1. Zookeeper 是什么(了解)
Zookeeper 是一个 分布式协调服务 的开源框架, 主要用来解决分布式集群中应用系统
的一致性问题, 例如怎样避免同时操作同一数据造成脏读的问题.
ZooKeeper 本质上是 一个分布式的小文件存储系统 . 提供基于类似于文件系统的目录
树方式的数据存储, 并且可以对树中的节点进行有效管理. 从而用来维护和监控你存储的数
据的状态变化. 通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于数据的集群管理.
在大数据生态系统里，很多组件的命名都是某种动物，比如 hadoop 就是大象, hive
就是蜜蜂, 而 Zookeeper 就是动物管理员.
2. Zookeeper 的数据模型(必会)
ZK 本质上是一个分布式的小文件存储系统.
ZK 表现为一个分层的文件系统目录树结构, 既能存储数据, 而且还能像目录一样有子
节点. 每个节点可以存最多 1M 左右的数据.
每个节点称做一个 Znode, 每个 Znode 都可以通过其路径唯一标识.
而且客户端还能给节点添加 watch, 也就是监听器, 可以监听节点的变化, 这个功能常
在实际开发中作为监听服务器集群机器上下线操作
3. Zookeeper 的 watch 监听机制(高薪常问)
在 ZooKeeper 中还支持一种 watch(监听)机制, 它允许对 ZooKeeper 注册监听, 当监
听的对象发生指定的事件的时候, ZooKeeper 就会返回一个通知.
Watcher 分为以下三个过程：客户端向 ZK 服务端注册 Watcher、服务端事件发生触
发 Watcher、客户端回调 Watcher 得到触发事件情况.
触发事件种类很多，如：节点创建，节点删除，节点改变，子节点改变等。
Watcher 是一次性的. 一旦被触发将会失效. 如果需要反复进行监听就需要反复进行
注册.
4. Zookeeper 的应用场景(高薪常问)
ZK 提供的服务包括: 统一命名服务, 统一配置管理, 统一集群管理, 集群选主, 服务动
态上下线, 分布式锁等.
4.1 统一命名服务
统一命名服务使用的是 ZK 的 node 节点全局唯一的这个特点.
在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别。例如：IP 不容易记
住，而域名容易记住。创建一个节点后, 节点的路径就是全局唯一的, 可以作为全局名称使
用.
4.2 统一配置管理
统一配置管理, 使用的是 Zookeeper 的 watch 机制
需求: 分布式环境下, 要求所有节点的配置信息是一致的, 比如 Kafka 集群. 对配
置文件修改后, 希望能够快速同步到各个节点上.
方案: 可以把所有的配置都放在一个配置中心, 然后各个服务分别去监听配置中心,
一旦发现里面的内容发生变化, 立即获取变化的内容, 然后更新本地配置即可.
实现: 配置管理可交由 Zookeeper 实现
可将配置信息写入 Zookeeper 上的一个 Znode.
各个客户端服务器监听这个 Znode.
一旦 Znode 中的数据被修改, Zookeeper 将通知各个客户端服务器.
4.3 统一集群管理
统一集群管理使用的是 Zookeeper 的 watch 机制
需求: 分布式环境中, 实时掌握每个节点的状态是必要的, 可以根据节点实时状态
做出一些调整.
方案: Zookeeper 可以实现实时监控节点状态变化
可将节点信息写入 Zookeeper 上的一个 Znode.
监听这个 Znode 可获取它的实时状态变化