Java——Lambda表达式

1. 背景

Lambda表达式是JavaSE 8中一个重要的新特性。Lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口。 Lambda表达式就和方法一样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体(body,可以是一个表达式或一个代码块)。 Lambda 表达式(Lambda expression),基于数学中的 λ演算得名,也可称为闭包(Closure)。

1.1 Lambda表达式的语法

基本语法: (parameters) -> expression 或 (parameters) ->{ statements; }

Lambda表达式由三部分组成:

  1. paramaters:类似方法中的形参列表,这里的参数是函数式接口里的参数。这里的参数类型可以明确的声明也可不声明而由JVM隐含的推断。另外当只有一个推断类型时可以省略掉圆括号。

2.->:可理解为"被用于"的意思

  1. 方法体:可以是表达式也可以代码块,是函数式接口里方法的实现。代码块可返回一个值或者什么都不返回,这里的代码块等同于方法的方法体。如果是表达式,也可以返回一个值或者什么都不返回。
java 复制代码
        // 1. 不需要参数,返回值为 2
        () -> 2
        // 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值
        x -> 2 * x
        // 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的和
        (x, y) -> x + y
        // 4. 接收2个int型整数,返回他们的乘积
        (int x, int y) -> x * y
        // 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)
        (String s) -> System.out.print(s)

1.2 函数式接口

要了解Lambda表达式,首先需要了解什么是函数式接口,函数式接口定义:一个接口有且只有一个抽象方法。

注意:

  1. 如果一个接口只有一个抽象方法,那么该接口就是一个函数式接口
  2. 如果我们在某个接口上声明了 @FunctionalInterface 注解,那么编译器就会按照函数式接口的定义来要求该接 口,这样如果有两个抽象方法,程序编译就会报错的。所以,从某种意义上来说,只要你保证你的接口中只有一个抽象方法,你可以不加这个注解。加上就会自动进行检测。

定义方式:

java 复制代码
        @FunctionalInterface
        interface NoParameterNoReturn {
            //注意:只能有一个方法
            void test();
        }

特例:

java 复制代码
        @FunctionalInterface
        interface NoParameterNoReturn {
            void test();
            default void test2() {
                System.out.println("JDK1.8新特性,default默认方法可以有具体的实现");
            }
        }

2. Lambda表达式的基本使用

准备几个接口:

java 复制代码
//无返回值无参数
@FunctionalInterface
interface NoParameterNoReturn {
    void test();
}
//无返回值一个参数
@FunctionalInterface
interface OneParameterNoReturn {
    void test(int a);
}
//无返回值多个参数
@FunctionalInterface
interface MoreParameterNoReturn {
    void test(int a,int b);
}
//有返回值无参数
@FunctionalInterface
interface NoParameterReturn {
    int test();
}
//有返回值一个参数
@FunctionalInterface
interface OneParameterReturn {
    int test(int a);
}
//有返回值多参数
@FunctionalInterface
interface MoreParameterReturn {
    int test(int a,int b);
}

Lambda可以理解为:Lambda就是匿名内部类的简化,实际上是创建了一个类,实现了接口,重写了接口的方法。没有使用Lambda表达式的时候的调用方式:

java 复制代码
NoParameterNoReturn noParameterNoReturn = new NoParameterNoReturn(){
    @Override
    public void test() {
        System.out.println("hello");
    }
};
noParameterNoReturn.test();

使用Lambda表达式:

java 复制代码
public class TestDemo {
    public static void main(String[] args) {
        NoParameterNoReturn noParameterNoReturn = ()->System.out.println("无参数无返回值");
        noParameterNoReturn.test();

        OneParameterNoReturn oneParameterNoReturn = (int a)->System.out.println("一个参数无返回值:"+ a);
        oneParameterNoReturn.test(10);

        MoreParameterNoReturn moreParameterNoReturn = (int a,int b)->System.out.println("多个参数无返回值:"+a+" "+b);
        moreParameterNoReturn.test(20,30);

        //有返回值无参数!
        NoParameterReturn noParameterReturn = ()->10;
        System.out.println(noParameterReturn.test());

        //有返回值有一个参数!
        OneParameterReturn oneParameterReturn = a->a;
        oneParameterReturn.test(50);
        
        //有返回值多个参数!
        MoreParameterReturn moreParameterReturn = (a,b)->a+b;
        System.out.println(moreParameterReturn.test(60, 70));
    }
}

语法精简tips:

  1. 参数类型可以省略,如果需要省略,每个参数的类型都要省略
  2. 参数的小括号里面只有一个参数,那么小括号可以省略
  3. 如果方法体当中只有一句代码,那么大括号可以省略
  4. 如果方法体中只有一条语句,且是return语句,那么大括号可以省略,且去掉return关键字

3. 变量捕获

3.1 匿名内部类的变量捕获

java 复制代码
class Test {
    public void func(){
        System.out.println("func()");
    }
}
public class TestDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int a = 100;
        new Test(){
            @Override
            public void func() {
                System.out.println("我是内部类,且重写了func这个方法!");
                System.out.println("我是捕获到变量 a == "+a
                        +" 我是一个常量,或者是一个没有改变过值的变量!");
            }
        };
    }
}

