第16天:部署准备与CI/CD

第16天:部署准备与CI/CD

目标

准备项目部署到生产环境,并设置持续集成和持续部署(CI/CD)。

任务概览
  1. 学习Django项目部署的基本知识。
  2. 配置WSGI服务器,如Gunicorn。
  3. 设置CI/CD流程,如使用Travis CI或Jenkins。
详细步骤
1. Django项目部署知识
  • 了解部署流程:包括设置服务器、配置数据库、静态文件处理等。
  • 选择服务器:云服务如AWS、Heroku、Google Cloud等,或VPS提供商。
2. 配置WSGI服务器

WSGI服务器用于在生产环境中运行Django应用。

  • 安装Gunicorn
bash 复制代码
pip install gunicorn
  • 运行Gunicorn
bash 复制代码
gunicorn myproject.wsgi:application --bind 0.0.0.0:8000
  • 使用Nginx或Apache:作为反向代理服务器,提高性能和安全性。
3. 设置CI/CD流程

CI/CD自动化了代码的构建、测试和部署过程。

  • 选择CI/CD工具:Travis CI、Jenkins、GitHub Actions等。
  • 配置CI/CD流程 :编写.yml文件或使用图形界面设置构建和部署步骤。

GitHub Actions示例

yaml 复制代码
# .github/workflows/deploy.yml

name: Deploy Django App

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/checkout@v2
    - name: Set up Python
      uses: actions/setup-python@v2
      with:
        python-version: '3.8'
    - name: Install dependencies
      run: pip install -r requirements.txt
    - name: Run tests
      run: python manage.py test
    - name: Deploy
      env:
        SERVER_IP: ${{ secrets.SERVER_IP }}
        DEPLOY_KEY: ${{ secrets.DEPLOY_KEY }}
      run: echo "Add deployment steps here"
学习要点
  • 理解Django项目部署的基本流程和考虑因素。
  • 掌握配置WSGI服务器如Gunicorn的方法。
  • 学会设置CI/CD流程,自动化测试和部署。
每日回顾
  • 确保理解每个部署步骤的原因和目的。
  • 检查CI/CD配置是否正确,确保它能够自动运行测试并部署代码。

通过今天的学习,你应该能够准备Django项目的部署,配置WSGI服务器,并设置CI/CD流程。明天,我们将学习如何在生产环境中监控应用状态和性能,以及如何优化应用性能。

相关推荐
火云洞红孩儿16 小时前
告别界面孤岛:PyMe如何用一站式流程重塑Python GUI开发?
开发语言·python
黄菊华老师16 小时前
微信小程序毕业设计:渔具商城小程序毕设源码作品和开题报告
微信小程序·小程序·课程设计·渔具商城小程序
攻城狮7号16 小时前
不懂代码也能造?TRAE+GLM-4.6 手把手教你搭心理咨询智能客服小程序
python·小程序·uni-app·vue·trae·glm我的编程搭子·glm-4.6
叫我辉哥e116 小时前
新手进阶Python:办公看板集成ERP跨系统同步+自动备份+AI异常复盘
开发语言·人工智能·python
布局呆星17 小时前
闭包与装饰器
开发语言·python
全栈测试笔记17 小时前
异步函数与异步生成器
linux·服务器·前端·数据库·python
橙河网络17 小时前
橙河网络:海外问卷安全类问卷调查怎么做?
网络·经验分享·笔记·课程设计
木头左17 小时前
基于Backtrader框架的指数期权备兑策略实现与分析
python
素心如月桠18 小时前
cmd 输入 python --version 输出为空(windows11系统安装python后执行python --version没反应)
python
飞Link18 小时前
深度解析 HyperLPR:高性能中文车牌识别框架从入门到实战
python