新工具:轻松可视化基因组,部分功能超IGV~

本次分享一个Python基因组数据可视化工具figeno。

figeno擅长可视化三代long reads、跨区域基因组断点视图(multi-regions across genomic breakpoints)、表观组数据(HiC、ATAC-seq和ChIP-seq等)可视化、WGS中的CNV和SV可视化等。

figeno部分功能优秀于老牌工具如IGV,详细对比如下,

以下简单列举figeno使用案例:

支持三代测序数据可视化(Nanopore, PacBio数据),例如, base modification(5mC、hmC、6 mA、5mC、5hmC))

支持多种格式数据类型输入

chr_axis: the genomic coordinates,

genes: annotated genes in the region

bed:additional custom genomic annotation

bigwig:visualization of epigenetic data types including ChIP-seq or ATAC-seq

hic:visualize HiC data (.cool format)等。


支持多种格式publication-quality fIgures导出

例如,bitmap (png)或者矢量图r(svg, pdf)等


HiC data across breakpoints,展示跨基因组区域的染色质相互作用,


WGS中的CNV和SV可视化


asm


Symmetrical layout for WGS

show the copy-number data on two rows, with the SVs in between

支持GUI界面

支持Python编程API

复制代码
from figeno import figeno_make

config={"general":{"reference":"hg19","layout":"horizontal"}}
config["output"] = {"file":"figure.svg","dpi":200,"width":180}
config["regions"] = [{"chr":"17","start":7534342,"end":7628246}]
config["tracks"] = [
    {"type":"bigwig","file":"/path/to/H3K27ac.bigWig","color":"#e74c3c","label":"H3K27ac"},
    {"type":"bed","file":"/path/to/CGI.bed","color":"#34495e","label":"CpG islands"},
    {"type":"genes"},
    {"type":"chr_axis"}
  ]
figeno_make(config)

参考:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38857451/

相关推荐
蹦蹦跳跳真可爱5891 小时前
Python----机器学习(KNN:使用数学方法实现KNN)
人工智能·python·机器学习
Start_Present2 小时前
Pytorch 第十二回:循环神经网络——LSTM模型
pytorch·rnn·神经网络·数据分析·lstm
DREAM.ZL3 小时前
基于python的电影数据分析及可视化系统
开发语言·python·数据分析
云和数据.ChenGuang5 小时前
机器学习之回归算法
人工智能·机器学习·回归
代码骑士5 小时前
聚类(Clustering)基础知识2
机器学习·数据挖掘·聚类
深蓝学院5 小时前
闭环SOTA!北航DiffAD:基于扩散模型实现端到端自动驾驶「多任务闭环统一」
人工智能·机器学习·自动驾驶
大美B端工场-B端系统美颜师5 小时前
静态图表 VS 动态可视化,哪种更适合数据故事讲述?
信息可视化·数据挖掘·数据分析
仙人掌_lz5 小时前
机器学习ML极简指南
人工智能·python·算法·机器学习·面试·强化学习
zy_destiny7 小时前
【工业场景】用YOLOv12实现饮料类别识别
人工智能·python·深度学习·yolo·机器学习·计算机视觉·目标跟踪