2-11 基于matlab的BP-Adaboost的强分类器分类预测

基于matlab的BP-Adaboost的强分类器分类预测,Adaboost是一种迭代分类算法,其在同一训练集采用不同方法训练不同分类器(弱分类器),并根据弱分类器的误差分配不同权重,然后将这些弱分类器组合成一个更强的最终分类器(强分类器),并一直迭代,直到分类的错误率达到之前设定的阈值或者迭代次数达到设定最大迭代次数。程序已调通,可直接运行。

2-11 BP-Adaboost 分类器分类预测 - 小红书 (xiaohongshu.com)

相关推荐
Q8137574605 分钟前
数据挖掘在金融交易中的应用:民锋科技的智能化布局
人工智能·科技·数据挖掘
qzhqbb8 分钟前
语言模型的采样方法
人工智能·语言模型·自然语言处理
qzhqbb11 分钟前
基于 Transformer 的语言模型
人工智能·语言模型·自然语言处理·transformer
___Dream12 分钟前
【CTFN】基于耦合翻译融合网络的多模态情感分析的层次学习
人工智能·深度学习·机器学习·transformer·人机交互
极客代码19 分钟前
【Python TensorFlow】入门到精通
开发语言·人工智能·python·深度学习·tensorflow
义小深22 分钟前
TensorFlow|咖啡豆识别
人工智能·python·tensorflow
顶呱呱程序41 分钟前
2-143 基于matlab-GUI的脉冲响应不变法实现音频滤波功能
算法·matlab·音视频·matlab-gui·音频滤波·脉冲响应不变法
Tianyanxiao1 小时前
如何利用探商宝精准营销,抓住行业机遇——以AI技术与大数据推动企业信息精准筛选
大数据·人工智能·科技·数据分析·深度优先·零售
撞南墙者1 小时前
OpenCV自学系列(1)——简介和GUI特征操作
人工智能·opencv·计算机视觉
OCR_wintone4211 小时前
易泊车牌识别相机,助力智慧工地建设
人工智能·数码相机·ocr