贝叶斯分类器
概念
先验概率 ：根据以往经验分析得到的概率，不需要样本数据
后验概率 ：获得了证据和数据之后，对某个事件或参数的概率估计
联合概率：几个事件同时发生的概率
计算
后验概率 = (相似度 * 先验概率)/标淮化常量
机器学习Day8
一飞学编程2024-07-04 15:15
相关推荐
周博洋K几秒前
SSI用量子计算来玩AIIT猿手18 分钟前
2025高维多目标优化：基于导航变量的多目标粒子群优化算法（NMOPSO）的无人机三维路径规划，MATLAB代码橙子小哥的代码世界28 分钟前
【机器学习】【KMeans聚类分析实战】用户分群聚类详解——SSE、CH 指数、SC全解析，实战电信客户分群案例k layc32 分钟前
【论文解读】《Training Large Language Models to Reason in a Continuous Latent Space》代码猪猪傻瓜coding41 分钟前
【模块】 ASFF 模块阿正的梦工坊1 小时前
Sliding Window Attention（滑动窗口注意力）解析: Pytorch实现并结合全局注意力（Global Attention ）rgb2gray1 小时前
GeoHD - 一种用于智慧城市热点探测的Python工具箱火车叼位1 小时前
5个Why、SWOT, 5W2H等方法论总结,让你的提示词更加精炼阿正的梦工坊1 小时前
PyTorch下三角矩阵生成函数torch.tril的深度解析说私域2 小时前
电商运营中私域流量的转化与变现：以开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序为例