解决MNIST数据集下载慢,或者Http连接失败问题

下载MNIST数据集时遇到速度慢的问题

解决:手动从MNIST数据集的官方网站直接使用下载好的数据文件,放到指定目录下,再进行调取即可。

手动下载地址:MNIST官网 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 【仍需要连接外网】

这里我提供了一个下载地址,MNIST手写数字包以及下载地址:
MNIST 手写数字数据集

如果不想麻烦可以直接在这个网址下载,仅0.6元

1. 数据下载代码

python 复制代码
dataset = torchvision.datasets.MNIST(root="mnist/",    # 指定目录
					    train=True, 
					    download=True, 
					    transform=torchvision.transforms.ToTensor())
train_dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=8, shuffle=True)

2.指定目录结构

使用文件夹数据,解压放到对应目录("mnist/")下即可

相关推荐
深蓝岛1 小时前
LSTM与CNN融合建模的创新技术路径
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·lstm
路人与大师1 小时前
如何快速将普通电脑改造为深度学习工作站
人工智能·深度学习·电脑
天地之于壹炁兮1 小时前
神经网络进化史:从理论到变革
人工智能·rnn·深度学习·transformer
东经116度1 小时前
深度学习优化器详解
人工智能·深度学习·优化器·adam·adagrad·动量优化器·rmsprop
CoovallyAIHub1 小时前
智能“下沉”:边缘AI,更低功耗、更快响应、更强隐私,YOLO26只是开始
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 小时前
2025目标检测模型全景图:从RF-DETR到YOLOv12,谁主沉浮?
深度学习·算法·计算机视觉
wan5555cn3 小时前
中国启用WPS格式进行国际交流:政策分析与影响评估
数据库·人工智能·笔记·深度学习·算法·wps
AI人工智能+3 小时前
基于深度学习的户口本识别技术通过智能图像处理、文字定位和语义理解,实现99%以上的高精度识别
深度学习·ocr·户口本识别
B站_计算机毕业设计之家3 小时前
基于大数据的游戏数据可视化分析与推荐系统 Steam游戏 电子游戏 娱乐数据 Flask框架 selenium爬虫 协同过滤推荐算法 python✅
大数据·python·深度学习·游戏·信息可视化·1024程序员节·steam