第16天:部署准备与CI/CD

第16天:部署准备与CI/CD

目标

准备项目部署到生产环境,并设置持续集成和持续部署(CI/CD)。

任务概览
  1. 学习Django项目部署的基本知识。
  2. 配置WSGI服务器,如Gunicorn。
  3. 设置CI/CD流程,如使用Travis CI或Jenkins。
详细步骤
1. Django项目部署知识
  • 了解部署流程:包括设置服务器、配置数据库、静态文件处理等。
  • 选择服务器:云服务如AWS、Heroku、Google Cloud等,或VPS提供商。
2. 配置WSGI服务器

WSGI服务器用于在生产环境中运行Django应用。

  • 安装Gunicorn
bash 复制代码
pip install gunicorn
  • 运行Gunicorn
bash 复制代码
gunicorn myproject.wsgi:application --bind 0.0.0.0:8000
  • 使用Nginx或Apache:作为反向代理服务器,提高性能和安全性。
3. 设置CI/CD流程

CI/CD自动化了代码的构建、测试和部署过程。

  • 选择CI/CD工具:Travis CI、Jenkins、GitHub Actions等。
  • 配置CI/CD流程 :编写.yml文件或使用图形界面设置构建和部署步骤。

GitHub Actions示例

yaml 复制代码
# .github/workflows/deploy.yml

name: Deploy Django App

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/checkout@v2
    - name: Set up Python
      uses: actions/setup-python@v2
      with:
        python-version: '3.8'
    - name: Install dependencies
      run: pip install -r requirements.txt
    - name: Run tests
      run: python manage.py test
    - name: Deploy
      env:
        SERVER_IP: ${{ secrets.SERVER_IP }}
        DEPLOY_KEY: ${{ secrets.DEPLOY_KEY }}
      run: echo "Add deployment steps here"
学习要点
  • 理解Django项目部署的基本流程和考虑因素。
  • 掌握配置WSGI服务器如Gunicorn的方法。
  • 学会设置CI/CD流程,自动化测试和部署。
每日回顾
  • 确保理解每个部署步骤的原因和目的。
  • 检查CI/CD配置是否正确,确保它能够自动运行测试并部署代码。

通过今天的学习,你应该能够准备Django项目的部署,配置WSGI服务器,并设置CI/CD流程。明天,我们将学习如何在生产环境中监控应用状态和性能,以及如何优化应用性能。

相关推荐
晨非辰8 小时前
Linux包管理器速成:yum/apt双精要/镜像源加速/依赖解析30分钟通解,掌握软件安装的艺术与生态哲学
linux·运维·服务器·c++·人工智能·python
90的程序爱好者9 小时前
Flask 用户注册功能实现
python·flask
张3蜂11 小时前
Gunicorn深度解析:Python WSGI服务器的王者
服务器·python·gunicorn
rayufo17 小时前
【工具】列出指定文件夹下所有的目录和文件
开发语言·前端·python
Python 老手18 小时前
Python while 循环 极简核心讲解
java·python·算法
开源技术19 小时前
如何将本地LLM模型与Ollama和Python集成
开发语言·python
weixin_4370446419 小时前
Netbox批量添加设备——堆叠设备
linux·网络·python
我有医保我先冲19 小时前
AI 时代 “任务完成“ 与 “专业能力“ 的区分:理论基础、行业影响与个人发展策略
人工智能·python·机器学习
测试开发Kevin19 小时前
小tip:换行符CRLF 和 LF 的区别以及二者在实际项目中的影响
java·开发语言·python
爱学习的阿磊20 小时前
使用PyTorch构建你的第一个神经网络
jvm·数据库·python