目录
一、算法原理
1、概述
多视滤波算法较简单，实现较容易，干涉相位 ϕ \phi ϕ可以通过下式得到：
ϕ = W ( a r t a n [ a 2 b 1 − a 1 b 2 a 1 a 2 + b 1 b 2 ] ) (1) \phi=W\Bigg(artan\Bigg[\frac{a_2b_1-a_1b_2}{a_1a_2+b_1b_2}\Bigg]\Bigg) \tag{1} ϕ=W(artan[a1a2+b1b2a2b1−a1b2])(1)
其中： ϕ \phi ϕ为相位值， a 1 a 2 a_1a_2 a1a2和 b 1 b 2 b_1b_2 b1b2分别为复影像的实部与虚部。多视处理公式如下：
ϕ m u l t = ∑ k = − ( M − 1 ) 2 ( M − 1 ) 2 ∑ l = − ( N − 1 ) 2 ( N − 1 ) 2 I ( i + k , j + l ) M × N (2) \phi_{mult}=\frac{\sum_{k=-(M-1)^2}^{(M-1)^2 }\sum_{l=-(N-1)^2}^{(N-1)^2}I(i+k,j+l)}{M \times N} \tag{2} ϕmult=M×N∑k=−(M−1)2(M−1)2∑l=−(N−1)2(N−1)2I(i+k,j+l)(2)
其中： M M M为方位向视数， N N N为距离向视数。多视滤波平滑影像，但是以牺牲空间分辨率为代价，平均视数越大，噪声抑制效果越好。但超过一定极限时，反而会使干涉图失真。
2、参考文献
[1]薛跃明,郭华东,王长林. InSAR处理中滤波方法研究 [J]. 遥感技术与应用, 2008, (03): 356-359+245.
二、软件操作
（1）Toolbox 中，选择/SARscape/Basic/Intensity Processing/Multilooking。
（2）在Multilooking面板：
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数据输入（ Input Files ）面板，单击 Brower 按钮，选择所要处理的SLC数据。
数据，根据 元数据文件自动算出了分辨率和视数。自动计算距离向视数和方位向视数。
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参数设置（ Parameters ）面板，主要参数设置 Principal Parameters ）中，多视的视数和输出的制图分辨率按照默认。
•数据输出（ Output Files): 输出路径和文件名按照默认，自动添加了 _pwr 的后缀。
（3）单击 Exec 执行。
三、结果展示
1、原始图像
2、滤波结果
