解决MNIST数据集下载慢,或者Http连接失败问题

下载MNIST数据集时遇到速度慢的问题

解决:手动从MNIST数据集的官方网站直接使用下载好的数据文件,放到指定目录下,再进行调取即可。

手动下载地址:MNIST官网 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 【仍需要连接外网】

这里我提供了一个下载地址,MNIST手写数字包以及下载地址:
MNIST 手写数字数据集

如果不想麻烦可以直接在这个网址下载,仅0.6元

1. 数据下载代码

python 复制代码
dataset = torchvision.datasets.MNIST(root="mnist/",    # 指定目录
					    train=True, 
					    download=True, 
					    transform=torchvision.transforms.ToTensor())
train_dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=8, shuffle=True)

2.指定目录结构

使用文件夹数据,解压放到对应目录("mnist/")下即可

相关推荐
DeepModel9 小时前
第14章 注意力机制与Transformer
人工智能·深度学习·transformer
ppppppatrick10 小时前
【深度学习基础篇03】激活函数详解:从生物突触到非线性注入
人工智能·深度学习
Figo_Cheung10 小时前
Figo《量子几何学:从希尔伯特空间到全息时空的统一理论体系》(三)
人工智能·深度学习·几何学
yunhuibin11 小时前
NIN网络学习
人工智能·python·深度学习·神经网络·学习
隔壁大炮12 小时前
03.深度学习——特点
人工智能·深度学习
Hcoco_me12 小时前
车载摄像头核心知识点结构化总结
人工智能·深度学习·数码相机·算法·机器学习·自动驾驶
沪漂阿龙13 小时前
LLM底层机制深度解析:从Transformer到推理优化的完整技术地图
人工智能·深度学习·transformer
袁气满满~_~13 小时前
深度学习笔记五
人工智能·深度学习
光的方向_14 小时前
02-Transformer核心架构详解-自注意力与多头注意力
人工智能·深度学习·transformer
万里鹏程转瞬至14 小时前
论文简读 | TurboDiffusion: Accelerating Video Diffusion Models by 100–200 Times
论文阅读·深度学习·aigc