解决MNIST数据集下载慢,或者Http连接失败问题

下载MNIST数据集时遇到速度慢的问题

解决:手动从MNIST数据集的官方网站直接使用下载好的数据文件,放到指定目录下,再进行调取即可。

手动下载地址:MNIST官网 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 【仍需要连接外网】

这里我提供了一个下载地址,MNIST手写数字包以及下载地址:
MNIST 手写数字数据集

如果不想麻烦可以直接在这个网址下载,仅0.6元。

1. 数据下载代码

python 复制代码
dataset = torchvision.datasets.MNIST(root="mnist/",    # 指定目录
					    train=True, 
					    download=True, 
					    transform=torchvision.transforms.ToTensor())
train_dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=8, shuffle=True)

2.指定目录结构

使用文件夹数据,解压放到对应目录("mnist/")下即可

相关推荐
魔猴疯猿9 小时前
从0到1用Python开发第一个智能体
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习
头发够用的程序员14 小时前
TensorRT 自定义算子插件实战(一):从零手写 customScaledTanh
c++·人工智能·pytorch·python·深度学习·边缘计算·jetson
论文复现现场14 小时前
RTX 5090 32GB 适合科研计算吗?单卡训练、推理、论文复现与 OOM 判断方法
pytorch·深度学习·cuda·rtx5090
richard_first14 小时前
第19章 RAG(Retrieval-Augmented Generation)
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理·transformer
小徐xxx16 小时前
各种卷积操作的介绍
深度学习·医学图像处理·医学图像分割·卷积
小朱爱编程12316 小时前
当 AI 开始研发下一代 AI:“智能爆炸”离我们还有多远?
人工智能·深度学习
@陈小鱼18 小时前
基于CNN-Transformer的无袖带血压估计
人工智能·深度学习·神经网络·算法·cnn·transformer·血压
Rocky Ding*19 小时前
DeepSeek DSec技术深度解析:Agent规模化训练的真正瓶颈,是沙箱基础设施
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·aigc·agent·ai-native
hunteritself20 小时前
卷卷卷!GPT-6 Sol、Luna 正式发布,OpenAI 开始卷价格了
大数据·前端·人工智能·深度学习·transformer
Ivanqhz21 小时前
干涉图着色
java·服务器·网络·数据库·人工智能·深度学习