解决MNIST数据集下载慢,或者Http连接失败问题

下载MNIST数据集时遇到速度慢的问题

解决:手动从MNIST数据集的官方网站直接使用下载好的数据文件,放到指定目录下,再进行调取即可。

手动下载地址:MNIST官网 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 【仍需要连接外网】

这里我提供了一个下载地址,MNIST手写数字包以及下载地址:
MNIST 手写数字数据集

如果不想麻烦可以直接在这个网址下载,仅0.6元。

1. 数据下载代码

python 复制代码
dataset = torchvision.datasets.MNIST(root="mnist/",    # 指定目录
					    train=True, 
					    download=True, 
					    transform=torchvision.transforms.ToTensor())
train_dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=8, shuffle=True)

2.指定目录结构

使用文件夹数据,解压放到对应目录("mnist/")下即可

相关推荐
布吉岛的石头1 小时前
Java 程序员第 50 阶段13:对齐税 alignment tax 是什么
人工智能·深度学习·transformer
米饭是菜qy3 小时前
深度学习Transformer详细介绍
人工智能·深度学习·transformer
智码看视界3 小时前
深度学习:生成对抗网络 GAN 原理与图像生成应用
深度学习·生成对抗网络·gan·wgan·图像生成·dcgan·stylegan
eric-sjq3 小时前
小思框架 · 30M 级长上下文新架构对比技术报告
人工智能·python·深度学习·语言模型
无所畏俱的老尹3 小时前
OpenAI 等支持 robots.txt 共享 AI 训练偏好信号:policy token 一次声明多厂商,落地仍待实现
人工智能·深度学习·机器学习·aigc
服务器硬件项目经理4 小时前
《超节点修仙录》· 第一卷·炼气期【第04话】 超节点 vs 普通服务器——不就是多插了几张卡吗?
运维·服务器·人工智能·嵌入式硬件·深度学习·机器学习
tellmewhoisi5 小时前
深度学习28:PyTorch:参数更新方法(AdaGrad和RMSProp)
人工智能·pytorch·深度学习
一切皆是因缘际会5 小时前
当模型足够大
人工智能·深度学习·机器学习
Rocky Ding*6 小时前
【三年面试五年模拟】2026-10-26 携程 AI Agent一面面经全解析
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·aigc·ai-native·ai agent