解决MNIST数据集下载慢,或者Http连接失败问题

下载MNIST数据集时遇到速度慢的问题

解决:手动从MNIST数据集的官方网站直接使用下载好的数据文件,放到指定目录下,再进行调取即可。

手动下载地址:MNIST官网 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 【仍需要连接外网】

这里我提供了一个下载地址,MNIST手写数字包以及下载地址:
MNIST 手写数字数据集

如果不想麻烦可以直接在这个网址下载,仅0.6元

1. 数据下载代码

python 复制代码
dataset = torchvision.datasets.MNIST(root="mnist/",    # 指定目录
					    train=True, 
					    download=True, 
					    transform=torchvision.transforms.ToTensor())
train_dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=8, shuffle=True)

2.指定目录结构

使用文件夹数据,解压放到对应目录("mnist/")下即可

相关推荐
deephub11 小时前
提升模型泛化能力:PyTorch的L1、L2、ElasticNet正则化技术深度解析与代码实现
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习·正则化
Q同学12 小时前
Qwen3开源最新Embedding模型
深度学习·神经网络·llm
红衣小蛇妖14 小时前
神经网络-Day46
人工智能·深度学习·神经网络
带电的小王14 小时前
【动手学深度学习】3.1. 线性回归
人工智能·深度学习·线性回归
Listennnn15 小时前
信号处理基础到进阶再到前沿
人工智能·深度学习·信号处理
且慢.58915 小时前
Python——day46通道注意力(SE注意力)
python·深度学习·机器学习
简诚16 小时前
PPHGNetV2源代码解析
python·深度学习·机器学习
my_q16 小时前
机器学习与深度学习14-集成学习
深度学习·机器学习·集成学习
是Dream呀16 小时前
SANN:融合空间注意力机制的时序特征深度建模方法
深度学习·机器学习
vlln16 小时前
【论文解读】MemGPT: 迈向为操作系统的LLM
人工智能·深度学习·自然语言处理·transformer