectory Searching):

轨迹搜索是指在给定的环境中,根据车辆的当前状态和目标位置,搜索一条可行的行驶路径。这个过程通常涉及到对周围环境的感知和理解,以及对可能的行驶路径的评估。轨迹搜索可以基于预先定义的地图数据、实时传感器输入,或者两者的结合。搜索算法可能会考虑多种因素,如障碍物的位置、道路的形状、交通规则和车辆的动力学约束。轨迹搜索的目的是找到一条满足所有约束条件的路径,使得车辆能够安全、有效地从当前位置移动到目标位置。

轨迹生成(Trajectory Generation):

轨迹生成是指在找到可行路径的基础上,进一步细化路径,生成一系列具体的车辆状态(如位置、速度、加速度等)随时间变化的轨迹。这个过程涉及到对车辆动力学和运动学的精确建模,以及对控制输入(如转向角、油门、刹车等)的计算。轨迹生成的目的是生成一条平滑、连续的轨迹,使得车辆能够按照规划的路径行驶,同时满足舒适性、稳定性和安全性要求。轨迹生成通常需要考虑车辆的物理限制,如最大转向角、加速度限制等,以及确保轨迹在实际操作中是可行的。

总结来说,轨迹搜索和轨迹生成是自动驾驶车辆路径规划的两个重要步骤。轨迹搜索关注于找到一条从起点到终点的可行路径,而轨迹生成则关注于如何精确地生成车辆随时间变化的具体行驶状态,以确保车辆能够沿着规划的路径安全、平稳地行驶。

相关推荐
北京耐用通信12 小时前
协议翻译大师:耐达讯自动化EtherCAT转Devicenet,电动缸的‘毫秒级指令执行专家’
人工智能·物联网·网络协议·自动化·信息与通信
爱看科技12 小时前
苹果以Apple Glasses入局AI穿戴赛道,微美全息多维发力AR眼镜加速市场博弈
人工智能·ar
song50112 小时前
鸿蒙 Flutter 插件测试:多版本兼容性自动化测试
人工智能·分布式·flutter·华为·开源鸿蒙
AI视觉网奇12 小时前
live2d 抠人脸
人工智能·opencv·计算机视觉
沫儿笙12 小时前
KUKA库卡焊接机器人tag焊接节气
人工智能·机器人
jkyy201412 小时前
智能科技如何重塑慢病饮食管理?饮食红绿灯给出新答案
人工智能·科技·健康医疗
韩曙亮13 小时前
【自动驾驶】Autoware 架构 ① ( 自动驾驶的两种核心技术架构 | 基于规则技术架构 | 端到端技术架构 )
人工智能·自动驾驶·e2e·autoware·端到端·基于规则技术架构·端到端技术架构
_codemonster13 小时前
AI大模型入门到实战系列(六)文本分类
人工智能·分类·数据挖掘
唯道行13 小时前
计算机图形学·25 消隐2 区域子分算法-光线投射算法
人工智能·算法·计算机视觉·计算机图形学·opengl
测试人社区—小叶子13 小时前
接口测试全攻略:从Swagger到MockServer
运维·c++·人工智能·测试工具·机器人·自动化·测试用例