解决MNIST数据集下载慢,或者Http连接失败问题

下载MNIST数据集时遇到速度慢的问题

解决:手动从MNIST数据集的官方网站直接使用下载好的数据文件,放到指定目录下,再进行调取即可。

手动下载地址:MNIST官网 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 【仍需要连接外网】

这里我提供了一个下载地址,MNIST手写数字包以及下载地址:
MNIST 手写数字数据集

如果不想麻烦可以直接在这个网址下载,仅0.6元

1. 数据下载代码

python 复制代码
dataset = torchvision.datasets.MNIST(root="mnist/",    # 指定目录
					    train=True, 
					    download=True, 
					    transform=torchvision.transforms.ToTensor())
train_dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=8, shuffle=True)

2.指定目录结构

使用文件夹数据,解压放到对应目录("mnist/")下即可

相关推荐
FriendshipT7 小时前
Ultralytics:解读C2fCIB模块
人工智能·pytorch·python·深度学习·目标检测
程序猿编码9 小时前
没有AI框架,没有GPU,一个C语言文件跑通大模型
c语言·开发语言·人工智能·深度学习·ai·大模型
学AI不秃头9 小时前
官方要 16GB,实测 4-bit 压到 2.9GB:把 LocateAnything-3B 搬上 8GB Jetson
python·深度学习·机器学习·计算机视觉·机器人
Kobebryant-Manba10 小时前
Bert预训练数据&代码
人工智能·深度学习·bert
YMWM_19 小时前
lerobot中use_relative_actions=True需要重新计算meta/stats.json等信息
人工智能·深度学习·lerobot
橙臣程20 小时前
深度学习2——CNN与RNN概述
rnn·深度学习·cnn
绝世番茄21 小时前
鸿蒙HarmonyOS ArkTS原生拖拽排序深度解析
深度学习·华为·list·harmonyos·鸿蒙
CClaris1 天前
大模型量化从0到1(九):用 llama.cpp 把模型转成 GGUF 并跑本地推理
人工智能·pytorch·python·深度学习·llama
数聚天成DeepSData1 天前
遥感农业数据集下载全攻略
数据库·人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·数据挖掘
一只空白格1 天前
Transformer架构面试题目
人工智能·深度学习·transformer