在上述代码当中的变量a就是,捕获的变量。这个变量要么是被final修饰,如果不是被final修饰的 你要保证在使用 之前,没有修改。如下代码就是错误的代码:

3.2 Lambda的变量捕获

4. Lambda在集合中的使用

为了能够让Lambda和Java的集合类集更好的一起使用,集合当中也新增了部分接口,以便与Lambda表达式对接。

|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 对应的接口 | 新增的方法 |
| Collection | removeIf() spliterator() stream() parallelStream() forEach() |
| List | replaceAll() sort() |
| Map | getOrDefault() forEach() replaceAll() putIfAbsent() remove() replace() computeIfAbsent() computeIfPresent() compute() merge() |

4.1 Collection接口

forEach()方法演示

该方法在接口 Iterable 当中,原型如下:

java 复制代码
default void forEach(Consumer<? super T> action) {
    Objects.requireNonNull(action);
    for (T t : this) {
        action.accept(t);
    }
}

该方法表示:对容器中的每个元素执行action指定的动作

java 复制代码
public static void main(String[] args) {
    ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("Hello");
    list.add("world");
    list.add("hello");
    list.add("lambda");
    list.forEach(new Consumer<String>(){
        @Override
        public void accept(String str){
            //简单遍历集合中的元素。
            System.out.print(str+" ");
        }
    });
}

输出结果:Hello world hello lambda

我们可以修改为如下代码:

java 复制代码
public static void main(String[] args) {
    ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("Hello");
    list.add("bit");
    list.add("hello");
    list.add("lambda");
    //表示调用一个,不带有参数的方法,其执行花括号内的语句,为原来的函数体内容。
    list.forEach(s -> {
        System.out.println(s);
    });
}

输出结果:Hello world hello lambda

4.2 List接口

sort()方法的演示

sort方法源码:该方法根据c指定的比较规则对容器元素进行排序

java 复制代码
public void sort(Comparator<? super E> c) {
    final int expectedModCount = modCount;
    Arrays.sort((E[]) elementData, 0, size, c);
    if (modCount != expectedModCount) {
        throw new ConcurrentModificationException();
    }
    modCount++;
}

使用示例:

java 复制代码
public static void main(String[] args) {
    ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("Hello");
    list.add("world");
    list.add("hello");
    list.add("lambda");
    list.sort(new Comparator<String>() {
        @Override
        public int compare(String str1, String str2){
            //注意这里比较长度
            return str1.length()-str2.length();
        }
    });
    System.out.println(list);
}

输出结果:Hello, world, hello, lambda

修改为Lambda表达式:

java 复制代码
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("Hello");
        list.add("world");
        list.add("hello");
        list.add("lambda");
//调用带有2个参数的方法,且返回长度的差值
        list.sort((str1,str2)-> str1.length()-str2.length());
        System.out.println(list);
    }

输出结果:Hello, world, hello, lambda

4.3 Map接口

HashMap 的 forEach()

该方法原型如下:

java 复制代码
default void forEach(BiConsumer<? super K, ? super V> action) {
    Objects.requireNonNull(action);
    for (Map.Entry<K, V> entry : entrySet()) {
        K k;
        V v;
        try {
            k = entry.getKey();
            v = entry.getValue();
        } catch(IllegalStateException ise) {
            // this usually means the entry is no longer in the map.
            throw new ConcurrentModificationException(ise);
        }
        action.accept(k, v);
    }
}

作用是对Map中的每个映射执行action指定的操作。

代码示例:

java 复制代码
    public static void main(String[] args) {
        HashMap<Integer, String> map = new HashMap<>();
        map.put(1, "hello");
        map.put(2, "world");
        map.put(3, "hello");
        map.put(4, "lambda");
        map.forEach(new BiConsumer<Integer, String>(){
            @Override
            public void accept(Integer k, String v){
                System.out.print(k + "=" + v + " ");
            }
        });
    }

输出结果: 1=hello 2=world 3=hello 4=lambda

使用lambda表达式后的代码:

java 复制代码
    public static void main(String[] args) {
        HashMap<Integer, String> map = new HashMap<>();
        map.put(1, "hello");
        map.put(2, "world");
        map.put(3, "hello");
        map.put(4, "lambda");
        map.forEach((k,v)-> System.out.print(k + "=" + v + " "));
    }

输出结果:1=hello 2=world 3=hello 4=lambda

5. 总结

Lambda表达式的优点很明显,在代码层次上来说,使代码变得非常的简洁。缺点也很明显,代码不易读。

优点:

    1. 代码简洁,开发迅速
    1. 方便函数式编程
    1. 非常容易进行并行计算
    1. Java 引入 Lambda,改善了集合操作

缺点:

    1. 代码可读性变差
    1. 在非并行计算中,很多计算未必有传统的 for 性能要高
    1. 不容易进行调试
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