机器学习Day8

贝叶斯分类器

概念

先验概率 :根据以往经验分析得到的概率,不需要样本数据
后验概率 :获得了证据和数据之后,对某个事件或参数的概率估计
联合概率:几个事件同时发生的概率

计算

后验概率 = (相似度 * 先验概率)/标淮化常量

相关推荐
好悬给我拽开线2 小时前
【】AI八股-神经网络相关
人工智能·深度学习·神经网络
2401_858120265 小时前
探索sklearn文本向量化:从词袋到深度学习的转变
开发语言·python·机器学习
算法金「全网同名」7 小时前
算法金 | 一个强大的算法模型,GPR !!
机器学习
江畔柳前堤7 小时前
CV01_相机成像原理与坐标系之间的转换
人工智能·深度学习·数码相机·机器学习·计算机视觉·lstm
qq_526099137 小时前
为什么要在成像应用中使用图像采集卡?
人工智能·数码相机·计算机视觉
码上飞扬7 小时前
深度解析:机器学习与深度学习的关系与区别
人工智能·深度学习·机器学习
super_Dev_OP8 小时前
Web3 ETF的主要功能
服务器·人工智能·信息可视化·web3
Sui_Network8 小时前
探索Sui的面向对象模型和Move编程语言
大数据·人工智能·学习·区块链·智能合约
别致的SmallSix8 小时前
集成学习(一)Bagging
人工智能·机器学习·集成学习
LNTON羚通8 小时前
视频共享融合赋能平台LnyonCVS国标视频监控平台包含哪些功能
大数据·网络·人工智能·算法·音视频