pytorch 源码阅读(2)——torch._dynamo.optimize

0 torch._dynamo.optimize(backend, *, nopython, guard_export_fn, guard_fail_fn, disable, dynamic),TorchDynamo 的主入口点

1 参数说明

  • backend,一般有两种情况:
    • 一个包含 torch.fx.GraphModule 和 example_inputs,返回一个能够更快执行 graph 的函数或者可调用的对象。也可以通过设置backend_ctx_ctor 属性,来给后端提供额外的上下文。具体用法可以查看AOTAutogradMemoryEfficientFusionWithContext。
    • 或者是一个torch._dynamo.list_backends()里面的字符串后端名称。
  • nopython: 如果时 True,graph breaks 将会报错,并且只有一个完整的 graph
  • disable:如果为 True,设置当前装饰器为 no-op
  • dynamic:(bool or None): 使用动态 shape 进行 tracing
    • True:尝试生成尽可能动态的 kernel,但这个也不总是有效的,因为某些特化优化会使动态 kernel 失效
    • False:将不生成任何动态的 kernel,只进行特化优化
    • None:默认值,会自动检测是否发生了动态变化,并在重新编译时编译一个更动态的动态内核。

2 额外说明

这个函数时 TorchDynamo 的主入口点。 进行 graph 提取并调用 backend() 来优化提取到的 graph。

相关推荐
宿州派大星2 小时前
Python实战:PyQt5 + OpenCV + Dlib 打造AI桌面应用
人工智能·python·qt
风娜3 小时前
IT 疑难杂症诊疗室:从现象到根因的系统排查方法论
人工智能·github
碧海银沙音频科技研究院3 小时前
炬芯ATS3089X手表的HFP通话不自动路由到设备BT的问题解决
网络·人工智能·嵌入式硬件·算法
承渊政道3 小时前
【从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM】(开源大模型ChatGLM高级定制化应用实战)
人工智能·pytorch·python·llm·模型微调·glm
howdoyoudo2026063 小时前
AI审计手记 #28:从“暂停训练”到“切断联网”——AI安全控制手段的极限升级
大数据·人工智能·安全·ai·语言模型
colman wang4 小时前
人工智能课程(配套AIMA(Artificial Intelligence: A Modern Approach))
人工智能
LinXunFeng8 小时前
Draw Things 换装 LoRA 实战:用 Silo 秒装,同一提示词对比出图
人工智能·开源·aigc
xiaohaiAIgeo8 小时前
【2026年】通风柜自动门安全吗?联锁逻辑与防夹设计
人工智能·安全·科普知识
像风一样自由20208 小时前
52.Docker部署大模型应用从本地开发到服务化运行
运维·人工智能·docker·容器·大模型·智能体