解决MNIST数据集下载慢,或者Http连接失败问题

下载MNIST数据集时遇到速度慢的问题

解决:手动从MNIST数据集的官方网站直接使用下载好的数据文件,放到指定目录下,再进行调取即可。

手动下载地址:MNIST官网 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 【仍需要连接外网】

这里我提供了一个下载地址,MNIST手写数字包以及下载地址:
MNIST 手写数字数据集

如果不想麻烦可以直接在这个网址下载,仅0.6元

1. 数据下载代码

python 复制代码
dataset = torchvision.datasets.MNIST(root="mnist/",    # 指定目录
					    train=True, 
					    download=True, 
					    transform=torchvision.transforms.ToTensor())
train_dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=8, shuffle=True)

2.指定目录结构

使用文件夹数据,解压放到对应目录("mnist/")下即可

相关推荐
吴佳浩8 小时前
AI 核心技术解析|OPD:大模型开始复制的不再是知识,而是判断力
人工智能·深度学习·llm
就是一顿骚操作9 小时前
Dropout:神经网络正则化的经典解读
人工智能·深度学习·神经网络·论文解读
AndrewHZ11 小时前
【LLM技术全景】多模态大模型:当语言模型学会“看“和“听“
人工智能·gpt·深度学习·语言模型·自然语言处理·llm·多模态
湘美书院--湘美谈教育11 小时前
湘美谈教育互联网逻辑:AI时代的社会学猜想
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·生活
大鱼>13 小时前
ROS2+强化学习:机械臂抓取与Sim-to-Real迁移实战
人工智能·深度学习·算法
m沐沐13 小时前
【深度学习】循环神经网络RNN——结构、原理与长期依赖问题解析
人工智能·pytorch·python·rnn·深度学习·算法·机器学习
MartinYeung514 小时前
[论文学习]The Instruction Hierarchy:训练LLM优先处理特权指令
人工智能·深度学习·学习
饼饼学习空间智能15 小时前
Kimi K3发布后,为什么数字孪生与物理AI底座更重要?从3D智能到具身智能落地
人工智能·深度学习·3d
人工干智能15 小时前
Keras深度学习训练范式:构建模型 (Build)→ 配置训练规则 (Compile)→ 执行训练(Fit) + 回调控制(Callback)
人工智能·深度学习·keras
萌动的小火苗16 小时前
深度学习中的损失函数与优化算法基础知识
人工智能·深度学习·算法