自动驾驶车辆路径规划

在自动驾驶领域,轨迹搜索(Trajectory Searching)和轨迹生成(Trajectory Generation)是两个密切相关但有所不同的概念,它们都是自动驾驶车辆规划其行驶路径的关键步骤。

轨迹搜索(Trajectory Searching):

轨迹搜索是指在给定的环境中,根据车辆的当前状态和目标位置,搜索一条可行的行驶路径。这个过程通常涉及到对周围环境的感知和理解,以及对可能的行驶路径的评估。轨迹搜索可以基于预先定义的地图数据、实时传感器输入,或者两者的结合。搜索算法可能会考虑多种因素,如障碍物的位置、道路的形状、交通规则和车辆的动力学约束。轨迹搜索的目的是找到一条满足所有约束条件的路径,使得车辆能够安全、有效地从当前位置移动到目标位置。

轨迹生成(Trajectory Generation):

轨迹生成是指在找到可行路径的基础上,进一步细化路径,生成一系列具体的车辆状态(如位置、速度、加速度等)随时间变化的轨迹。这个过程涉及到对车辆动力学和运动学的精确建模,以及对控制输入(如转向角、油门、刹车等)的计算。轨迹生成的目的是生成一条平滑、连续的轨迹,使得车辆能够按照规划的路径行驶,同时满足舒适性、稳定性和安全性要求。轨迹生成通常需要考虑车辆的物理限制,如最大转向角、加速度限制等,以及确保轨迹在实际操作中是可行的。

总结来说,轨迹搜索和轨迹生成是自动驾驶车辆路径规划的两个重要步骤。轨迹搜索关注于找到一条从起点到终点的可行路径,而轨迹生成则关注于如何精确地生成车辆随时间变化的具体行驶状态,以确保车辆能够沿着规划的路径安全、平稳地行驶。

相关推荐
用户4815930195911 分钟前
揭秘GPT-4与LLaMA背后的加速黑科技:KV Cache、MQA、GQA、稀疏注意力与MoE全解析
人工智能
用户5191495848452 分钟前
Cisco SMA 暴露面检测工具 - 快速识别CVE-2025-20393风险
人工智能·aigc
碳基沙盒8 分钟前
AI工具的“超级外挂”:从零手把手教你搭建私人 MCP 服务器
人工智能
马腾化云东9 分钟前
Agent开发应知应会(langfuse):Langfuse Score概念详解和实战应用
人工智能·llm·ai编程
Baihai_IDP14 分钟前
HackerNews 热榜第一名:AGI 的 A,原来代表的是 Ads(广告)
人工智能·程序员·llm
ma_king14 分钟前
claude+tmux 团队模式使用
人工智能·claude
蓝桉_T1 小时前
Ollama 本地跑 DeepSeek-Coder V3 保姆级教程(Java 调用示例)
人工智能
风象南3 小时前
Token太贵?我用这个数据格式把上下文窗口扩大2倍
人工智能·后端
NAGNIP12 小时前
轻松搞懂全连接神经网络结构!
人工智能·算法·面试
moshuying13 小时前
别让AI焦虑,偷走你本该有的底气
前端·人工智能