基于matlab的BP-Adaboost的强分类器分类预测,Adaboost是一种迭代分类算法,其在同一训练集采用不同方法训练不同分类器(弱分类器),并根据弱分类器的误差分配不同权重,然后将这些弱分类器组合成一个更强的最终分类器(强分类器),并一直迭代,直到分类的错误率达到之前设定的阈值或者迭代次数达到设定最大迭代次数。程序已调通,可直接运行。
相关推荐
泰迪智能科技0116 分钟前
高校深度学习视觉应用平台产品介绍盛派网络小助手1 小时前
微信 SDK 更新 Sample,NCF 文档和模板更新,更多更新日志,欢迎解锁Eric.Lee20211 小时前
Paddle OCR 中英文检测识别 - python 实现cd_farsight1 小时前
nlp初学者怎么入门?需要学习哪些?AI明说1 小时前
评估大语言模型在药物基因组学问答任务中的表现:PGxQAFocus_Liu1 小时前
NLP-UIE(Universal Information Extraction)PowerBI学谦2 小时前
使用copilot轻松将电子邮件转为高效会议audyxiao0012 小时前
AI一周重要会议和活动概览Jeremy_lf2 小时前
【生成模型之三】ControlNet & Latent Diffusion Models论文详解