【Qt+opencv】编译、配置opencv

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前言

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它包含了超过2500个优化的算法。这些算法可以用来检测和识别面部,识别对象,分类人类行为,跟踪相机运动,跟踪移动物体等。Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架。在Qt中使用OpenCV,可以方便地实现图像处理和计算机视觉的功能。本文将介绍如何在Qt环境下编译OpenCV。


下载opencv

下载地址如下:Opencv download

如果你下载较慢可看下面链接:

编译opencv

mingw版本

  1. 填写Where is the source code:填写opencv文件夹路径。添加Where to build the binaries,他是编译生成的二进制文件,你需要在opencv文件夹里面新建build文件夹,填写他。
  2. 在Configure里面的Specify the generator for this project选择Mingw makefiles,下面的选项选择Use default native compilers,然后点击finish
  3. 接着等待完成,完成后点击Generate
  4. cmd打开opencv文件夹,把你的mingw make.exe拖到cmd里面,回车,等待编译
  5. 最后使用mingw make.exe + install即可

mingw make.exe是你自己需要填写的,根据你自己的写

制作template工程:

  1. 首先新建qt工程,这里不做演示
  2. 在build文件夹找到install文件夹

接着找到include文件夹:

最后,把里面的opencv2文件夹复制到我们的template工程

  1. 在.pro文件中添加这行INCLUDEPATH += $${PWD}/opencv2
  2. 回到build/lib里面,这里面有我们需要的库,你可以使用哪些就加哪些,比如使用core核心内容,就加

    使用下面这行代码加:
cpp 复制代码
LIBS+=E:/opencv-4.10.0/build/lib/libopencv_core4100.dll.a

最后就大功告成了:

cpp 复制代码
#include <QCoreApplication>
#include "opencv.hpp"
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    

    return a.exec();
}

总结

通过以上的步骤,我们已经成功地在Qt环境下编译了OpenCV。现在,你可以开始创建你的项目,并使用OpenCV来实现各种图像处理和计算机视觉的功能。记住,OpenCV是一个强大的工具,它提供了许多高级功能,如面部识别,对象检测,人类行为分类等。因此,花一些时间来学习和掌握OpenCV将会对你的项目开发大有裨益。

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