解决MNIST数据集下载慢,或者Http连接失败问题

下载MNIST数据集时遇到速度慢的问题

解决:手动从MNIST数据集的官方网站直接使用下载好的数据文件,放到指定目录下,再进行调取即可。

手动下载地址:MNIST官网 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 【仍需要连接外网】

这里我提供了一个下载地址,MNIST手写数字包以及下载地址:
MNIST 手写数字数据集

如果不想麻烦可以直接在这个网址下载,仅0.6元

1. 数据下载代码

python 复制代码
dataset = torchvision.datasets.MNIST(root="mnist/",    # 指定目录
					    train=True, 
					    download=True, 
					    transform=torchvision.transforms.ToTensor())
train_dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=8, shuffle=True)

2.指定目录结构

使用文件夹数据,解压放到对应目录("mnist/")下即可

相关推荐
数智工坊1 小时前
具身智能人形机器人:从实验室走向现实的下一代通用智能体
人工智能·深度学习·机器人
keineahnung23451 小时前
PyTorch symbolic_shapes 模組的 is_contiguous 從哪來?── sizes_strides_user 安裝與實作解析
人工智能·pytorch·python·深度学习
大模型推理1 小时前
Nano-vLLM 源码解读 - 7. Continuous Batching
深度学习·自然语言处理·vllm
多年小白2 小时前
芯片/半导体/CPO光模块 深度分析报告
人工智能·深度学习·microsoft·ai
初心未改HD2 小时前
深度学习之损失函数详解
人工智能·深度学习
张二娃同学2 小时前
第12篇_深度学习学习路线总结
人工智能·python·深度学习·神经网络·学习
aisifang003 小时前
GPT-Image2:高保真视频生成新突破
人工智能·深度学习
迪霸LZTXDY3 小时前
U-Net 训练光纤识别
人工智能·深度学习·计算机视觉
轻口味3 小时前
HarmonyOS 6.1 全栈实战录 - 13 流量增长新引擎:全场景归因与 App Linking 链接深度开发实战
pytorch·深度学习·harmonyos